# AIがどのように分散型金融を主流に押し上げるか：DeepSeekの突破からDeFAIの未来を見る人工知能は加速的に発展しており、大規模言語モデル（LLMs）が対話アシスタントから分散型金融の多段階取引自動化まで、さまざまな分野に力を与えています。しかし、これらのモデルを大規模に展開するコストと複雑さは依然として重大な障害です。新しいオープンソースAIモデルDeepSeek R1が登場し、より低コストで強力な推論能力を提供し、数百万の新しいユーザーとアプリケーションシナリオへの道を開きます。本文は次のことを探ります：* DeepSeek R1 はオープンソースのAI推論におけるブレークスルーです。* 低コストの推論と柔軟なライセンスが広範な採用をどのように促進するか* ジェヴォンズの逆説は効率向上が使用量（およびコスト）を逆に押し上げる可能性があることを示唆していますが、AI開発者にとっては依然として純利益の好材料です。* DeFAI は金融アプリケーションにおける AI の普及からどのように利益を得るか## DeepSeek R1: オープンソース AI の再定義DeepSeek R1は、幅広いテキストで訓練された新しいLLMで、推論と文脈理解の最適化を目的としています。その際立った特徴には次のものが含まれます：* 高効率アーキテクチャ：新世代のパラメータ構造を採用し、大規模なGPUクラスターなしで複雑な推論タスクにおいてほぼトップクラスの性能を実現します。* 低いハードウェア要件：少数のGPUまたはハイエンドCPUクラスターの実行をサポートするように設計されており、新興企業、独立開発者、オープンソースコミュニティの利用の敷居を下げています。* オープンソースライセンス：ほとんどのプロプライエタリモデルとは異なり、その緩やかなライセンスは企業が製品に直接統合することを許可し、迅速な採用、プラグイン開発、専門的な微調整を促進します。このAIの民主化のトレンドは、Linux、Apache、MySQLなどのオープンソースプロジェクトの初期段階を思い起こさせます。それらのプロジェクトが最終的にテクノロジーエコシステムの指数関数的成長を促進しました。## 低コストAIの価値提案### 導入の加速高品質なAIモデルが経済運営を実現する時：* 中小企業：高価な専用サービスに依存せずにAIソリューションを展開できます。* 開発者：自由に試すことができる——チャットボットから自動化研究アシスタントまで、予算内で革新的なイテレーションを実現。* 地理的多様化の発展：新興市場の企業はAIソリューションにシームレスに接続でき、金融、医療、教育などの分野のデジタル格差を埋めることができます。### 推論の民主化低コストの推論は使用を促進するだけでなく、推論の民主化も実現します：* ローカライズモデル：小規模コミュニティは特定の言語または分野のコーパス（専門医療/法律データなど）を使用してDeepSeek R1をトレーニングできます。* モジュール化拡張：開発者と独立研究者は、高度なプラグイン（コード分析、サプライチェーン最適化、オンチェーン取引検証など）を構築し、許可のボトルネックを突破できます。全体的に見て、コスト削減がより多くの実験を生み出し、AIエコシステム全体の革新を加速します。## ジェヴォンズの逆説：効率の向上がなぜ消費を押し上げるか### ジェヴォンズの逆説とは何ですか？この理論は、効率の向上が資源消費の増加を引き起こすことが多く、減少をもたらさないことを指摘しています。これは、元々石炭の使用状況で発見されたもので、プロセスがより経済的になると、人々は使用規模を拡大する傾向があり、効率の利益を相殺（時にはそれを超える）することを意味します。DeepSeek R1 のコンテキストでは、次のようになります。* 低コストモデル：ハードウェアの要件を減らし、AIの運用をより経済的にする。* 結果：より多くの企業、研究者、愛好者がAIインスタンスを立ち上げています。* 効果：単一インスタンスの運営コストが低下しても、総量の急増は全体の計算力消費（およびコスト）を押し上げる可能性がある。### これはネガティブな情報ですか？未必。DeepSeek R1 等モデルの広範な使用は、成功した普及と応用の急増を示しており、これは推進するだろう：* エコシステムの繁栄：より多くの開発者がオープンソースコードの機能を改善し、バグを修正し、パフォーマンスを最適化します。* ハードウェアの革新：GPU、CPU および専用 AI チップの製造業者が急増する需要に応え、価格とエネルギー効率の面で競争を繰り広げています。* ビジネスチャンス：分析ツール、プロセスオーケストレーション、専門的なデータ前処理などの分野のビルダーは、AIの使用の波に恩恵を受けるでしょう。したがって、ジェヴォンズの逆説はインフラコストが上昇する可能性があることを示唆していますが、AI業界全体にとっては前向きな信号です——イノベーション環境の発展を促進し、経済展開の突破（例えば、先進的な圧縮技術や専用チップへのタスクオフロード）を生み出します。## DeFAIへの影響### DeFAI:AIとDeFiの出会いDeFAIは分散型金融とAI自動化を組み合わせ、エージェントがチェーン上の資産を管理し、複数のステップの取引を実行し、DeFiプロトコルと相互作用できるようにします。この新興分野は、オープンソースの低コストAIの直接的な恩恵を受けています。*年中無休の自治インテリジェントエージェントは、分散型金融市場を持続的にスキャンし、チェーン間の資産をブリッジし、ポジションを調整します。低い推論コストにより、24時間年中無休の運用が財務的に実行可能になります。*無限のスケーラビリティ数千のDeFAIスマートボディが異なるユーザーやプロトコルに同時にサービスを提供する必要があるとき、DeepSeek R1などの低コストモデルが運営コストを管理することができます。* カスタマイズ開発者は、DeFi専用データ（価格フィード、オンチェーン分析、ガバナンスフォーラム）を使用してオープンソースAIを微調整でき、高額なライセンス料を支払う必要はありません。### さらに多くのAIインテリジェンス、より強力な金融自動化DeepSeek R1 により AI のハードルが下がるにつれて、DeFAI は正の循環を形成します：* スマートボディの爆発：開発者が専門的なロボットを作成（収益狩り、流動性供給、NFT取引、クロスチェーンアービトラージなど）* 効率向上：各エージェントが資金フローを最適化することで、分散型金融全体の活性度と流動性が向上する可能性があります。* 業界の成長：より複雑な分散型金融製品が登場し、高度なデリバティブから条件付き支払いまで、すべて入手しやすいAIによって調整されている。最終結果——全体の分散型金融分野は「ユーザーの成長-エージェントの進化」の良性サイクルの恩恵を受ける。! [DeepSeekバイラルアポカリプス:AIがDeFiを主流にもたらす方法](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1ed5628bb9076ef23f405e642007264d)## 展望：AI 開発者の積極的なシグナル### 活発に成長するオープンソースコミュニティDeepSeek R1 がオープンソースになった後、コミュニティは：* バグを迅速に修正する・推論最適化スキームの提案* ドメインフォークを作成する（金融、法律、医療など）協力開発は持続的なモデルの改善をもたらし、生態系ツール（微調整フレームワーク、モデルサービスインフラなど）を生み出します。### 新しい利益の道分散型金融等分野のAI開発者は、従来のAPI呼び出し課金モデルを突破することができます：* ホスティングAIインスタンス：企業向けのDeepSeek R1ホスティングサービスを提供し、使いやすいダッシュボードを備えています。* サービスレイヤーの構築：オープンソースモデルに基づき、分散型金融運営者向けにコンプライアンスチェックやリアルタイム情報などの高度な機能を統合する* スマートエージェント市場：独自の戦略やリスク配置を持つスマートエージェントのプロフィールを管理し、サブスクリプションまたはパフォーマンス分配サービスを提供します。基盤となるAI技術が百万レベルの同時ユーザーに拡張でき、供給者が破産しない場合、こうしたビジネスモデルは繁栄するでしょう。### 低いハードル = 人材プールの拡大DeepSeek R1の需要が低下するにつれて、世界中のより多くの開発者がAI実験に参加できるようになります。この人材の流入：* 現実世界と暗号分野の課題を解決する革新的なソリューションを促進する；* 新しい創造性と改善によってオープンソースコミュニティを豊かにする；* 高い計算コストによって門前払いされていた世界中の才能を解放する。## まとめDeepSeek R1の登場は重要な転換点を示しています：オープンソースAIはもはや高価な計算能力やライセンス料を必要としません。低コストで強力な推論能力を提供することで、小規模な開発チームから大企業までの広範な採用への道を開いています。ジェブンズの逆説は、インフラコストが需要の急増によって上昇する可能性があることを示唆していますが、この現象は最終的にAIエコシステムにとって有利です——ハードウェアの革新、コミュニティの貢献、高度なアプリケーションの開発を促進します。DeFAI にとって、分散型ネットワーク上で金融操作を調整する AI エージェントは重大な波及効果をもたらします。より低コストは、より複雑なエージェント、より強力なアクセス性、そして継続的に拡張されるオンチェーン戦略の配列を意味します。収益アグリゲーターからリスク管理まで、これらの先進的な AI ソリューションは持続可能に機能し、暗号の採用と革新に新しい道を開きます。DeepSeek R1は、オープンソースの進歩がどのように業界全体を促進するかを証明しています——AIと分散型金融はどちらも同様です。私たちは未来の門の前に立っています：AIはもはや少数の特権者のためのツールではなく、日常の金融、創造性、グローバルな意思決定の基盤要素となるでしょう——オープンモデル、経済的なインフラ、そして不可阻止のコミュニティの勢いによって推進されています。
DeepSeek R1オープンソースAIがDeFiの普及を後押し 低コスト推論がDeFAIの新時代をリード
AIがどのように分散型金融を主流に押し上げるか：DeepSeekの突破からDeFAIの未来を見る
人工知能は加速的に発展しており、大規模言語モデル（LLMs）が対話アシスタントから分散型金融の多段階取引自動化まで、さまざまな分野に力を与えています。しかし、これらのモデルを大規模に展開するコストと複雑さは依然として重大な障害です。新しいオープンソースAIモデルDeepSeek R1が登場し、より低コストで強力な推論能力を提供し、数百万の新しいユーザーとアプリケーションシナリオへの道を開きます。
本文は次のことを探ります：
DeepSeek R1: オープンソース AI の再定義
DeepSeek R1は、幅広いテキストで訓練された新しいLLMで、推論と文脈理解の最適化を目的としています。その際立った特徴には次のものが含まれます：
高効率アーキテクチャ：新世代のパラメータ構造を採用し、大規模なGPUクラスターなしで複雑な推論タスクにおいてほぼトップクラスの性能を実現します。
低いハードウェア要件：少数のGPUまたはハイエンドCPUクラスターの実行をサポートするように設計されており、新興企業、独立開発者、オープンソースコミュニティの利用の敷居を下げています。
オープンソースライセンス：ほとんどのプロプライエタリモデルとは異なり、その緩やかなライセンスは企業が製品に直接統合することを許可し、迅速な採用、プラグイン開発、専門的な微調整を促進します。
このAIの民主化のトレンドは、Linux、Apache、MySQLなどのオープンソースプロジェクトの初期段階を思い起こさせます。それらのプロジェクトが最終的にテクノロジーエコシステムの指数関数的成長を促進しました。
低コストAIの価値提案
導入の加速
高品質なAIモデルが経済運営を実現する時：
中小企業：高価な専用サービスに依存せずにAIソリューションを展開できます。
開発者：自由に試すことができる——チャットボットから自動化研究アシスタントまで、予算内で革新的なイテレーションを実現。
地理的多様化の発展：新興市場の企業はAIソリューションにシームレスに接続でき、金融、医療、教育などの分野のデジタル格差を埋めることができます。
推論の民主化
低コストの推論は使用を促進するだけでなく、推論の民主化も実現します：
全体的に見て、コスト削減がより多くの実験を生み出し、AIエコシステム全体の革新を加速します。
ジェヴォンズの逆説：効率の向上がなぜ消費を押し上げるか
ジェヴォンズの逆説とは何ですか？
この理論は、効率の向上が資源消費の増加を引き起こすことが多く、減少をもたらさないことを指摘しています。これは、元々石炭の使用状況で発見されたもので、プロセスがより経済的になると、人々は使用規模を拡大する傾向があり、効率の利益を相殺（時にはそれを超える）することを意味します。
DeepSeek R1 のコンテキストでは、次のようになります。
低コストモデル：ハードウェアの要件を減らし、AIの運用をより経済的にする。
結果：より多くの企業、研究者、愛好者がAIインスタンスを立ち上げています。
効果：単一インスタンスの運営コストが低下しても、総量の急増は全体の計算力消費（およびコスト）を押し上げる可能性がある。
これはネガティブな情報ですか？
未必。DeepSeek R1 等モデルの広範な使用は、成功した普及と応用の急増を示しており、これは推進するだろう：
エコシステムの繁栄：より多くの開発者がオープンソースコードの機能を改善し、バグを修正し、パフォーマンスを最適化します。
ハードウェアの革新：GPU、CPU および専用 AI チップの製造業者が急増する需要に応え、価格とエネルギー効率の面で競争を繰り広げています。
ビジネスチャンス：分析ツール、プロセスオーケストレーション、専門的なデータ前処理などの分野のビルダーは、AIの使用の波に恩恵を受けるでしょう。
したがって、ジェヴォンズの逆説はインフラコストが上昇する可能性があることを示唆していますが、AI業界全体にとっては前向きな信号です——イノベーション環境の発展を促進し、経済展開の突破（例えば、先進的な圧縮技術や専用チップへのタスクオフロード）を生み出します。
DeFAIへの影響
DeFAI:AIとDeFiの出会い
DeFAIは分散型金融とAI自動化を組み合わせ、エージェントがチェーン上の資産を管理し、複数のステップの取引を実行し、DeFiプロトコルと相互作用できるようにします。この新興分野は、オープンソースの低コストAIの直接的な恩恵を受けています。
*年中無休の自治
インテリジェントエージェントは、分散型金融市場を持続的にスキャンし、チェーン間の資産をブリッジし、ポジションを調整します。低い推論コストにより、24時間年中無休の運用が財務的に実行可能になります。
*無限のスケーラビリティ
数千のDeFAIスマートボディが異なるユーザーやプロトコルに同時にサービスを提供する必要があるとき、DeepSeek R1などの低コストモデルが運営コストを管理することができます。
開発者は、DeFi専用データ（価格フィード、オンチェーン分析、ガバナンスフォーラム）を使用してオープンソースAIを微調整でき、高額なライセンス料を支払う必要はありません。
さらに多くのAIインテリジェンス、より強力な金融自動化
DeepSeek R1 により AI のハードルが下がるにつれて、DeFAI は正の循環を形成します：
スマートボディの爆発：開発者が専門的なロボットを作成（収益狩り、流動性供給、NFT取引、クロスチェーンアービトラージなど）
効率向上：各エージェントが資金フローを最適化することで、分散型金融全体の活性度と流動性が向上する可能性があります。
業界の成長：より複雑な分散型金融製品が登場し、高度なデリバティブから条件付き支払いまで、すべて入手しやすいAIによって調整されている。
最終結果——全体の分散型金融分野は「ユーザーの成長-エージェントの進化」の良性サイクルの恩恵を受ける。
! DeepSeekバイラルアポカリプス:AIがDeFiを主流にもたらす方法
展望：AI 開発者の積極的なシグナル
活発に成長するオープンソースコミュニティ
DeepSeek R1 がオープンソースになった後、コミュニティは：
協力開発は持続的なモデルの改善をもたらし、生態系ツール（微調整フレームワーク、モデルサービスインフラなど）を生み出します。
新しい利益の道
分散型金融等分野のAI開発者は、従来のAPI呼び出し課金モデルを突破することができます：
ホスティングAIインスタンス：企業向けのDeepSeek R1ホスティングサービスを提供し、使いやすいダッシュボードを備えています。
サービスレイヤーの構築：オープンソースモデルに基づき、分散型金融運営者向けにコンプライアンスチェックやリアルタイム情報などの高度な機能を統合する
スマートエージェント市場：独自の戦略やリスク配置を持つスマートエージェントのプロフィールを管理し、サブスクリプションまたはパフォーマンス分配サービスを提供します。
基盤となるAI技術が百万レベルの同時ユーザーに拡張でき、供給者が破産しない場合、こうしたビジネスモデルは繁栄するでしょう。
低いハードル = 人材プールの拡大
DeepSeek R1の需要が低下するにつれて、世界中のより多くの開発者がAI実験に参加できるようになります。この人材の流入：
現実世界と暗号分野の課題を解決する革新的なソリューションを促進する；
新しい創造性と改善によってオープンソースコミュニティを豊かにする；
高い計算コストによって門前払いされていた世界中の才能を解放する。
まとめ
DeepSeek R1の登場は重要な転換点を示しています：オープンソースAIはもはや高価な計算能力やライセンス料を必要としません。低コストで強力な推論能力を提供することで、小規模な開発チームから大企業までの広範な採用への道を開いています。ジェブンズの逆説は、インフラコストが需要の急増によって上昇する可能性があることを示唆していますが、この現象は最終的にAIエコシステムにとって有利です——ハードウェアの革新、コミュニティの貢献、高度なアプリケーションの開発を促進します。
DeFAI にとって、分散型ネットワーク上で金融操作を調整する AI エージェントは重大な波及効果をもたらします。より低コストは、より複雑なエージェント、より強力なアクセス性、そして継続的に拡張されるオンチェーン戦略の配列を意味します。収益アグリゲーターからリスク管理まで、これらの先進的な AI ソリューションは持続可能に機能し、暗号の採用と革新に新しい道を開きます。
DeepSeek R1は、オープンソースの進歩がどのように業界全体を促進するかを証明しています——AIと分散型金融はどちらも同様です。私たちは未来の門の前に立っています：AIはもはや少数の特権者のためのツールではなく、日常の金融、創造性、グローバルな意思決定の基盤要素となるでしょう——オープンモデル、経済的なインフラ、そして不可阻止のコミュニティの勢いによって推進されています。