MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Tương tự như những khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP xuất phát từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.

Giới thiệu về MC

MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP

Các hạn chế chính mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay đang đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt web trong thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
• Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài

MCP thông qua việc hoạt động như một lớp giao diện chung, đã bù đắp những thiếu hụt khả năng này, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể coi MCP là tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Hãy tưởng tượng mỗi LLM là một chiếc điện thoại khác nhau, sử dụng các giao diện khác nhau. Nếu bạn là nhà sản xuất phần cứng, bạn sẽ cần phát triển một bộ phụ kiện cho mỗi loại giao diện, chi phí bảo trì rất cao.

Đây chính là vấn đề mà các nhà phát triển công cụ AI đang phải đối mặt: việc tùy chỉnh plugin cho mỗi nền tảng LLM đã làm tăng đáng kể độ phức tạp và hạn chế khả năng mở rộng quy mô. MCP nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất, giống như việc để tất cả các LLM và nhà cung cấp công cụ đều sử dụng cùng một giao diện.

Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả hai bên:

• Đối với AI Agent( khách hàng): có thể an toàn kết nối với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực.
• Dịch vụ cho nhà phát triển công cụ ( máy chủ ): một lần tích hợp, sử dụng đa nền tảng

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

MCP và sự khác biệt giữa API truyền thống

Thiết kế API là phục vụ cho con người, chứ không phải ưu tiên cho AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số một cách thủ công, đọc tài liệu giao diện. Trong khi đó, AI Agent không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.

MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API, loại bỏ những phần không có cấu trúc, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent tự chủ.

Khi một công ty lần đầu tiên ra mắt MCP, các nhà phát triển cần triển khai máy chủ MCP trên thiết bị cục bộ. Tuy nhiên, vào tháng 5 năm nay, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã thông báo rằng các nhà phát triển có thể triển khai máy chủ MCP từ xa trực tiếp trên nền tảng của họ với cấu hình thiết bị tối thiểu. Điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP, bao gồm xác thực và truyền dữ liệu, được xem như "triển khai một nút bấm".

Mặc dù MCP bản thân có vẻ không đủ hấp dẫn, nhưng nó hoàn toàn không tầm thường. Là một thành phần cơ sở hạ tầng thuần túy, MCP không thể được sử dụng trực tiếp bởi người tiêu dùng, chỉ khi các đại lý AI cấp trên gọi các công cụ MCP và thể hiện hiệu quả thực tế của chúng, thì giá trị của nó mới thực sự được thể hiện.

Web3 AI và hình ảnh sinh thái MCP

AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh bản địa.

Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình trạng "lặp lại việc tạo ra bánh xe" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Mỗi khi kết nối một nguồn dữ liệu, phải viết lại lớp thích ứng, dẫn đến chi phí phát triển tăng vọt. Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp liền mạch các plugin và công cụ bên thứ ba.

Vì vậy, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang trỗi dậy, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu

Một dự án là một chợ tập trung vào máy chủ MCP phi tập trung, chuyên về các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Các ưu điểm của nó bao gồm:

• Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị sửa đổi
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp máy chủ MCP
• Cung cấp tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

Một dự án khác cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng thêm vào một tiêu chuẩn mở khác: giao thức A2A (Agent-to-Agent).

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các tác nhân AI khác nhau. A2A hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các tác nhân AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.

Nếu MCP chú trọng vào sự tương tác giữa Agent (khách hàng) và công cụ (máy chủ), thì A2A giống như một lớp trung gian hợp tác giữa các Agent, cho phép nhiều Agent phối hợp hoàn thành nhiệm vụ mà không cần chia sẻ trạng thái nội bộ. Chúng hợp tác thông qua ngữ cảnh, chỉ dẫn, cập nhật trạng thái và truyền dữ liệu.

Nói ngắn gọn:

• MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các đại lý

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

Lợi ích của việc tích hợp công nghệ blockchain vào máy chủ MCP là nhiều.

1. Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp các bộ dữ liệu hiếm.
2. Phòng chống các cuộc tấn công "tiêm nhiễm công cụ", tức là công cụ độc hại giả dạng thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent
   • Blockchain cung cấp cơ chế xác thực mã hóa, như TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, v.v.
3. Thực hiện cơ chế staking/khắc phục, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy của máy chủ MCP
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh sự cố điểm đơn trong hệ thống trung tâm.
5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.

Hiện tại, hầu hết cơ sở hạ tầng MCP Server vẫn thực hiện việc ghép công cụ thông qua việc phân tích các từ gợi ý tự nhiên của người dùng. Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ phức tạp.

Tuy nhiên, hiện tại dự án MCP vẫn đang ở giai đoạn đầu. Hầu hết các nền tảng vẫn là thị trường plugin tập trung, nơi các bên dự án tự tay thu thập công cụ Server bên thứ ba từ GitHub và phát triển một số plugin của riêng mình, về bản chất không khác biệt nhiều so với thị trường plugin Web2, điểm khác biệt duy nhất là tập trung vào các trường hợp sử dụng Web3.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Ngày càng nhiều người trong ngành công nghiệp tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi đầu" cũng sẽ chuyển từ thiết kế API sang: ai có thể cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra một cơ chế giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh động dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được tiếp sức bởi tiền mã hóa và blockchain.

Tất nhiên, MCP bản thân nó không trực tiếp hướng đến người dùng cuối, nó là một lớp giao thức cơ bản. Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn.

Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng nên một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.