MCP: Infraestrutura básica do ecossistema Web3 AI Agent

O MCP está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, fornecendo novas ferramentas e capacidades para os Agentes de AI. Tal como outros conceitos emergentes no domínio da AI Web3, o MCP(, que significa Model Context Protocol), tem origem na AI Web2 e agora está a ser redefinido no ambiente Web3.

Introdução ao MC

MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

A importância do MCP

As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:

• Não é possível navegar na internet em tempo real
• Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados.
• Não é possível interagir autonomamente com software externo

O MCP, ao atuar como uma camada de interface genérica, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize diversas ferramentas.

Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidade. Este protocolo padronizado é benéfico tanto para o cliente AI Agent( como para os desenvolvedores de ferramentas no servidor):

• O Agente de IA pode conectar-se de forma segura a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real.
• Os desenvolvedores de ferramentas precisam apenas de uma única integração para usar em várias plataformas.

O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.

( A diferença entre MCP e APIs tradicionais

O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para a prioridade da IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, os desenvolvedores devem especificar os parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O Agente de IA não pode ler a documentação por si só, deve ser codificado de forma rígida para se adaptar a cada API.

O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da formatação padronizada das chamadas de função na API interna, fornecendo uma forma de chamada unificada para os Agentes. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação da API encapsulada para Agentes Autônomos.

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Web3 AI e ecossistema MCP

A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados de contexto" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.

No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agent, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Para resolver este gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e semelhante a Legos, que facilite a integração sem costura de plugins e ferramentas de terceiros.

Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de AI Agent baseada nos protocolos MCP e A2A está a surgir, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que o Agent acesse dados em várias blockchains e interaja nativamente com protocolos DeFi.

( Projeto de Caso

DeMCP é um mercado de Servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas criptográficas nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:

• Utilizar o ambiente de execução confiável TEE) para garantir que a ferramenta MCP não tenha sido alterada.
• Usar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir para os servidores MCP
• Fornecer funcionalidade de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada

A DeepCore também oferece um sistema de registro MCP Server, focado no campo das criptomoedas, e se expande ainda mais para o protocolo A2A### Agent-to-Agent(.

A2A é um protocolo aberto, projetado para permitir comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta colaboração em IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos em tarefas.

Em suma:

• MCP: fornece capacidade de acesso a ferramentas para Agentes
• A2A: Proporcionar aos Agentes a capacidade de colaborar entre si

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Servidor MCP e Blockchain

A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos.
2. Defender o ataque de "tool poisoning", onde ferramentas maliciosas se disfarçam como plugins legítimos para enganar o Agent
3. Introduzir mecanismos de staking/punição, combinando um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
4. Melhorar a tolerância a falhas do sistema e a sua capacidade de resposta em tempo real, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
5. Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.

Atualmente, a maioria da infraestrutura do Servidor MCP ainda realiza a correspondência de ferramentas através da interpretação de prompts de linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de buscar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para completar objetivos de tarefas complexas.

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Tendências Futuras e Impacto na Indústria

Cada vez mais pessoas do setor de criptomoedas começam a perceber o potencial do MCP na conexão entre IA e blockchain. Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" também passará do design de APIs para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.

No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP, e cada API poderá ser um servidor MCP. Isto pode gerar novos mecanismos de preços: os Agentes poderão escolher dinamicamente ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, entre outros, formando um sistema econômico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado pela tecnologia de criptografia e pela blockchain como meio.

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O MCP é, em si, uma camada de protocolo de baixo nível, cujo verdadeiro valor e potencial só podem ser realmente vistos quando os Agentes de IA o integrarem e o transformarem em aplicações práticas. No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e o mecanismo de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.

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