MCP: Основний двигун екосистеми Web3 AI Agent

MCP швидко стає ключовою складовою екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, схожу на плагіни, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. Як і інші нові концепції в сфері Web3 AI, MCP походить з Web2 AI і наразі переосмислюється в середовищі Web3.

Вступ до MCP

MCP є відкритим протоколом, який має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей. Це дозволяє інструментам, даним і AI Agent працювати разом більш безшовно.

Важливість MCP

Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:

• Не можу переглядати мережу в реальному часі
• Немає можливості безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів
• Нездатність самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виконуючи роль універсального інтерфейсу, заповнив ці прогалини в можливостях, що дозволило AI Agent використовувати різні інструменти.

MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері AI-застосувань, що дозволяє AI легше інтегрувати різні джерела даних та функціональні модулі. Уявіть, що кожен LLM - це різний телефон, що використовує різні інтерфейси. Якщо ви виробник апаратного забезпечення, вам потрібно буде розробити комплект аксесуарів для кожного інтерфейсу, що призводить до надзвичайно високих витрат на обслуговування.

Це саме та проблема, з якою стикаються розробники інструментів AI: налаштування плагінів для кожної платформи LLM значно підвищує складність і обмежує масштабування. MCP має на меті вирішити цю проблему, встановивши єдиний стандарт, подібно до того, як всі LLM та постачальники інструментів повинні використовувати один і той же інтерфейс.

Цей стандартизований протокол вигідний обом сторонам:

• Для AI Agent( клієнта): можна безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та джерел даних у реальному часі
• Для розробників інструментів ( сервер ): один раз підключення, крос-платформене використання

Кінцевий результат - це більш відкекта, взаємодійна, з низьким тертям екосистема ШІ.

Відмінності між MCP та традиційними API

Дизайн API призначений для обслуговування людей, а не для пріоритету штучного інтелекту. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Агенти ШІ самі не можуть читати документацію, їх необхідно жорстко закодувати для адаптації до кожного API.

MCP абстрагує ці неструктуровані частини, стандартизуючи формат викликів функцій у API, надаючи Агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API, закритий для автономного Агента.

Коли компанія вперше запустила MCP, розробники повинні були розгортати MCP-сервер на локальних пристроях. Однак у травні цього року один з постачальників хмарних послуг оголосив, що розробники можуть безпосередньо розгорнути віддалений MCP-сервер на його платформі з мінімальною конфігурацією пристрою. Це значно спростило процес розгортання та управління MCP-сервером, включаючи автентифікацію та передачу даних, що можна назвати "однокнопковим розгортанням".

Хоча MCP сам по собі виглядає недостатньо привабливим, він далеко не є незначним. Як чисто інфраструктурний компонент, MCP не може бути безпосередньо використаний споживачами, і лише коли верхні AI-агенти викликають інструменти MCP і демонструють реальний ефект, його цінність справді стане очевидною.

Web3 AI та екосистема MCP

AI в Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "даних-островів", тобто AI не може отримувати доступ до реальних даних на ланцюгу або рідного виконання логіки смарт-контрактів.

У минулому деякі проєкти намагалися створити мережі з багатьма агентами, але врешті-решт через залежність від централізованих API та індивідуальної інтеграції потрапили в пастку "повторного винаходу колеса". Кожного разу, коли підключається нове джерело даних, потрібно переписувати адаптаційний шар, що призводить до збільшення витрат на розробку. Щоб вирішити це вузьке місце, наступне покоління AI-агентів потребує більш модульної, конструктивної архітектури, що дозволяє безшовну інтеграцію сторонніх плагінів та інструментів.

Отже, на основі MCP та протоколу A2A виникає нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до мультицепочкових даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.

Проектний кейс

Деякий проект є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають:

• Використання TEE (достовірне середовище виконання) для забезпечення незмінності інструментів MCP
• Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити внесок у сервери MCP
• Надання агрегатора MCP та функцій мікроплатежів для зниження порогу використання

Інший проект також пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптографічній сфері та подальшому розширенні до іншого відкритого стандарту: протоколу A2A (Agent-to-Agent).

A2A є відкритим протоколом, призначеним для забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами. A2A підтримує корпоративну AI-співпрацю, наприклад, дозволяючи AI-агентам з різних компаній спільно виконувати завдання.

Якщо MCP зосереджується на взаємодії між Агентом (клієнтом) та інструментом (сервером), то A2A більше схоже на проміжний шар співпраці між Агентами, що дозволяє кільком Агентам співпрацювати у виконанні завдання без необхідності ділитися внутрішнім станом. Вони співпрацюють через контекст, інструкції, оновлення стану, передачу даних.

Коротко кажучи:

• MCP: надає агентам можливість доступу до інструментів
• A2A: забезпечити агентам можливість взаємодії один з одним

Поєднання сервера MCP та блокчейну

Інтеграція технології блокчейн у MCP Server має багато переваг:

1. Отримання даних з довгого хвоста за допомогою механізму стимулювання на основі криптографії, що заохочує спільноту до внеску рідкісних наборів даних
2. Захист від атаки "отруєння інструментів", тобто зловмисні інструменти маскуються під легітимні плагіни, вводячи в оману агентів.
   • Блокчейн надає механізми криптографічної верифікації, такі як TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE тощо
3. Введення механізму стейкінгу/покарання, поєднаного з системою репутації на блокчейні для побудови системи довіри сервера MCP
4. Підвищення відмовостійкості та реального часу системи, уникнення одноточкових збоїв централізованої системи
5. Сприяння відкритим інноваціям, дозволяючи малим розробникам публікувати, наприклад, джерела даних ESG, збагачуючи екологічну різноманітність.

На сьогодні більшість інфраструктури MCP Server все ще здійснює узгодження інструментів шляхом解析 користувацьких природних мовних запитів. У майбутньому AI Agent зможе самостійно шукати необхідні інструменти MCP для досягнення складних цілей.

Проте наразі проект MCP все ще на ранній стадії. Більшість платформ все ще є централізованими ринками плагінів, де команди проектів вручну збирають сторонні серверні інструменти з GitHub та розробляють частину плагінів, що за своєю суттю не відрізняється від ринку плагінів Web2, єдиною відмінністю є фокус на сценаріях Web3.

Майбутні тенденції та вплив на галузь

Все більше людей з криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у зв'язку між AI та блокчейном. З розвитком інфраструктури конкурентні переваги компаній "розробників-попереду" також перейдуть з проектування API до: хто зможе надати більш багатий, різноманітний та легкий у комбінуванні набір інструментів.

У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може спричинити нові цінові механізми: агенти можуть динамічно вибирати інструменти в залежності від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг агентів, що підкріплена криптовалютою та блокчейном.

Звичайно, MCP сам по собі не призначений безпосередньо для кінцевих користувачів, це базовий протокол. Справжня цінність і потенціал MCP можуть бути справді виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та трансформує в корисні застосунки.

В кінці, агент є носієм і підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн і криптографічні механізми створюють надійну, ефективну і комбіновану економічну систему для цієї розумної мережі.