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AIとWeb3のデプスな融合：インフラから実際のアプリケーションまでの包括的な探求
AIとWeb3の融合：インフラから実用アプリケーションへの探求
AIとWeb3は近年注目を集めている2つの技術分野であり、人類を新しい技術成長段階に導いています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらした後、オンチェーンAIも急速に概念の炒作から実際のインフラへと変わり、Web3の実務者たちにとって最も持続的に爆発する可能性のある新しい競技場となっています。
最近終了した香港コンセンサス会議2025では、AIとWeb3の融合が人気の話題となり、会議の各セッションを通じて取り上げられました。現在のAIとWeb3の融合に関する最新の進展について見ていきましょう。
一、AI 基礎インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを所有し使用するための低いハードルのプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点的な方向の一つです。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新的なプラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。
Autonomys Network：分散型インフラスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目指しています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、さまざまな自律的なタスクを実行できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントやアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合しています。
Questflow：分散型の多AIエージェントで構成されたネットワークで、ユーザーは要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標であり、現在多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向でこれに向けて努力しています。分散型の方法を通じて、大企業のLLMに対する独占的地位を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを助けたいと考えています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームを構築し、個人データを金融資産に変えることに尽力しています。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的で拡張可能なGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質のデータを取得し、専用の言語モデルを微調整し、課金サービスとして展開できるようにサポートします。
IO.NET：分散型計算プラットフォームで、GPUおよびCPUクラスターへのオンデマンドアクセスサービスを提供します。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォームに焦点を当てています。
MinionLab：分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出します。
GAIB：AIとハイパフォーマンスコンピューティングの分野に特化した経済レイヤーソリューションであり、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創出することを目指しています。
Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
Automata：分散型アプリケーションにプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供する中間層。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームの構築に取り組み、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を確保しようとしています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis：分散型コンピューティングエンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当て、開発者がデータソースを検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。
2. AIのユースケース：可能性と期待
豊富なAIインフラに対して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ないです。以下は注目すべきいくつかのプロジェクトです。
Narra：ブロックチェーンに基づくGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムで動的な物語コンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーを進めます。
AI旅行：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズするのを助け、注文や価格比較サービスを提供します。
HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合のリアルタイム分析と予測的洞察を提供します。
AskJimmy：金融および取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームであり、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドの創設を目指しています。
三、伝統プロジェクトのAIへの転換
時代の流れにより、多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを受け入れ、それぞれのAIへの転換計画を発表しました。
いくつかの成熟したパブリックブロックチェーンは、AI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き入れるのに役立つと述べています。これらのパブリックブロックチェーンは、AI先行の開発目標を明らかにし、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的に支援することを表明するとともに、ハッカソンなどの活動を通じて、開発者がブロックチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を行うことを奨励しています。
特定の分野に特化したプロジェクトの中には、AI分野を探求し始めているものもあります。例えば、以前はRestakingサービスに特化していたあるプロジェクトは、分散型の信頼層を構築するために努力しており、検証可能なクラウドサービスを提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーンの証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。
第四に、挑戦と未来
AIとWeb3の融合の展望は明るいものの、現在の発展はモデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も育んでいます。
長期的に見て、業界はオンチェーンAIの発展に大きな期待を寄せており、インフラのさらなる充実、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを望んでいます。技術の進歩とより多くの実用的なアプリケーションの出現に伴い、AIとWeb3の結合はデジタル世界により多くの興味深い可能性をもたらすでしょう。