AI與Web3融合趨勢下DeFAI的安全挑戰

近日，一場聚焦AI與Web3融合趨勢的區塊鏈盛會在伊斯坦布爾舉行，爲今年Web3安全領域的討論提供了重要平台。來自多家知名機構的專家齊聚一堂，深入探討了AI技術在去中心化金融(DeFi)中的應用現狀及其帶來的安全挑戰。

會議期間，"DeFAI"（去中心化人工智能金融）成爲熱議話題。與會專家指出，隨着大語言模型(LLM)和AI代理的迅速發展，一種全新的金融模式——DeFAI正在逐步成形。然而，這一創新也帶來了前所未有的攻擊途徑和安全風險。

一位安全公司高管表示："DeFAI雖然前景廣闊，但也迫使我們重新審視去中心化系統中的信任機制。與傳統智能合約不同，AI代理的決策過程受多種因素影響，如上下文、時間甚至歷史交互。這種不可預測性不僅增加了風險，也爲潛在攻擊者創造了可乘之機。"

AI代理本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或DAO授權運行。目前，AI交易機器人是其最典型的代表。大多數AI代理目前仍運行在Web2架構上，依賴中心化服務器和API，這使其容易受到各種攻擊，如注入攻擊、模型操控或數據篡改等。一旦被劫持，不僅可能造成資金損失，還可能影響整個協議的穩定性。

專家們還提到了一個典型的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體信息作爲交易信號時，攻擊者可能會發布虛假警報，如"某協議遭受攻擊"，從而誘使該代理立即啓動緊急清倉。這不僅會導致用戶資產損失，還可能引發市場波動，進而被攻擊者通過搶先交易(Front Running)加以利用。

針對這些風險，與會專家一致認爲，AI代理的安全應該是用戶、開發者與第三方安全機構的共同責任。用戶需要明確代理的權限範圍，謹慎授權，並密切關注AI代理的高風險操作。開發者則應在設計階段就實施防御措施，如提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。第三方安全公司則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

一位安全專家最後警告道："如果繼續將AI代理視爲'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"他建議正在探索DeFAI方向的開發者："AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼，就存在被攻擊的可能，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

這次區塊鏈盛會作爲歐洲最具影響力的行業活動之一，累計吸引全球開發者、項目方、投資者與監管者共計超過1.5萬人參與。隨着當地資本市場監管機構正式啓動區塊鏈項目牌照發放，本次活動的行業地位得到進一步提升。