# Sui学術研究賞最新の結果発表:世界的に有名な大学が参加し、17のプロジェクトが42万ドルの資金提供を受ける最近、Sui財団は新しいSui学術研究賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3の発展を促進する研究に資金を提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiに基づく製品関連技術の進展を促進します。過去2つの段階で、国際的に有名な大学からの17件の提案が承認され、総助成金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれています。! [スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f0da8bf2e08cb6c8aaf5dc7b25abe7d9)## 受賞したいくつかの提案の概要### 分散型自律組織の(DAOs)における投票集団の多様性に関する研究コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授は、分散型組織の本質について探求し、分散化の度合いを測定する指標を確立します。この研究は、組織内部の分散化を強化する実践的な方法を特定することを目的としています。### 自適応安全な非同期DAGプロトコルコンセンサスロンドン大学学院のフィリップ・ヨバノビッチ博士は、攻撃耐性を強化し、常に変化する敵に適応するための非同期DAGプロトコルの開発を提案しました。このプロトコルは、部分的に同期した敵の性能レベルに近いまま、より良いセキュリティと適応性を提供することを目的としています。### 大型言語モデルによるSuiスマートコントラクト監査ロンドン大学学院のアーサー・ジャーヴェイスチームは、GPT-4-32kやClaude-v2-100kなどの大規模言語モデルを利用してMoveスマートコントラクト監査を改善する計画です。このプロジェクトは、以前に52のSolidity DeFiスマートコントラクトの分析経験に基づき、Suiスマートコントラクトのセキュリティ評価に拡張されます。### コンセンサスプロトコル分野の包括的な整理ベルン大学のクリストファー・カチン教授が現在のコンセンサス分野について包括的な調査を行い、暗号コンセンサスプロトコルに新たな洞察を提供します。研究結果は、既存のアルゴリズムをよりよく理解するのに役立ち、分散プロトコルの設計に新たな視点を提供します。### 高信頼性検証フレームワークの分散型オラクルプロトコルカーネギーメロン大学のジゼル・レイスとDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオは、形式的手法を通じてブロックチェーンオラクルを厳密に分析および検証するためのフレームワークを作成します。このプロジェクトでは、Coq証明管理システムを利用して、包括的な定義と証明戦略ライブラリを開発します。### ブロックチェーンのスケーラビリティのボトルネックを特定するスイス連邦工科大学のロジャー・ワッテンホーファー教授は、スマートコントラクトの設計上の欠陥に起因するボトルネックを特定し、ブロックチェーンアプリケーションの並列化の可能性を高めることに取り組みます。研究は、取引手数料の調整が並列化の可能性に与える影響についても探求します。### Bullsharkプロトコルの機械化検証シンガポール国立大学のイリヤ・セルゲイ教授は、Bullsharkの特性を正式に検証するために現代のコンピュータ支援検証ツールを使用する計画であり、有向非循環グラフに基づくコンセンサスプロトコルの理解を進めることを目指しています。### ブロックチェーンベンチマーク標準フレームワーク(BBSF)リハイ大学のヘンリー・F・コース教授は、L1ブロックチェーンとL2スケーリングソリューションのパフォーマンスを公平に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準フォーマットの作成を提案しました。このプロジェクトは、ユーザーや開発者にチェーンのパフォーマンスに関する透明な洞察を提供することを目的としています。### スケーラブルで分散型の共有シーケンス層を構築する韓国科学技術院のMin Suk Kang教授は、Bullshark/Mysticetiを共有ソートアルゴリズムとして使用する可能性を探求し、Suiをソート層として使用する複数のRollupをどのように実行するかを研究します。### Local Fee Marketが混雑料金を最適化ニューヨーク大学のアブドゥライ・ンディエ教授は、混雑料金を最適化し、混雑状態を反映した効果的な料金メカニズムを構築するために、地元の料金市場を研究します。最適な資源配分を実現するために。これらの研究プロジェクトは、コンセンサスメカニズムからスマートコントラクトの安全性、オラクルから分散型金融まで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野をカバーしています。それらの成果は、Suiエコシステムやブロックチェーン業界全体に重要なブレークスルーや革新をもたらすことが期待されています。
Sui学術研究賞の新たな結果が発表されました:17のプロジェクトが42万ドルの資金を獲得しました
Sui学術研究賞最新の結果発表:世界的に有名な大学が参加し、17のプロジェクトが42万ドルの資金提供を受ける
最近、Sui財団は新しいSui学術研究賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3の発展を促進する研究に資金を提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiに基づく製品関連技術の進展を促進します。
過去2つの段階で、国際的に有名な大学からの17件の提案が承認され、総助成金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれています。
! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました
受賞したいくつかの提案の概要
分散型自律組織の(DAOs)における投票集団の多様性に関する研究
コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授は、分散型組織の本質について探求し、分散化の度合いを測定する指標を確立します。この研究は、組織内部の分散化を強化する実践的な方法を特定することを目的としています。
自適応安全な非同期DAGプロトコルコンセンサス
ロンドン大学学院のフィリップ・ヨバノビッチ博士は、攻撃耐性を強化し、常に変化する敵に適応するための非同期DAGプロトコルの開発を提案しました。このプロトコルは、部分的に同期した敵の性能レベルに近いまま、より良いセキュリティと適応性を提供することを目的としています。
大型言語モデルによるSuiスマートコントラクト監査
ロンドン大学学院のアーサー・ジャーヴェイスチームは、GPT-4-32kやClaude-v2-100kなどの大規模言語モデルを利用してMoveスマートコントラクト監査を改善する計画です。このプロジェクトは、以前に52のSolidity DeFiスマートコントラクトの分析経験に基づき、Suiスマートコントラクトのセキュリティ評価に拡張されます。
コンセンサスプロトコル分野の包括的な整理
ベルン大学のクリストファー・カチン教授が現在のコンセンサス分野について包括的な調査を行い、暗号コンセンサスプロトコルに新たな洞察を提供します。研究結果は、既存のアルゴリズムをよりよく理解するのに役立ち、分散プロトコルの設計に新たな視点を提供します。
高信頼性検証フレームワークの分散型オラクルプロトコル
カーネギーメロン大学のジゼル・レイスとDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオは、形式的手法を通じてブロックチェーンオラクルを厳密に分析および検証するためのフレームワークを作成します。このプロジェクトでは、Coq証明管理システムを利用して、包括的な定義と証明戦略ライブラリを開発します。
ブロックチェーンのスケーラビリティのボトルネックを特定する
スイス連邦工科大学のロジャー・ワッテンホーファー教授は、スマートコントラクトの設計上の欠陥に起因するボトルネックを特定し、ブロックチェーンアプリケーションの並列化の可能性を高めることに取り組みます。研究は、取引手数料の調整が並列化の可能性に与える影響についても探求します。
Bullsharkプロトコルの機械化検証
シンガポール国立大学のイリヤ・セルゲイ教授は、Bullsharkの特性を正式に検証するために現代のコンピュータ支援検証ツールを使用する計画であり、有向非循環グラフに基づくコンセンサスプロトコルの理解を進めることを目指しています。
ブロックチェーンベンチマーク標準フレームワーク(BBSF)
リハイ大学のヘンリー・F・コース教授は、L1ブロックチェーンとL2スケーリングソリューションのパフォーマンスを公平に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準フォーマットの作成を提案しました。このプロジェクトは、ユーザーや開発者にチェーンのパフォーマンスに関する透明な洞察を提供することを目的としています。
スケーラブルで分散型の共有シーケンス層を構築する
韓国科学技術院のMin Suk Kang教授は、Bullshark/Mysticetiを共有ソートアルゴリズムとして使用する可能性を探求し、Suiをソート層として使用する複数のRollupをどのように実行するかを研究します。
Local Fee Marketが混雑料金を最適化
ニューヨーク大学のアブドゥライ・ンディエ教授は、混雑料金を最適化し、混雑状態を反映した効果的な料金メカニズムを構築するために、地元の料金市場を研究します。最適な資源配分を実現するために。
これらの研究プロジェクトは、コンセンサスメカニズムからスマートコントラクトの安全性、オラクルから分散型金融まで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野をカバーしています。それらの成果は、Suiエコシステムやブロックチェーン業界全体に重要なブレークスルーや革新をもたらすことが期待されています。