人類文化與政治的年輪理論：從AI競爭格局看中美差異

近期，一位業內知名人士發表了一篇文章，提出了"文化與政治的年輪模型"這一新穎觀點，並以此解讀當前全球人工智能和技術監管的格局。該理論認爲，文化對新事物的態度由形成時的社會氛圍塑造，而對舊事物的態度則由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，就變得極難改變。

新自由主義的理想與現實之間的矛盾

作者在文章中回顧了自己成長過程中的一個困惑：盡管社會普遍認爲我們生活在一個"深度新自由主義"和"去監管化"的環境中，但實際上政府的監管政策卻與這些理念大相徑庭。事實上，聯邦監管法規的數量不降反增，各類管控措施也在不斷加強。此外，自二戰以來，美國聯邦稅收佔GDP的比例一直保持相對穩定。

中美AI競爭格局的意外逆轉

文章指出，如果在2020年預測五年後中美兩國在AI領域的發展格局，大多數人可能會認爲美國將在開源AI領域領先，而中國會在閉源AI方面佔據優勢。然而，現實情況卻恰恰相反。作者提出的"年輪模型"爲這一現象提供了解釋：

1. 文化對新事物的態度取決於形成時的社會氛圍。
2. 文化對舊事物的態度主要受現狀偏見驅動。
3. 每個時代都會在文化"樹"上形成新的年輪，代表對新興事物的觀念。
4. 這些觀念一旦形成，就會迅速固化，難以改變。

從互聯網到AI：文化慣性如何影響技術監管

作者通過"年輪模型"分析了美國和中國在技術監管方面的演變：

1. 美國在90年代經歷了去監管化高峯，導致互聯網保持了相對開放的特性。
2. 稅收水平由政府預算需求決定，形成了難以改變的財政"紅線"。
3. 對新興科技風險的態度往往比傳統極限運動更爲謹慎，反映了不同時期形成的文化態度。
4. 社交媒體被視爲互聯網的一部分，但也被當作新現象對待，因此監管態度有所不同。
5. 中國在AI領域採取"商品化競爭對手的優勢互補品"策略，推動了開源AI的發展。

創新的力量：種植新樹比改變舊樹更有效

文章最後強調，改變已經固化的文化觀念非常困難。相比之下，創造新的行爲模式，並在初期就建立良好的規範與文化基礎更爲可行。這正是加密貨幣和Web3領域的魅力所在：它們提供了一個獨立的技術與文化環境，可以不受既有偏見束縛，自由探索新事物。

作者認爲，我們應該關注"種植和培育新的樹種"，而不是試圖改變那些難以撼動的舊有觀念。這種思路爲技術創新和社會變革提供了全新的視角。