MCP: O motor central da ecologia do agente Web3 AI

O MCP está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, conferindo novas ferramentas e capacidades aos AI Agents. Semelhante a outros conceitos emergentes na área de Web3 AI, o MCP tem origem na Web2 AI e está agora a ser reinventado no ambiente Web3.

MCP Introdução

O MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem. Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

A importância do MCP

As principais limitações enfrentadas pelos modelos de linguagem de grande escala atualmente incluem:

• Não é possível navegar na internet em tempo real
• Não é possível aceder diretamente a arquivos locais ou privados
• Não consegue interagir autonomamente com software externo

O MCP, atuando como uma camada de interface genérica, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas.

Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificado no campo das aplicações de IA, facilitando a conexão da IA a várias fontes de dados e módulos de funcionalidades. Imagine que cada LLM é um telefone diferente, usando interfaces diferentes. Se você é um fabricante de hardware, precisará desenvolver um conjunto de acessórios para cada interface, o que gera custos de manutenção extremamente elevados.

Este é precisamente o problema que os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam: a personalização de plugins para cada plataforma LLM aumenta enormemente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP visa resolver este problema, estabelecendo um padrão unificado, como se todos os LLM e fornecedores de ferramentas usassem a mesma interface.

Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:

• Para o Cliente AI Agent(: pode conectar-se com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real.
• Para desenvolvedores de ferramentas ) servidor (: uma integração, disponível em várias plataformas

O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.

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) A diferença entre MCP e API tradicionais

O design da API é para servir os humanos, não priorizando a IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA, por sua vez, não consegue ler a documentação e deve ser codificado manualmente para se adaptar a cada API.

O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da normalização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um método de chamada unificado para o Agente. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação da API encapsulada para Agentes autônomos.

Quando uma empresa lançou o MCP pela primeira vez, os desenvolvedores precisavam implantar o servidor MCP em dispositivos locais. No entanto, em maio deste ano, um fornecedor de serviços em nuvem anunciou que os desenvolvedores poderiam implantar servidores MCP remotos diretamente em sua plataforma com a configuração mínima de dispositivo. Isso simplificou muito o processo de implantação e gestão do servidor MCP, incluindo autenticação e transferência de dados, sendo considerado uma "implantação com um clique".

Apesar de o MCP parecer pouco atraente por si só, ele não é de todo insignificante. Como um componente puramente de infraestrutura, o MCP não pode ser utilizado diretamente pelo consumidor; o seu valor só se tornará realmente evidente quando os agentes de IA de nível superior chamarem as ferramentas do MCP e demonstrarem resultados práticos.

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Web3 AI e o ecossistema MCP

A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na blockchain ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa.

No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração de múltiplos agentes, mas acabaram por cair na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que um novo fonte de dados era integrado, era necessário reescrever a camada de adaptação, resultando em um aumento explosivo dos custos de desenvolvimento. Para resolver este gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e em estilo Lego, que facilite a integração sem costura de plugins e ferramentas de terceiros.

Assim, está a surgir uma nova geração de infraestrutura e aplicações AI Agent baseada no protocolo MCP e A2A, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de várias cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.

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) projeto de caso

Um projeto é um mercado descentralizado de Servidor MCP, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. Suas vantagens incluem:

• Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não tenha sido alterada
• Utilizar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir para o servidor MCP.
• Fornecer funcionalidades de agregador MC e micropagamentos, reduzindo a barreira de utilização

Outro projeto também oferece um sistema de registro de servidor MCP, focado no setor de criptomoedas, e se expande ainda mais para outro padrão aberto: protocolo A2A (Agent-to-Agent).

A2A é um protocolo aberto destinado a permitir a comunicação, colaboração e coordenação de tarefas seguras entre diferentes agentes de IA. A A2A suporta colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas colaborem na execução de tarefas.

Se o MCP se concentra na interação entre o Agent (cliente) e a ferramenta (servidor), então o A2A parece ser uma camada intermediária de colaboração entre Agents, permitindo que vários Agents colaborem na conclusão de tarefas sem a necessidade de compartilhar estados internos. Eles colaboram através de contexto, instruções, atualizações de estado e transmissão de dados.

Em resumo:

• MCP: fornece aos Agentes a capacidade de acesso a ferramentas
• A2A: Proporcionar aos agentes a capacidade de colaborar entre si

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A combinação do servidor MC com a blockchain

A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptográfico, incentivando a contribuição da comunidade para conjuntos de dados escassos.
2. Defender o ataque de "ferramentas de envenenamento", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas de plugins legítimos para enganar o Agent
   • A blockchain oferece mecanismos de verificação criptográfica, como TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, etc.
3. Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando um sistema de reputação on-chain para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
4. Aumentar a tolerância a falhas do sistema e a capacidade de resposta em tempo real, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
5. Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.

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Atualmente, a maioria da infraestrutura do servidor MCP ainda realiza o emparelhamento de ferramentas através da interpretação de solicitações em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para alcançar objetivos de tarefas complexas.

No entanto, atualmente o projeto MCP ainda está em fase inicial. A maioria das plataformas ainda é um mercado de plugins centralizado, onde as equipes dos projetos organizam manualmente ferramentas de servidores de terceiros do GitHub e desenvolvem alguns plugins internamente, não havendo grandes diferenças em relação ao mercado de plugins Web2, a única diferença é o foco nos cenários Web3.

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Tendências Futuras e Impacto na Indústria

Cada vez mais profissionais da indústria cripto começam a perceber o potencial do MCP na ligação entre a IA e a blockchain. À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" também se deslocará do design de APIs para: quem pode fornecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.

No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP, e cada API poderá ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: o Agente poderá escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, entre outros, formando um sistema econômico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado pela criptografia e blockchain como meio.

Claro, o MCP em si não se destina diretamente aos utilizadores finais, é uma camada de protocolo subjacente. O verdadeiro valor e potencial do MCP só pode ser realmente visto quando o AI Agent o integrar e o transformar em aplicações práticas.

No final, o Agente é o portador e amplificador da capacidade MCP, enquanto a blockchain e o mecanismo de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.

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