FHE:密碼學的隱身衣
全同態加密(FHE)是一種先進的加密技術,可以在加密數據上直接進行計算,從而在保護隱私的同時處理數據。FHE有多個潛在應用場景,特別是在需要隱私保護的數據處理與分析領域,如金融、醫療健康、雲計算、機器學習、投票系統、物聯網、區塊鏈隱私保護等。然而,FHE的商業化仍需時日,主要挑戰在於其算法帶來的計算和內存開銷巨大,可擴展性較差。
FHE的基本原理
FHE的核心是通過多項式來隱藏原始信息。多項式可以轉化爲線性代數問題和向量計算,便於現代計算機進行高度優化的運算。
FHE的加密過程包括:
1. 選擇密鑰多項式
2. 生成隨機多項式
3. 生成小的"錯誤"多