AI 需要區塊鏈：構建機器經濟的新基礎設施

近年來，AI 技術飛速發展，從生成內容到算法交易，AI 正逐步從單純的工具轉變爲具有自主行爲能力的參與者。與此同時，Web3 領域也在積極探討 AI 與區塊鏈的結合可能性。然而，一個更爲關鍵的問題是：AI 本身是否需要區塊鏈技術的支持？

當我們將 AI 視爲一個逐漸脫離人類控制、具有自主行爲能力的參與者時，我們發現它在現有金融體系中面臨諸多障礙。這不僅僅是效率問題，更是根本性的結構問題。傳統金融體系從設計之初就並非爲機器而設。

傳統金融系統的局限性

現代金融系統的基礎是帳戶體系，而帳戶的開立離不開身分認證。無論是開立銀行帳戶、購買基金還是使用支付服務，都需要提供身分證明、住址證明等個人信息，甚至需要面對面完成 KYC 審核。這些流程的核心目的是確認用戶是一個具體、可識別、具有法律責任能力的自然人或法人。

然而，AI 既不是自然人也不是法人。它沒有國籍、身分證或稅號，也不具備籤字能力或法律行爲能力。這意味着 AI 無法在現有金融體系中開立帳戶、註冊公司或成爲獨立的合同主體。簡而言之，AI 在現有金融系統中是一個"非人類幽靈"，沒有金融人格。

這不是一個哲學問題，而是現實中的系統邊界。如果 AI 要獨立購買服務器使用權、調用 API 或參與市場交易，它首先需要一種支付手段。但任何合規的支付手段背後都綁定着一個"人"或"企業"。只要 AI 不是某個主體的附屬工具，而是一個相對獨立的行爲體，它就注定無法融入這套結構。

區塊鏈：爲機器打開金融之門

與傳統金融系統不同，區塊鏈系統不關心用戶的身分。無論是人、腳本、程序還是永久在線的自動化智能體，只要能生成一對私鑰和地址，就可以在鏈上進行收付款、簽署智能合約和參與共識機制。

這意味着區塊鏈天然適合"非人類用戶"參與經濟活動。例如，一個部署在區塊鏈上的 AI 模型可以通過去中心化存儲獲取數據，通過去中心化算力市場獲取運行資源，完成任務後通過智能合約收取報酬。這整個過程不需要中心化平台撮合，不需要銀行卡驗證，也不需要任何"人"介入。

某些項目已經開始探索 AI Agent 如何在鏈上擁有"經濟身分"，如何爲其他 Agent 提供服務，如何自主完成交易和協調。這種"機器對機器（M2M）"的經濟形態已經從概念進入實操測試階段。

在這種模式下，AI 不再是一個依賴人類輸入的模型，而是一個能夠獲取資源、提供服務、獲取收益並再投資自身的循環體。它不需要人類籤發工資單，而是在鏈上擁有自己的收入來源。

穩定幣：AI 世界的"硬通貨"

AI 不僅需要支付能力，更需要穩定的結算貨幣。當一個 AI Agent 調用另一個模型或購買數據 API 服務時，它更希望使用價值穩定的單位進行交換，而不是高度波動的加密資產。

這正是穩定幣的重要意義所在。它們提供了一種既能在鏈上自由流轉，又能保持價值穩定的金融工具，成爲 AI 世界的"硬通貨"。一些項目已經在嘗試讓 AI 之間的服務調用通過穩定幣實時結算，從而形成一個無需人爲批準的低摩擦經濟系統。

AI 的"鏈上法人"形態

未來，某些 AI 系統可能不再依附於特定公司或研究機構，而是以去中心化自治組織（DAO）或鏈上協議的形式存在。這些 AI Agent 將擁有自己的資金池、社區治理機制和鏈上身分系統。它們不需要法定註冊，也不在某個國家備案，卻可以服務用戶、接收支付、發起訴訟、發布協議更新，形成真正意義上的"數字法人"或"AI 法人"。

它們之間的合作與博弈將以智能合約爲基礎，以加密貨幣爲媒介，以鏈上規則爲秩序。在這個過程中，加密貨幣不是投機資產，而是 AI 之間信任的底層協議。

挑戰與展望

盡管前景令人興奮，但我們仍面臨諸多挑戰。AI 錢包的密鑰托管、模型濫用造成的經濟損失、鏈上身分的可驗證性、跨境 AI 主體的法律適格性、算法行爲的倫理邊界等問題都亟待解決。

更現實的是，我們現有的法律系統和監管框架幾乎沒有爲"非人類行爲者"提供路徑。AI 不能起訴或被起訴，不能納稅，也無法享有財產權。一旦失控或被攻擊，責任歸屬問題也難以釐清。這些都需要新的法律構架、社會共識和技術治理手段來應對。

然而，一些先行項目已經爲我們指明了方向。我們需要構建一套更適配的"機器金融基礎設施"來承接 AI 的行爲，這套基礎設施需要鏈上身分、加密帳戶、穩定幣支付、智能合約協作和去中心的信用機制。換言之，它需要的不是傳統意義上的金融系統，而是 Web3。

結語

加密貨幣的發展最初是爲了服務"沒有帳戶的人"，比如被金融系統排斥的邊緣羣體或行業。如今，它可能成爲"沒有身分的機器"參與經濟活動的唯一選擇。

如果說傳統金融是爲人類社會構建的金字塔，那麼區塊鏈與加密貨幣或許正在構建一套"爲機器準備的金融地基"。AI 不一定需要擁有權利，但它必須擁有可操作的經濟接口。而這正是區塊鏈最擅長解決的問題。