MCP: Основной движущей силой экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру плагинов, предоставляя новым инструментам и возможностям для AI Agent. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP происходит из Web2 AI и в настоящее время переосмысляется в среде Web3.
Введение в MC
MCP является открытым протоколом, который направлен на стандартизацию способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям. Это позволяет инструментам, данным и AI Agent более бесшовно взаимодействовать друг с другом.
Важность MC
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные языковые модели, включают:
Невозможно просматривать сеть в реальном времени
Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможность самостоятельного взаимодействия с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в роли универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MC можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейсов в области AI-приложений, который позволяет AI легче интегрироваться с различными источниками данных и функциональными модулями. Представьте, что каждый LLM — это разные мобильные телефоны, использующие разные интерфейсы. Если вы производитель оборудования, вам необходимо разработать комплект аксессуаров для каждого интерфейса, что приводит к очень высоким затратам на обслуживание.
Вот в чем проблема, с которой сталкиваются разработчики инструментов ИИ: кастомизация плагинов для каждой платформы LLM значительно увеличивает сложность и ограничивает масштабируемость. MCP предназначен для решения этой проблемы, создавая единый стандарт, как если бы все LLM и разработчики инструментов использовали один и тот же интерфейс.
Этот стандартизированный протокол выгоден обеим сторонам:
Для клиента AI Agent(): можно безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени.
Для разработчиков инструментов ( сервер ): одно подключение, доступно на разных платформах
Конечный результат — это более открытая, взаимозаменяемая и низкомасштабная экосистема ИИ.
Разница между MCP и традиционным API
Дизайн API служит человеку, а не AI. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован, чтобы адаптироваться к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API для автономного Агента.
Некоторый компания впервые запустила MCP, разработчики должны были развернуть сервер MCP на локальном устройстве. А в мае этого года один из поставщиков облачных услуг объявил, что разработчики могут прямо на его платформе развернуть удаленный сервер MCP с минимальной конфигурацией оборудования. Это значительно упростило процесс развертывания и управления сервером MCP, включая аутентификацию и передачу данных, что можно назвать "развертыванием в один клик".
Хотя сам MCP может показаться недостаточно привлекательным, он вовсе не является незначительным. Будучи чисто инфраструктурным компонентом, MCP не может использоваться напрямую потребителями; его истинная ценность проявляется только тогда, когда верхние AI-агенты обращаются к инструментам MCP и демонстрируют реальные результаты.
Web3 AI и экосистема MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "данных в изоляции", то есть AI не может получать доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом.
В прошлом некоторые проекты пытались создать многопользовательскую координационную сеть, но в конечном итоге столкнулись с проблемой "повторного изобретения колеса" из-за зависимости от централизованных API и индивидуальной интеграции. Каждая интеграция нового источника данных требовала переписывания адаптера, что приводило к резкому росту затрат на разработку. Чтобы решить эту проблему, следующему поколению AI-агентов необходима более модульная, конструктивная архитектура, чтобы облегчить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов.
Таким образом, на основе MCP и A2A протоколов возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценарием Web3, позволяя агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi протоколами на родном уровне.
Проектный пример
Некоторый проект является децентрализованным рынком MCP Server, сосредоточенным на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Используйте TEE (доверенная среда выполнения), чтобы гарантировать, что инструменты MCP не были изменены.
Используйте механизм стимулирования токенов, чтобы побудить разработчиков вносить вклад в сервер MCP
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение порога использования
Другой проект также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптовалют и далее расширяющуюся на другой открытый стандарт: протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.
Если MCP сосредоточен на взаимодействии между Agent (клиентом) и инструментом (сервером), то A2A больше похож на промежуточный уровень сотрудничества между Agent, позволяя нескольким Agent совместно выполнять задачи, не делясь внутренним состоянием. Они сотрудничают через контекст, команды, обновления состояния и передачу данных.
Короче говоря:
MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
A2A: предоставление агентам возможности совместной работы
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Получение длиннохвостовых данных через механизм стимулирования на основе криптографии, поощряющий сообщество за вклад в редкие наборы данных
Защита от атак "инструментного отравления", то есть вредоносные инструменты маскируются под легитимные плагины, чтобы ввести в заблуждение агента.
Блокчейн предоставляет механизмы криптографической проверки, такие как TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE и другие.
Введение механизма стейкинга/наказаний в сочетании с онлайновой репутационной системой для создания системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы, избегая единой точки отказа в централизованных системах.
Способствовать открытому инновациям, позволять мелким разработчикам публиковать такие источники данных, как ESG, обогащая экологическое разнообразие
В настоящее время большинство инфраструктуры MCP Server по-прежнему осуществляет соответствие инструментов через интерпретацию пользовательских подсказок на естественном языке. В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач.
Однако в настоящее время проект MCP все еще находится на ранней стадии. Большинство платформ по-прежнему являются централизованными рынками плагинов, где команда проекта вручную собирает сторонние инструменты Server с GitHub и разрабатывает некоторые плагины самостоятельно, по сути, не отличаясь от рынка плагинов Web2, единственное отличие заключается в фокусе на сценах Web3.
Будущие тренды и влияние на индустрию
Все больше специалистов в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик впереди" также будет смещаться от проектирования API к тому, кто сможет предложить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к возникновению новых механизмов ценообразования: агенты смогут динамически выбирать инструменты на основе скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне как посреднике.
Конечно, MCP сам по себе не ориентирован непосредственно на конечных пользователей, это уровень протокола нижнего уровня. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в полезные приложения.
В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и механизмы шифрования создают надежную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой умной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
7
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainArchaeologist
· 07-10 11:59
Хватит уже, это снова повод для разыгрывайте людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeCoinSavant
· 07-08 18:12
согласно статистике, у этого MCP есть 69% шансов на параболический рост, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
IfIWereOnChain
· 07-08 18:07
С такой убогой технологией ещё смеете хвастаться?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoAdventurer
· 07-08 18:03
Снова новый Протокол для лохов. Тьфу-тьфу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerHopper
· 07-08 18:01
MCP снова пришел. Когда можно будет сделать что-то большое?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OvertimeSquid
· 07-08 17:58
Снова новая концепция! Торговля криптовалютой довела до головокружения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullSurvivor
· 07-08 17:56
Какова еще польза стандартизированного протокола? Если не разыгрываете людей как лохов, то это пустая болтовня.
MCP: единый стандарт, управляющий экосистемой Web3 AI Agent
MCP: Основной движущей силой экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру плагинов, предоставляя новым инструментам и возможностям для AI Agent. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP происходит из Web2 AI и в настоящее время переосмысляется в среде Web3.
Введение в MC
MCP является открытым протоколом, который направлен на стандартизацию способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям. Это позволяет инструментам, данным и AI Agent более бесшовно взаимодействовать друг с другом.
Важность MC
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные языковые модели, включают:
MCP, выступая в роли универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MC можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейсов в области AI-приложений, который позволяет AI легче интегрироваться с различными источниками данных и функциональными модулями. Представьте, что каждый LLM — это разные мобильные телефоны, использующие разные интерфейсы. Если вы производитель оборудования, вам необходимо разработать комплект аксессуаров для каждого интерфейса, что приводит к очень высоким затратам на обслуживание.
Вот в чем проблема, с которой сталкиваются разработчики инструментов ИИ: кастомизация плагинов для каждой платформы LLM значительно увеличивает сложность и ограничивает масштабируемость. MCP предназначен для решения этой проблемы, создавая единый стандарт, как если бы все LLM и разработчики инструментов использовали один и тот же интерфейс.
Этот стандартизированный протокол выгоден обеим сторонам:
Конечный результат — это более открытая, взаимозаменяемая и низкомасштабная экосистема ИИ.
Разница между MCP и традиционным API
Дизайн API служит человеку, а не AI. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован, чтобы адаптироваться к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API для автономного Агента.
Некоторый компания впервые запустила MCP, разработчики должны были развернуть сервер MCP на локальном устройстве. А в мае этого года один из поставщиков облачных услуг объявил, что разработчики могут прямо на его платформе развернуть удаленный сервер MCP с минимальной конфигурацией оборудования. Это значительно упростило процесс развертывания и управления сервером MCP, включая аутентификацию и передачу данных, что можно назвать "развертыванием в один клик".
Хотя сам MCP может показаться недостаточно привлекательным, он вовсе не является незначительным. Будучи чисто инфраструктурным компонентом, MCP не может использоваться напрямую потребителями; его истинная ценность проявляется только тогда, когда верхние AI-агенты обращаются к инструментам MCP и демонстрируют реальные результаты.
Web3 AI и экосистема MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "данных в изоляции", то есть AI не может получать доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом.
В прошлом некоторые проекты пытались создать многопользовательскую координационную сеть, но в конечном итоге столкнулись с проблемой "повторного изобретения колеса" из-за зависимости от централизованных API и индивидуальной интеграции. Каждая интеграция нового источника данных требовала переписывания адаптера, что приводило к резкому росту затрат на разработку. Чтобы решить эту проблему, следующему поколению AI-агентов необходима более модульная, конструктивная архитектура, чтобы облегчить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов.
Таким образом, на основе MCP и A2A протоколов возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценарием Web3, позволяя агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi протоколами на родном уровне.
Проектный пример
Некоторый проект является децентрализованным рынком MCP Server, сосредоточенным на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Другой проект также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптовалют и далее расширяющуюся на другой открытый стандарт: протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.
Если MCP сосредоточен на взаимодействии между Agent (клиентом) и инструментом (сервером), то A2A больше похож на промежуточный уровень сотрудничества между Agent, позволяя нескольким Agent совместно выполнять задачи, не делясь внутренним состоянием. Они сотрудничают через контекст, команды, обновления состояния и передачу данных.
Короче говоря:
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
В настоящее время большинство инфраструктуры MCP Server по-прежнему осуществляет соответствие инструментов через интерпретацию пользовательских подсказок на естественном языке. В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач.
Однако в настоящее время проект MCP все еще находится на ранней стадии. Большинство платформ по-прежнему являются централизованными рынками плагинов, где команда проекта вручную собирает сторонние инструменты Server с GitHub и разрабатывает некоторые плагины самостоятельно, по сути, не отличаясь от рынка плагинов Web2, единственное отличие заключается в фокусе на сценах Web3.
Будущие тренды и влияние на индустрию
Все больше специалистов в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик впереди" также будет смещаться от проектирования API к тому, кто сможет предложить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к возникновению новых механизмов ценообразования: агенты смогут динамически выбирать инструменты на основе скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне как посреднике.
Конечно, MCP сам по себе не ориентирован непосредственно на конечных пользователей, это уровень протокола нижнего уровня. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в полезные приложения.
В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и механизмы шифрования создают надежную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой умной сети.