Masalah struktural dalam penyebaran konten Web3: bukan hanya dampak InfoFi

Baru-baru ini, sebuah topik yang sedang hangat menarik perhatian luas: Apakah InfoFi akan menyebabkan "ruang informasi"? Setelah pemikiran mendalam dan analisis kasus, saya percaya bahwa masalah ini sebenarnya mencerminkan karakteristik struktural dari penyebaran konten itu sendiri, bukan hanya hasil yang disebabkan oleh InfoFi. Kehadiran InfoFi hanya membuat fenomena ini menjadi lebih jelas.

Untuk memahami masalah ini, kita perlu terlebih dahulu menjelaskan peran InfoFi dalam seluruh rantai distribusi. Bagi pihak proyek, InfoFi adalah sebuah akselerator yang bertujuan untuk meningkatkan popularitas dan eksposur proyek. Pihak proyek biasanya akan mengalokasikan anggaran, menggabungkan kegiatan InfoFi, sambil mencari dukungan dari agensi pemasaran, terutama yang dapat menggerakkan pemimpin opini besar.

Namun, pembentukan ruang informasi sering kali dimulai dari konten tingkat atas, bukan dari pengguna biasa. Pemimpin opini besar menerima iklan dan menulis salinan, sementara pemimpin opini kecil mengikuti tren. Ditambah lagi, algoritma platform sosial merekomendasikan konten serupa berdasarkan interaksi, aliran informasi pengguna akan dipenuhi oleh berbagai pandangan tentang proyek yang sama.

Fenomena ini bukanlah milik InfoFi semata. Di era sebelum InfoFi, para pemimpin opini juga menerima promosi, menulis artikel, dan menerbitkan iklan. Munculnya InfoFi hanya menampakkan mekanisme penempatan konten ini, membuat hukum penyebaran menjadi lebih jelas.

InfoFi memperbesar mekanisme bias informasi yang sudah ada karena meningkatkan efisiensi pengorganisasian dan penyebaran informasi. Efisiensi ini dibangun di atas percepatan dasar "struktur perhatian" yang ada, bukan sebuah penggulingan. Pihak proyek cenderung mengarahkan anggaran ke pemimpin opini besar, dan konten ini akan diluncurkan lebih dulu. Mekanisme InfoFi juga memotivasi kreator kecil dan menengah untuk menghasilkan output secara terpusat dalam waktu singkat, algoritma platform sosial lebih mudah mengidentifikasi tema populer, membentuk lingkaran rekomendasi.

Selain itu, karena sumber konten relatif terpusat, tujuan penciptaan mirip (berpartisipasi, mendapatkan skor, memperoleh eksposur), konten yang dilihat pengguna secara permukaan berbeda, namun sebenarnya mirip, mudah menimbulkan perasaan terjebak dalam narasi tunggal.

Lalu, dari mana sebenarnya kecemasan orang-orang berasal?

1. Tingkat duplikasi konten yang tinggi: Masalah ini bukan hanya milik InfoFi, tetapi ditentukan oleh struktur anggaran proyek. Anggaran yang terfokus pada tokoh-tokoh opini besar secara alami mempengaruhi rekomendasi algoritma, menyebabkan homogenitas konten.

2. Kualitas konten rendah, homogenitas AI yang serius: Meskipun beberapa orang berpendapat bahwa InfoFi mendorong konten berkualitas rendah, kenyataannya, konten yang dihasilkan secara murni oleh AI umumnya mendapatkan skor yang rendah. Model penilaian InfoFi memiliki mekanisme perlawanan, konten yang mekanis dan tidak memiliki ciri khas sulit untuk mendapatkan skor tinggi.

3. Kegiatan yang diluncurkan terasa "terlalu promosi": Ini adalah poin ketidaknyamanan yang paling langsung dirasakan pengguna. Ketika banyak konten serupa muncul secara tiba-tiba, pengguna akan secara naluriah menolak. Solusi dapat mencakup mengurangi kesan "peluncuran proyek" dan memperkenalkan mekanisme penempatan mandiri.

Keadaan ideal adalah ketika tim proyek dapat diam-diam memperhatikan data interaksi komunitas tanpa mengumumkan rencana airdrop terlebih dahulu. Ini dapat menghindari pengguna berusaha meningkatkan peringkat demi imbalan, menjaga kualitas konten. Ketika beberapa proyek menggunakan pendekatan ini, pengguna akan membentuk harapan: berpartisipasi bukan untuk imbalan, tetapi karena benar-benar tertarik.

Secara keseluruhan, InfoFi membuat struktur penyebaran yang ada menjadi lebih transparan dan jelas. Masalah inti yang perlu diatasi adalah bagaimana membuat struktur penyebaran menjadi lebih sehat. Baik itu meningkatkan batas partisipasi, mengoptimalkan desain insentif, atau mengarahkan pihak proyek untuk lebih alami dalam mengatur ekspektasi airdrop, tujuannya adalah agar "konten memiliki makna", dan bukan hanya "konten memiliki jumlah".

Jika tujuan ini dapat tercapai, InfoFi tidak hanya akan menjadi alat lalu lintas, tetapi juga infrastruktur penting untuk ekosistem konten Web3 secara keseluruhan.