MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel itici gücü

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin önemli bir parçası haline hızla geliyor. AI Agent'a yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için MCP Server'ı sınıf eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtıyor. Diğer Web3 AI alanındaki yeni ortaya çıkan kavramlar gibi, MCP Web2 AI'dan türetilmiş olup şu anda Web3 ortamında yeniden tasarlanıyor.

MCP Tanıtımı

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine bağlam bilgisi iletme yöntemini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Agent'lar arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlanmasını mümkün kılar.

MCP'nin önemi

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı başlıca kısıtlamalar şunlardır:

• Gerçek zamanlı olarak internete göz atılamıyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Harici yazılımlarla bağımsız olarak etkileşim kuramama

MCP, genel bir arayüz katmanı işlevi görerek bu yetenek eksikliklerini giderir ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlar.

MCP'yi AI uygulama alanında birleştirilmiş bir arayüz standardı olarak düşünebilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile daha kolay bir şekilde entegre olmasını sağlar. Her LLM'nin farklı bir telefon olduğunu ve farklı arayüzler kullandığını hayal edin. Eğer bir donanım üreticisiyseniz, her bir arayüz için ayrı bir aksesuar seti geliştirmeniz gerekir, bu da bakım maliyetlerini oldukça artırır.

Bu, AI araç geliştiricilerinin karşılaştığı sorundur: Her LLM platformu için özel eklentiler geliştirmek, karmaşıklığı büyük ölçüde artırır ve ölçeklenebilirliği kısıtlar. MCP, bu sorunu çözmeyi amaçlıyor; tüm LLM'lerin ve araç sağlayıcılarının aynı arayüzü kullanmasını sağlamak için standart bir yapı oluşturarak.

Bu standartlaştırılmış protokol her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent( istemcisi): Harici araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri için ( sunucusu ): Bir kez entegrasyon, çoklu platformda kullanılabilir.

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.

MCP ile geleneksel API arasındaki fark

API tasarımı insanlara hizmet etmek içindir, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgesi vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. Ancak AI Ajanları belgeleri okuyamaz, her bir API'ye uyum sağlamak için zorunlu olarak sabit kodlanması gerekir.

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı aracılığıyla bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Agent'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi otonom Agent'lar için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünebilirsiniz.

Bir şirket MCP'yi ilk kez piyasaya sürdüğünde, geliştiricilerin yerel cihazlarda MCP sunucusu kurmaları gerekiyordu. Ancak bu yıl Mayıs ayında bir bulut hizmeti sağlayıcısı, geliştiricilerin en düşük cihaz yapılandırmasıyla doğrudan uzaktan MCP sunucusu kurabileceğini açıkladı. Bu, MCP sunucusunun dağıtım ve yönetim süreçlerini, kimlik doğrulama ve veri aktarımı dahil olmak üzere büyük ölçüde basitleştirdi ve "tek tıklamayla dağıtım" olarak nitelendirildi.

MCP'nin kendisi yeterince çekici görünmese de, bu onun önemsiz olduğu anlamına gelmez. Tamamen bir altyapı bileşeni olarak, MCP doğrudan tüketiciye hitap edemez; ancak üst düzey AI ajanları MCP araçlarını çağırıp gerçek etkilerini gösterdiğinde, değeri gerçekten ortaya çıkacaktır.

Web3 AI ve MCP ekosistem manzarası

Web3'te AI, "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya kalmaktadır; yani AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişememektedir.

Geçmişte, bazı projeler çoklu Agent işbirliği ağı inşa etmeye çalıştılar, ancak sonunda merkezi API'lere ve özel entegrasyonlara bağımlı oldukları için "tekerleği yeniden icat etme" sıkıntısına düştüler. Her bir veri kaynağına bağlandıklarında uyum katmanını yeniden yazmak zorunda kaldılar, bu da geliştirme maliyetlerinin patlamasına neden oldu. Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Agent'ların üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre etmek için daha modüler, Lego tarzı bir mimariye ihtiyacı var.

Böylece, MCP ve A2A protokolüne dayalı yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları yükseliyor, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlandı ve Agent'ların çok zincirli verilere erişmesini ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasını sağlıyor.

Proje Örneği

Bir proje, yerel kripto araçları ve MCP araçlarının egemenliğini sağlama odaklı merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:

• MCP aracının değiştirilmediğinden emin olmak için TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanın.
• Geliştiricileri MCP sunucularına katkıda bulunmaları için token teşvik mekanizması kullanın.
• MCP agregatörü ve mikro ödeme işlevi sunarak kullanım engelini azaltır

Başka bir proje de kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemi sunuyor ve başka bir açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişliyor.

A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonu sağlamayı amaçlayan açık bir protokoldür. A2A, farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.

Eğer MCP, Agent (istemci) ile araç (sunucu) arasındaki etkileşime odaklanıyorsa, A2A daha çok Agent'lar arasındaki işbirliği ara katmanı gibidir; böylece birden fazla Agent, iç durumlarını paylaşmadan işbirliği yaparak görevleri tamamlayabilir. İşbirliği, bağlam, talimatlar, durum güncellemeleri ve veri aktarımı yoluyla gerçekleşir.

Kısacası:

• MCP: Ajanslara araç erişim yeteneği sağlar
• A2A: Ajana karşılıklı iş birliği yeteneği sağlama

MCP sunucusu ve blockchain'in birleşimi

MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı vardır:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setlerine katkıda bulunmaya teşvik etmek.
2. "Araç zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler olarak gizlenmesiyle Ajansı yanıltma.
   • Blok zinciri, TEE Uzak Tanıma, ZK-SNARK, FHE gibi şifreli doğrulama mekanizmaları sunar.
3. Stake/ceza mekanizmasının tanıtılması, zincir üzerindeki itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sisteminin inşa edilmesi
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırmak, merkezi sistemlerin tek nokta hatalarından kaçınmak.
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi şeyleri yayımlamasına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.

Şu anda, çoğu MCP Server altyapısı hâlâ kullanıcıların doğal dil istemlerini çözümleyerek araç eşleştirmesi yapıyor. Gelecekte, AI Agent gerekli MCP araçlarını bağımsız olarak arayabilecek ve karmaşık görev hedeflerini tamamlayabilecektir.

Ancak, şu anda MCP projesi hala erken aşamada. Çoğu platform hala merkezi bir eklenti piyasası, proje sahipleri GitHub'dan üçüncü taraf sunucu araçlarını elle derleyip bazı eklentileri kendi başlarına geliştiriyorlar, bu da temelde Web2 eklenti pazarından pek de farklı değil, tek fark Web3 sahnesine odaklanmaları.

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Artık daha fazla kripto sektörü profesyoneli, MCP'nin AI ile blockchain arasındaki bağlantıdaki potansiyelinin farkına varıyor. Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici odaklı" şirketlerin rekabet avantajı da API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay bir şekilde birleştirilebilen araç setleri sunabilenlere kayacak.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni fiyat mekanizmalarının ortaya çıkmasını sağlayabilir: Ajan, yürütme hızı, maliyet etkinliği, ilgili olma gibi faktörlere göre dinamik olarak araçları seçebilir ve kripto para ile blok zincirinin bir aracı olarak güçlendirdiği daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

Elbette, MCP kendisi doğrudan son kullanıcıya hitap etmez, bu bir alt protokol katmanıdır. MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir.

Sonuç olarak, Agent, MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve artırıcısıdır, blok zinciri ve şifreleme mekanizması ise bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmektedir.