This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP：Web3 AIエージェントエコシステムを駆動する統一標準
MCP: Web3 AIエージェントエコシステムのコアドライバー
MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素として急速に成長しています。これは、プラグインのようなアーキテクチャを介してMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を与えます。他のWeb3 AI分野の新興概念と同様に、MCPはWeb2 AIから派生し、現在Web3環境で再構想されています。
MCPの紹介
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデルにコンテキスト情報を伝達する方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。
MCPの重要性
現在の大規模言語モデルが直面している主な制限には次のようなものがあります:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。
MCPをAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくします。各LLMが異なるスマートフォンで、それぞれ異なるインターフェースを使用していると想像してください。もしあなたがハードウェアメーカーであれば、各インターフェースに対して一式のアクセサリーを開発する必要があり、維持コストは非常に高くなります。
これはAIツール開発者が直面している問題です：各LLMプラットフォームに対してプラグインをカスタマイズすることは、複雑さを大幅に増加させ、スケーラビリティを制限します。MCPはこの問題を解決することを目的としており、統一された標準を確立することによって、すべてのLLMおよびツールベンダーが同じインターフェースを使用できるようにします。
この標準化されたプロトコルは、両者に利益をもたらします：
最終結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCP と従来の API の違い
APIの設計は人間のためにあり、AI優先ではありません。各APIはそれぞれの構造と文書を持っており、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェース文書を読む必要があります。しかし、AIエージェント自身は文書を読むことができず、各APIに適応するためにハードコーディングされなければなりません。
MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは自律エージェントのためにAPI適応層を封装していると考えることができます。
ある企業が初めてMCPを発表した際、開発者はローカルデバイスにMCPサーバーを展開する必要がありました。しかし、今年の5月にあるクラウドサービスプロバイダーが発表したところによると、開発者はそのプラットフォーム上で最低限のデバイス構成でリモートMCPサーバーを直接展開できるようになりました。これにより、MCPサーバーの展開と管理プロセスが大幅に簡素化され、認証やデータ転送を含む「ワンクリック展開」と称されています。
MCP自体は魅力に欠けるように見えるかもしれませんが、それは決して無視できる存在ではありません。純粋なインフラストラクチャコンポーネントとして、MCPは直接消費者向けに使用されることはなく、上層のAIエージェントがMCPツールを呼び出し、実際の効果を示したときに、その価値が真に現れるのです。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
Web3 AIとMCPエコシステムの景観
Web3におけるAIも"コンテキストデータの不足"や"データ孤島"の問題に直面しています。つまり、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできないのです。
過去、一部のプロジェクトはマルチエージェント協調ネットワークを構築しようとしましたが、最終的には中央集権的APIとカスタム統合に依存し、「無駄な努力」のジレンマに陥りました。データソースを一つ接続するたびに適応層を再構築しなければならず、開発コストが急増しました。このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントには、サードパーティのプラグインやツールとのシームレスな統合を容易にする、よりモジュール化されたレゴ式のアーキテクチャが必要です。
したがって、MCPとA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
プロジェクトケース
あるプロジェクトは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を保証することに焦点を当てた、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、
別のプロジェクトもMCP Server登録システムを提供しており、暗号分野に焦点を当て、さらに別のオープンスタンダード：A2A（エージェント・トゥ・エージェント）プロトコルに拡張しています。
A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。A2Aは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、企業向けのAI協力をサポートします。
MCPがエージェント（クライアント）とツール（サーバー）間のインタラクションに注目している場合、A2Aはエージェント間の協力の中間層のようなものであり、複数のエージェントが内部状態を共有することなく協力してタスクを完了することができます。彼らはコンテキスト、指示、状態更新、データ伝達を通じて協力します。
簡単に言うと：
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCPサーバーとブロックチェーンの結合
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります：
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
現在、大多数MCPサーバーインフラストラクチャは、ユーザーの自然言語プロンプトを解析してツールマッチングを行っています。将来的には、AIエージェントが必要なMCPツールを自律的に検索し、複雑なタスク目標を達成できるようになります。
しかし、現在MCPプロジェクトはまだ初期段階にあります。ほとんどのプラットフォームは依然として中央集権型のプラグイン市場であり、プロジェクトチームが手動でGitHubからサードパーティのサーバーツールを整理し、一部のプラグインを自社開発しています。本質的にはWeb2プラグイン市場と大差はなく、唯一の違いはWeb3シーンに焦点を当てていることです。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
未来のトレンドと業界への影響
ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンをつなぐMCPの潜在能力に気づき始めています。インフラの成熟が進むにつれて、「開発者先行」の企業の競争優位性もAPI設計から、より豊かで多様化された、組み合わせやすいツールセットを提供できるかどうかに移行します。
未来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります：エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、暗号とブロックチェーンを媒介としたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
もちろん、MCP自体はエンドユーザーに直接向けられたものではなく、基盤となるプロトコル層です。MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換することで初めて見ることができます。
最終的に、エージェントはMCP能力の担い手と増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン