Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo la influencia de InfoFi

Recientemente, un tema candente ha suscitado una amplia discusión: ¿causará InfoFi una "cámara de eco de información"? Tras un profundo análisis y estudio de casos, creo que esta cuestión refleja en realidad las características estructurales de la difusión de contenido en sí, y no es un resultado exclusivo de InfoFi. La aparición de InfoFi simplemente ha hecho que este fenómeno sea más evidente.

Para entender este problema, primero necesitamos aclarar el papel de InfoFi en toda la cadena de difusión. Para los creadores del proyecto, InfoFi es un acelerador que tiene como objetivo aumentar la popularidad y la visibilidad del proyecto. Los creadores del proyecto suelen asignar un presupuesto, combinando las actividades de InfoFi, mientras buscan el apoyo de agencias de marketing, especialmente aquellas que pueden movilizar a grandes líderes de opinión.

Sin embargo, la formación de cámaras de eco de información a menudo comienza con contenido de alto nivel, en lugar de usuarios comunes. Los grandes líderes de opinión aceptan la redacción de anuncios, y los pequeños líderes de opinión siguen la corriente. Además, los algoritmos de las plataformas sociales recomiendan contenido similar según la interacción, lo que provoca que el flujo de información de los usuarios se llene de diferentes puntos de vista sobre el mismo proyecto.

Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. En la época anterior a InfoFi, los líderes de opinión también aceptaban promociones, redactaban artículos y publicaban anuncios. La aparición de InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de distribución de contenido sea más explícito, haciendo que las reglas de difusión sean más claras.

InfoFi ha amplificado el mecanismo de sesgo informativo existente porque mejora la organización y difusión de la información. Esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" original, y no en una ruptura. El equipo del proyecto tiende a dirigir el presupuesto hacia grandes líderes de opinión, y este contenido se publica con prioridad. El mecanismo de InfoFi también motiva a los creadores pequeños y medianos a producir contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, y los algoritmos de las plataformas sociales pueden identificar más fácilmente los temas populares, formando un bucle de recomendaciones.

Además, debido a que las fuentes de contenido son relativamente concentradas y los objetivos de creación son similares (participación, puntuación, obtención de exposición), el contenido que los usuarios ven parece diferente en la superficie, pero en realidad es similar, lo que puede generar la sensación de estar atrapado en una única narrativa.

Entonces, ¿de dónde proviene la ansiedad de las personas?

1. Alta repetitividad del contenido: este problema no es exclusivo de InfoFi, sino que está determinado por la estructura presupuestaria del proyecto. Al centrarse el presupuesto en grandes líderes de opinión, esto afecta naturalmente la recomendación algorítmica, creando homogeneidad en el contenido.

2. Calidad del contenido baja, homogeneidad grave de la IA: aunque algunos creen que InfoFi fomenta contenido de baja calidad, en realidad, el contenido generado puramente por IA suele recibir puntuaciones bastante bajas. El modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, por lo que el contenido mecánico y sin características es difícil de obtener altas puntuaciones.

3. La actividad lanzada está llena de "publicidad dura": este es el punto de rechazo más intuitivo para los usuarios. Cuando aparece repentinamente una gran cantidad de contenido similar, los usuarios tienden a resistirse instintivamente. Las soluciones pueden incluir debilitar el sentido de ceremonia de "lanzamiento del proyecto" y la introducción de un mecanismo de auto-publicación.

El estado ideal es que el equipo del proyecto pueda observar silenciosamente los datos de interacción de la comunidad, sin anunciar previamente un plan de airdrop. Esto puede evitar que los usuarios inflen las estadísticas por recompensas, manteniendo la calidad del contenido. Cuando múltiples proyectos adoptan este enfoque, los usuarios desarrollan una expectativa: participar no es por recompensas, sino porque realmente están interesados.

En general, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y evidente. El problema central que necesita ser abordado es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable. Ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los desarrolladores de proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que "el contenido tenga significado", y no solo "el contenido tenga cantidad".

Si se logra este objetivo, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino una infraestructura fundamental para todo el ecosistema de contenido Web3.