Лидеры инноваций в области ИИ: 10 стартапов в области ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2025 году
На волне развития генеративного ИИ и агентного ИИ ряд выдающихся стартапов в области ИИ ведет инновации в отрасли. Ожидается, что к 2025 году стартапы в области ИИ продолжат быть объектом интереса со стороны венчурного капитала и частных инвестиционных фондов, и миллиарды долларов будут продолжать поступать в эту бурно развивающуюся сферу.
Многие стартапы уже заняли лидирующие позиции в таких областях, как большие языковые модели (LLM), службы поддержки клиентов и генерация кода. В то же время некоторые компании сосредоточены на прямой интеграции ИИ в бизнес-приложения, предлагая решения по оптимизации затрат на ИИ или создавая платформы для агентов, способствуя более широким инновациям.
Согласно прогнозу ИТ-исследовательского агентства Gartner, к 2025 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 644 миллиарда долларов, что на 75% больше по сравнению с прошлым годом. Кроме того, к 2028 году глобальные продажи услуг ИИ могут превысить 609 миллиардов долларов благодаря новым возможностям генеративного ИИ и постоянным инновациям в традиционных технологиях ИИ, которые обеспечивают более эффективные решения для прогнозной аналитики и принятия решений.
Ниже представлены 10 стартапов в области ИИ, на которые стоит следовать в 2025 году. Они продемонстрировали впечатляющие инновационные достижения в таких областях, как ИИ-агенты, автоматизация, графы знаний, ускорение применения ИИ и решение сложных бизнес-проблем.
1. AI в квадрате
AI Squared значительно упростил процесс интеграции AI-моделей с бизнес-приложениями, что способствовало широкому применению AI. SaaS и локальная платформа компании могут бесшовно соединять источники данных с AI-функциями, встраивая интеллектуальные инсайты непосредственно в бизнес-приложения. В прошлом году AI Squared приобрела платформу обратного ETL Multiwoven, что further улучшило её способности по миграции данных и AI, а также привлекла 14 миллионов долларов финансирования.
2. Антропический
Как одна из крупнейших AI-стартапов в мире, Anthropic в настоящее время оценивается более чем в 61 миллиард долларов. Разработанная компанией языковая модель Claude может интегрировать документы, инструменты, данные и сетевые знания, решать сложные проблемы и писать код. В марте этого года Anthropic привлек 3,5 миллиарда долларов в раунде финансирования E, которые планируют использовать для продвижения разработки AI-систем, расширения вычислительных мощностей, углубления исследований механизмов объяснимости и согласованности, а также для ускорения международной экспансии.
3. Любая сфера
Anysphere занимает ведущие позиции в области автоматизации кода, а его AI-инструмент для кода Cursor пользуется большой популярностью. Компания привлекла множество известных клиентов, которые используют Cursor для анализа действий программистов и предоставления рекомендаций по коду. Благодаря последнему раунду инвестиций, годовой доход Anysphere превысил 500 миллионов долларов, а оценка компании составляет около 10 миллиардов долларов. В июне этого года компания запустила новый подписочный план для Cursor стоимостью 200 долларов в месяц.
4. Согласовываться
Cohere предоставляет инновационные многоязычные AI базовые модели, поисковые и сквозные AI продукты, нацеленные на решение реальных бизнес-проблем. AI платформа компании акцентирует внимание на безопасности и конфиденциальности данных, и может работать на всех основных облачных провайдерах, частных облачных средах или локально. В прошлом году Cohere привлекла 500 миллионов долларов от инвесторов, включая несколько крупных технологических компаний, общая сумма финансирования близка к 1 миллиарду долларов.
5. Декагон
Decagon сосредоточен на предоставлении AI-управляемых агентов по поддержке клиентов, повышая уровень поддержки клиентов за счет массовой автоматизации и решения запросов. Технология Agent Operating Procedures компании позволяет клиентам создавать, управлять и расширять AI-агентов для чата, электронной почты и телефона, автоматически выполняя повторяющиеся задачи, повышая продуктивность и укрепляя возможности команд поддержки. В 2024 году Decagon привлек 65 миллионов долларов финансирования и планирует завершить финансирование в 100 миллионов долларов в течение года.
6. DevRev
DevRev предоставляет платформу, основанную на ИИ, объединяющую поддержку клиентов и разработку продуктов. Компания позволяет клиентам создавать взаимосвязанные графы знаний для управления ИИ-агентами. Ее ИИ-продукты Airdrop и Knowledge Graph предназначены для помощи клиентам в преодолении автоматизации, преобразуя сложные процессы в интуитивные диалоги, путем объединения данных из всех систем. В 2024 году DevRev привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1,1 миллиарда долларов.
7. Морфос ИИ
Morphos AI сосредоточен на помощи разработчикам универсального ИИ (GenAI) в оптимизации их векторных баз данных для извлечения, улучшенного генерации (RAG) больших языковых моделей (LLM), чтобы повысить точность поиска и снизить затраты на хранение и энергопотребление. SaaS-услуги компании повышают эффективность хранения и обработки информации в ИИ-системах с помощью технологии Green Vectors, что, в свою очередь, улучшает эффективность масштабирования и стоимость развертывания ИИ.
8. Перепутанность
Perplexity использует AI-модели, такие как GPT-4 и Claude, для понимания запросов пользователей,实时搜索互联网 и обобщения информации. Компания предоставляет бесплатную AI-поиск и платформу для обнаружения информации. Недавно запущенные Perplexity Labs могут создавать отчеты и электронные таблицы для панелей инструментов и простых веб-приложений с помощью набора инструментов для глубокого сетевого просмотра, выполнения кода, а также создания графиков и изображений.
9. Лаборатории мыслящих машин
Как самая молодая стартап-компания в рейтинге, Thinking Machine Labs была основана и возглавляется бывшими руководителями OpenAI. Компания разрабатывает многофункциональные AI-системы, сосредотачиваясь на AI-программировании и создании многомодальных AI-моделей с высокими возможностями рассуждения. Хотя дохода еще не получено, компания ищет финансирование в размере 1 миллиард долларов.
10. Писатель
Writer предлагает платформу для создания прокси на основе полного цикла, которая включает в себя инструменты для совместной работы и позволяет создавать, активировать и контролировать AI-агентов на основе данных компании с помощью больших языковых моделей Writer. Многие крупные компании используют Writer для трансформации своих бизнес-процессов, от ускорения выпуска продуктов до углубления финансовых исследований и совершенствования экспериментов. Writer завоевал сотни клиентов и привлек внимание нескольких известных инвесторов.
Эти AI-стартапы содействуют инновациям в отрасли, прокладывая путь для будущего генеративного ИИ и агентного ИИ. С постоянным прогрессом в технологиях ИИ и расширением областей применения, мы можем ожидать увидеть больше захватывающих разработок и прорывов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainHolmes
· 07-13 13:21
Опять сезон для неудачников!
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiChallenger
· 07-12 11:30
Еще одна волна разыгрывайте людей как лохов запущена
Топ-10 стартапов в области ИИ, за которыми стоит следовать в 2025 году, ожидается, что инвестиции в отрасль будут продолжать рост.
Лидеры инноваций в области ИИ: 10 стартапов в области ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2025 году
На волне развития генеративного ИИ и агентного ИИ ряд выдающихся стартапов в области ИИ ведет инновации в отрасли. Ожидается, что к 2025 году стартапы в области ИИ продолжат быть объектом интереса со стороны венчурного капитала и частных инвестиционных фондов, и миллиарды долларов будут продолжать поступать в эту бурно развивающуюся сферу.
Многие стартапы уже заняли лидирующие позиции в таких областях, как большие языковые модели (LLM), службы поддержки клиентов и генерация кода. В то же время некоторые компании сосредоточены на прямой интеграции ИИ в бизнес-приложения, предлагая решения по оптимизации затрат на ИИ или создавая платформы для агентов, способствуя более широким инновациям.
Согласно прогнозу ИТ-исследовательского агентства Gartner, к 2025 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 644 миллиарда долларов, что на 75% больше по сравнению с прошлым годом. Кроме того, к 2028 году глобальные продажи услуг ИИ могут превысить 609 миллиардов долларов благодаря новым возможностям генеративного ИИ и постоянным инновациям в традиционных технологиях ИИ, которые обеспечивают более эффективные решения для прогнозной аналитики и принятия решений.
Ниже представлены 10 стартапов в области ИИ, на которые стоит следовать в 2025 году. Они продемонстрировали впечатляющие инновационные достижения в таких областях, как ИИ-агенты, автоматизация, графы знаний, ускорение применения ИИ и решение сложных бизнес-проблем.
1. AI в квадрате
AI Squared значительно упростил процесс интеграции AI-моделей с бизнес-приложениями, что способствовало широкому применению AI. SaaS и локальная платформа компании могут бесшовно соединять источники данных с AI-функциями, встраивая интеллектуальные инсайты непосредственно в бизнес-приложения. В прошлом году AI Squared приобрела платформу обратного ETL Multiwoven, что further улучшило её способности по миграции данных и AI, а также привлекла 14 миллионов долларов финансирования.
2. Антропический
Как одна из крупнейших AI-стартапов в мире, Anthropic в настоящее время оценивается более чем в 61 миллиард долларов. Разработанная компанией языковая модель Claude может интегрировать документы, инструменты, данные и сетевые знания, решать сложные проблемы и писать код. В марте этого года Anthropic привлек 3,5 миллиарда долларов в раунде финансирования E, которые планируют использовать для продвижения разработки AI-систем, расширения вычислительных мощностей, углубления исследований механизмов объяснимости и согласованности, а также для ускорения международной экспансии.
3. Любая сфера
Anysphere занимает ведущие позиции в области автоматизации кода, а его AI-инструмент для кода Cursor пользуется большой популярностью. Компания привлекла множество известных клиентов, которые используют Cursor для анализа действий программистов и предоставления рекомендаций по коду. Благодаря последнему раунду инвестиций, годовой доход Anysphere превысил 500 миллионов долларов, а оценка компании составляет около 10 миллиардов долларов. В июне этого года компания запустила новый подписочный план для Cursor стоимостью 200 долларов в месяц.
4. Согласовываться
Cohere предоставляет инновационные многоязычные AI базовые модели, поисковые и сквозные AI продукты, нацеленные на решение реальных бизнес-проблем. AI платформа компании акцентирует внимание на безопасности и конфиденциальности данных, и может работать на всех основных облачных провайдерах, частных облачных средах или локально. В прошлом году Cohere привлекла 500 миллионов долларов от инвесторов, включая несколько крупных технологических компаний, общая сумма финансирования близка к 1 миллиарду долларов.
5. Декагон
Decagon сосредоточен на предоставлении AI-управляемых агентов по поддержке клиентов, повышая уровень поддержки клиентов за счет массовой автоматизации и решения запросов. Технология Agent Operating Procedures компании позволяет клиентам создавать, управлять и расширять AI-агентов для чата, электронной почты и телефона, автоматически выполняя повторяющиеся задачи, повышая продуктивность и укрепляя возможности команд поддержки. В 2024 году Decagon привлек 65 миллионов долларов финансирования и планирует завершить финансирование в 100 миллионов долларов в течение года.
6. DevRev
DevRev предоставляет платформу, основанную на ИИ, объединяющую поддержку клиентов и разработку продуктов. Компания позволяет клиентам создавать взаимосвязанные графы знаний для управления ИИ-агентами. Ее ИИ-продукты Airdrop и Knowledge Graph предназначены для помощи клиентам в преодолении автоматизации, преобразуя сложные процессы в интуитивные диалоги, путем объединения данных из всех систем. В 2024 году DevRev привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1,1 миллиарда долларов.
7. Морфос ИИ
Morphos AI сосредоточен на помощи разработчикам универсального ИИ (GenAI) в оптимизации их векторных баз данных для извлечения, улучшенного генерации (RAG) больших языковых моделей (LLM), чтобы повысить точность поиска и снизить затраты на хранение и энергопотребление. SaaS-услуги компании повышают эффективность хранения и обработки информации в ИИ-системах с помощью технологии Green Vectors, что, в свою очередь, улучшает эффективность масштабирования и стоимость развертывания ИИ.
8. Перепутанность
Perplexity использует AI-модели, такие как GPT-4 и Claude, для понимания запросов пользователей,实时搜索互联网 и обобщения информации. Компания предоставляет бесплатную AI-поиск и платформу для обнаружения информации. Недавно запущенные Perplexity Labs могут создавать отчеты и электронные таблицы для панелей инструментов и простых веб-приложений с помощью набора инструментов для глубокого сетевого просмотра, выполнения кода, а также создания графиков и изображений.
9. Лаборатории мыслящих машин
Как самая молодая стартап-компания в рейтинге, Thinking Machine Labs была основана и возглавляется бывшими руководителями OpenAI. Компания разрабатывает многофункциональные AI-системы, сосредотачиваясь на AI-программировании и создании многомодальных AI-моделей с высокими возможностями рассуждения. Хотя дохода еще не получено, компания ищет финансирование в размере 1 миллиард долларов.
10. Писатель
Writer предлагает платформу для создания прокси на основе полного цикла, которая включает в себя инструменты для совместной работы и позволяет создавать, активировать и контролировать AI-агентов на основе данных компании с помощью больших языковых моделей Writer. Многие крупные компании используют Writer для трансформации своих бизнес-процессов, от ускорения выпуска продуктов до углубления финансовых исследований и совершенствования экспериментов. Writer завоевал сотни клиентов и привлек внимание нескольких известных инвесторов.
Эти AI-стартапы содействуют инновациям в отрасли, прокладывая путь для будущего генеративного ИИ и агентного ИИ. С постоянным прогрессом в технологиях ИИ и расширением областей применения, мы можем ожидать увидеть больше захватывающих разработок и прорывов.