Лідери інновацій у сфері ШІ: 10 стартапів у сфері ШІ, на які варто звернути увагу у 2025 році
У глобальному розвитку генеративного ШІ та агентного ШІ група видатних стартапів у сфері ШІ веде інновації в галузі. Очікується, що до 2025 року стартапи в сфері ШІ продовжать залишатися улюбленцями приватного капіталу та венчурного інвестування, десятки мільярдів доларів будуть продовжувати вливатися в цю бурхливо зростаючу галузь.
Багато стартапів вже зайняли провідні позиції в таких сферах, як великі мовні моделі (LLM), агенти обслуговування клієнтів та генерація коду. Водночас деякі компанії зосереджуються на безпосередній інтеграції штучного інтелекту в комерційні додатки, пропонуючи рішення для оптимізації витрат на ШІ або створюючи платформи агентів, що стимулює ширшу інновацію.
Згідно з прогнозом ІТ-дослідницької компанії Gartner, у 2025 році глобальні витрати на генеративний ШІ досягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. Крім того, до 2028 року обсяги продажу глобальних послуг ШІ можуть перевищити 6090 мільярдів доларів завдяки новим можливостям генеративного ШІ та постійним інноваціям традиційних технологій ШІ, які забезпечують кращі рішення для прогнозного аналізу та прийняття рішень.
Ось 10 стартапів у сфері штучного інтелекту, на які варто підписатися в 2025 році. Вони демонструють вражаючі інноваційні досягнення в таких сферах, як AI-агенти, автоматизація, знань графи, прискорення застосування ШІ та вирішення складних бізнес-проблем.
1. Штучний інтелект у квадраті
AI Squared значно сприяв широкому впровадженню AI, спростивши процес інтеграції AI моделей з бізнес-додатками. SaaS та місцева платформи компанії можуть безшовно поєднувати джерела даних з AI функціями, вбудовуючи інтелектуальні інсайти безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше підвищило її можливості з міграції даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
2. Антропічний
Як одна з найбільших стартап-компаний у сфері штучного інтелекту в світі, Anthropic наразі оцінюється більш ніж у 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі, вирішувати складні задачі та писати код. У березні цього року Anthropic залучила 3,5 мільярда доларів у раунді фінансування серії E, які планується використати для просування розробки систем ШІ, розширення обчислювальних можливостей, поглиблення досліджень механізмів пояснюваності та узгодженості, а також для прискорення міжнародної експансії.
3. Будь-яка сфера
Anysphere займає провідні позиції в галузі автоматизації коду, а її AI-інструмент для кодування Cursor користується великою популярністю. Компанія вже залучила безліч відомих клієнтів, які використовують Cursor для аналізу дій програмістів та надання рекомендацій щодо коду. Завдяки останньому раунду інвестицій, річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить близько 10 мільярдів доларів. У червні цього року компанія запустила новий підписний план для Cursor за 200 доларів на місяць.
4. З'єднати
Cohere надає інноваційні багатомовні AI базові моделі, пошук та кінцеві AI продукти, спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії акцентує увагу на безпеці та конфіденційності даних і може працювати на всіх основних хмарних провайдерах, приватних хмарних середовищах або на локальних установках. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, до складу яких входять кілька технологічних гігантів, загальна сума фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
5. Декагон
Decagon зосереджується на наданні підтримки клієнтам на основі штучного інтелекту, підвищуючи рівень підтримки клієнтів за допомогою масової автоматизації та вирішення запитів. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонних дзвінків, автоматично виконуючи повторювані завдання, підвищуючи продуктивність та посилюючи можливості команди підтримки. У 2024 році Decagon отримала 65 мільйонів доларів фінансування та планує завершити фінансування в 100 мільйонів доларів протягом року.
6. DevRev
DevRev надає платформу, що базується на штучному інтелекті, поєднуючи підтримку клієнтів та розробку продуктів в єдине ціле. Компанія дозволяє клієнтам створювати взаємопов'язані графи знань для управління агентами ШІ. Її продукти ШІ Airdrop та Knowledge Graph покликані допомогти клієнтам вийти за межі автоматизації, перетворюючи складні процеси на інтуїтивні діалоги, об'єднуючи дані з усіх систем. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів при оцінці 1 мільярд 100 мільйонів доларів.
7. Морфос А.І.
Morphos AI зосереджений на допомозі розробникам загального штучного інтелекту (GenAI) в оптимізації їх великих мовних моделей (LLM) для покращення точності пошуку та зниження витрат на зберігання та енергоспоживання через вдосконалену генерацію з використанням векторних баз даних (RAG). Пропоновані компанією послуги SaaS підвищують ефективність зберігання та обробки інформації в AI-системах завдяки технології Green Vectors, що, в свою чергу, підвищує ефективність масштабу та рентабельність розгортання AI.
8. Переплутаність
Perplexity використовує AI-моделі, такі як GPT-4 та Claude, для розуміння запитів користувачів, пошуку інформації в інтернеті в реальному часі та узагальнення даних. Компанія пропонує безкоштовну AI-пошукову систему та платформу для виявлення інформації. Нещодавно запущена Perplexity Labs може створювати звіти та електронні таблиці для панелей управління та простих веб-додатків за допомогою набору інструментів, що охоплює глибоке веб-серфінг, виконання коду, а також створення графіків і зображень.
9. Лабораторії мислячих машин
Як наймолодша стартап-компанія в рейтингу, Thinking Machine Labs була заснована та очолюється колишніми керівниками OpenAI. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючи увагу на програмуванні AI та створенні мультимодальних AI-моделей з розширеними можливостями міркування. Незважаючи на те, що вона ще не отримала доходу, компанія вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.
10. Автор
Writer надає платформу для побудови агентів кінцевого до кінця, яка містить інструменти для співпраці, що дозволяють на основі даних компанії та за допомогою великої мовної моделі Writer створювати, активувати та контролювати AI-агентів. Багато великих компаній використовують Writer для трансформації своїх бізнес-процесів, від прискорення випуску продуктів до поглиблення фінансових досліджень і вдосконалення експериментів. Writer здобула сотні клієнтів і привернула увагу багатьох відомих інвесторів.
Ці стартапи в сфері ШІ сприяють інноваціям в індустрії, прокладаючи шлях для майбутнього генеративного та агентного ШІ. З постійним прогресом технологій ШІ та розширенням сфер застосування, ми можемо очікувати більше захоплюючих розробок і проривів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnchainHolmes
· 07-13 13:21
Знову сезон обману для дурнів!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatoshiChallenger
· 07-12 11:30
Ще одна хвиля обдурювання людей, як лохів починається
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenSleuth
· 07-12 11:30
Справді, це все AI грає з AI.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TradFiRefugee
· 07-12 11:22
Ще одна хвиля AI-компаній, які залучають капітал, так?
2025 року десять стартапів у сфері ШІ, на які варто підписатися, очікується, що інвестиції в галузі продовжать зростання
Лідери інновацій у сфері ШІ: 10 стартапів у сфері ШІ, на які варто звернути увагу у 2025 році
У глобальному розвитку генеративного ШІ та агентного ШІ група видатних стартапів у сфері ШІ веде інновації в галузі. Очікується, що до 2025 року стартапи в сфері ШІ продовжать залишатися улюбленцями приватного капіталу та венчурного інвестування, десятки мільярдів доларів будуть продовжувати вливатися в цю бурхливо зростаючу галузь.
Багато стартапів вже зайняли провідні позиції в таких сферах, як великі мовні моделі (LLM), агенти обслуговування клієнтів та генерація коду. Водночас деякі компанії зосереджуються на безпосередній інтеграції штучного інтелекту в комерційні додатки, пропонуючи рішення для оптимізації витрат на ШІ або створюючи платформи агентів, що стимулює ширшу інновацію.
Згідно з прогнозом ІТ-дослідницької компанії Gartner, у 2025 році глобальні витрати на генеративний ШІ досягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. Крім того, до 2028 року обсяги продажу глобальних послуг ШІ можуть перевищити 6090 мільярдів доларів завдяки новим можливостям генеративного ШІ та постійним інноваціям традиційних технологій ШІ, які забезпечують кращі рішення для прогнозного аналізу та прийняття рішень.
Ось 10 стартапів у сфері штучного інтелекту, на які варто підписатися в 2025 році. Вони демонструють вражаючі інноваційні досягнення в таких сферах, як AI-агенти, автоматизація, знань графи, прискорення застосування ШІ та вирішення складних бізнес-проблем.
1. Штучний інтелект у квадраті
AI Squared значно сприяв широкому впровадженню AI, спростивши процес інтеграції AI моделей з бізнес-додатками. SaaS та місцева платформи компанії можуть безшовно поєднувати джерела даних з AI функціями, вбудовуючи інтелектуальні інсайти безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше підвищило її можливості з міграції даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
2. Антропічний
Як одна з найбільших стартап-компаний у сфері штучного інтелекту в світі, Anthropic наразі оцінюється більш ніж у 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі, вирішувати складні задачі та писати код. У березні цього року Anthropic залучила 3,5 мільярда доларів у раунді фінансування серії E, які планується використати для просування розробки систем ШІ, розширення обчислювальних можливостей, поглиблення досліджень механізмів пояснюваності та узгодженості, а також для прискорення міжнародної експансії.
3. Будь-яка сфера
Anysphere займає провідні позиції в галузі автоматизації коду, а її AI-інструмент для кодування Cursor користується великою популярністю. Компанія вже залучила безліч відомих клієнтів, які використовують Cursor для аналізу дій програмістів та надання рекомендацій щодо коду. Завдяки останньому раунду інвестицій, річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить близько 10 мільярдів доларів. У червні цього року компанія запустила новий підписний план для Cursor за 200 доларів на місяць.
4. З'єднати
Cohere надає інноваційні багатомовні AI базові моделі, пошук та кінцеві AI продукти, спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії акцентує увагу на безпеці та конфіденційності даних і може працювати на всіх основних хмарних провайдерах, приватних хмарних середовищах або на локальних установках. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, до складу яких входять кілька технологічних гігантів, загальна сума фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
5. Декагон
Decagon зосереджується на наданні підтримки клієнтам на основі штучного інтелекту, підвищуючи рівень підтримки клієнтів за допомогою масової автоматизації та вирішення запитів. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонних дзвінків, автоматично виконуючи повторювані завдання, підвищуючи продуктивність та посилюючи можливості команди підтримки. У 2024 році Decagon отримала 65 мільйонів доларів фінансування та планує завершити фінансування в 100 мільйонів доларів протягом року.
6. DevRev
DevRev надає платформу, що базується на штучному інтелекті, поєднуючи підтримку клієнтів та розробку продуктів в єдине ціле. Компанія дозволяє клієнтам створювати взаємопов'язані графи знань для управління агентами ШІ. Її продукти ШІ Airdrop та Knowledge Graph покликані допомогти клієнтам вийти за межі автоматизації, перетворюючи складні процеси на інтуїтивні діалоги, об'єднуючи дані з усіх систем. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів при оцінці 1 мільярд 100 мільйонів доларів.
7. Морфос А.І.
Morphos AI зосереджений на допомозі розробникам загального штучного інтелекту (GenAI) в оптимізації їх великих мовних моделей (LLM) для покращення точності пошуку та зниження витрат на зберігання та енергоспоживання через вдосконалену генерацію з використанням векторних баз даних (RAG). Пропоновані компанією послуги SaaS підвищують ефективність зберігання та обробки інформації в AI-системах завдяки технології Green Vectors, що, в свою чергу, підвищує ефективність масштабу та рентабельність розгортання AI.
8. Переплутаність
Perplexity використовує AI-моделі, такі як GPT-4 та Claude, для розуміння запитів користувачів, пошуку інформації в інтернеті в реальному часі та узагальнення даних. Компанія пропонує безкоштовну AI-пошукову систему та платформу для виявлення інформації. Нещодавно запущена Perplexity Labs може створювати звіти та електронні таблиці для панелей управління та простих веб-додатків за допомогою набору інструментів, що охоплює глибоке веб-серфінг, виконання коду, а також створення графіків і зображень.
9. Лабораторії мислячих машин
Як наймолодша стартап-компанія в рейтингу, Thinking Machine Labs була заснована та очолюється колишніми керівниками OpenAI. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючи увагу на програмуванні AI та створенні мультимодальних AI-моделей з розширеними можливостями міркування. Незважаючи на те, що вона ще не отримала доходу, компанія вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.
10. Автор
Writer надає платформу для побудови агентів кінцевого до кінця, яка містить інструменти для співпраці, що дозволяють на основі даних компанії та за допомогою великої мовної моделі Writer створювати, активувати та контролювати AI-агентів. Багато великих компаній використовують Writer для трансформації своїх бізнес-процесів, від прискорення випуску продуктів до поглиблення фінансових досліджень і вдосконалення експериментів. Writer здобула сотні клієнтів і привернула увагу багатьох відомих інвесторів.
Ці стартапи в сфері ШІ сприяють інноваціям в індустрії, прокладаючи шлях для майбутнього генеративного та агентного ШІ. З постійним прогресом технологій ШІ та розширенням сфер застосування, ми можемо очікувати більше захоплюючих розробок і проривів.