AI Bagaimana Mendorong Keuangan Desentralisasi Menuju Arus Utama: Melihat Masa Depan DeFAI dari Terobosan DeepSeek
Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, model bahasa besar (LLMs) sedang memberdayakan berbagai bidang, dari asisten percakapan hingga otomatisasi transaksi multi-langkah di Keuangan Desentralisasi. Namun, biaya dan kompleksitas penyebaran besar-besaran model-model ini masih merupakan hambatan besar. Model AI sumber terbuka baru, DeepSeek R1, telah lahir, yang menawarkan kemampuan penalaran yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan bagi jutaan pengguna dan skenario aplikasi baru.
Artikel ini akan membahas:
DeepSeek R1 telah mencapai terobosan dalam inferensi AI sumber terbuka
Bagaimana inferensi biaya rendah dan lisensi fleksibel mendorong adopsi yang luas
Paradoks Jevons menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi justru dapat meningkatkan penggunaan (dan biaya) — tetapi tetap merupakan keuntungan bersih bagi pengembang AI.
DeFAI bagaimana mendapatkan manfaat dari penerapan AI dalam aplikasi keuangan
DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang AI Sumber Terbuka
DeepSeek R1 adalah LLM baru yang dilatih berdasarkan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Fitur utamanya meliputi:
Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, dapat mencapai kinerja mendekati puncak dalam tugas inferensi yang kompleks tanpa memerlukan kluster GPU yang besar.
Kebutuhan perangkat keras rendah: dirancang untuk mendukung operasi dengan sedikit GPU atau bahkan kluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan penggunaan bagi perusahaan rintisan, pengembang independen, dan komunitas sumber terbuka.
Lisensi sumber terbuka: Berbeda dari sebagian besar model proprietary, lisensi yang longgar ini memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk - mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyesuaian profesional.
Tren demokratisasi AI ini mengingatkan pada tahap awal proyek open source seperti Linux, Apache, dan MySQL—yang merupakan proyek-proyek yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.
Proposisi Nilai AI Berbiaya Rendah
Mempercepat Penyebaran
Ketika model AI berkualitas tinggi mencapai operasi ekonomi:
Usaha Kecil dan Menengah: Dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietary yang mahal.
Pengembang: dapat bereksperimen secara bebas—dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, mewujudkan iterasi inovasi dalam anggaran.
Diversifikasi geografis: Perusahaan di pasar berkembang dapat mengakses solusi AI tanpa hambatan, menjembatani kesenjangan digital di sektor keuangan, kesehatan, pendidikan, dan lainnya.
Demokratisasi Inferensi
Biaya rendah dalam penalaran tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi penalaran:
Model lokal: Komunitas kecil dapat melatih DeepSeek R1 dengan korpus bahasa atau bidang tertentu (seperti data medis/hukum profesional).
Ekspansi modular: Pengembang dan peneliti independen dapat membangun plugin canggih (seperti analisis kode, optimasi rantai pasokan, verifikasi transaksi di blockchain), mengatasi hambatan izin.
Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, sehingga mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.
Paradoks Jevons: Mengapa Peningkatan Efisiensi Meningkatkan Konsumsi
Apa itu paradoks Jevons?
Teori ini menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya daripada pengurangan. Awalnya ditemukan dalam konteks penggunaan batubara, yang berarti bahwa ketika proses menjadi lebih ekonomis, orang cenderung untuk memperluas skala penggunaan, mengimbangi (kadang-kadang melebihi) keuntungan efisiensi.
Dalam konteks DeepSeek R1:
Model biaya rendah: Mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI berjalan lebih ekonomis.
Hasil: Lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar yang meluncurkan instance AI.
Efek: Meskipun biaya operasi per instans turun, lonjakan total dapat meningkatkan konsumsi daya komputasi (dan biaya) secara keseluruhan.
Apakah ini berita buruk?
Belum tentu. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan aplikasi yang meningkat, yang akan mendorong:
Ekosistem yang makmur: lebih banyak pengembang yang menyempurnakan fungsi kode sumber terbuka, memperbaiki kerentanan, dan mengoptimalkan kinerja.
Inovasi perangkat keras: Produsen GPU, CPU, dan chip AI khusus merespons permintaan yang melonjak, bersaing dalam hal harga dan efisiensi energi.
Peluang bisnis: Para pembangun di bidang alat analisis, orkestrasi proses, pemrosesan data profesional, dan lainnya akan mendapatkan manfaat dari gelombang penggunaan AI.
Oleh karena itu, meskipun paradoks Jevons menyiratkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat, itu adalah sinyal positif bagi industri AI secara keseluruhan—mendorong perkembangan lingkungan inovasi, melahirkan terobosan penerapan ekonomi (seperti teknologi kompresi canggih atau pemindahan tugas ke chip khusus).
Dampak terhadap DeFAI
DeFAI: Ketika AI Bertemu Keuangan Desentralisasi
Keuangan Desentralisasi AI menggabungkan keuangan terdesentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, melakukan transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang sedang berkembang ini mendapat manfaat langsung dari AI sumber terbuka yang berbiaya rendah, karena:
Otonomi 24/7
Agen dapat terus-menerus memindai pasar Keuangan Desentralisasi, menjembatani aset antar rantai dan menyesuaikan posisi. Biaya inferensi yang rendah membuat operasi 24/7 menjadi layak secara finansial.
Ekspansi Tanpa Batas
Ketika ribuan DeFAI agent harus melayani pengguna atau protokol yang berbeda secara bersamaan, model biaya rendah seperti DeepSeek R1 dapat mengendalikan pengeluaran operasional.
Kustomisasi
Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi (pengiriman harga, analisis on-chain, forum tata kelola) untuk menyempurnakan AI sumber terbuka tanpa perlu membayar biaya lisensi yang tinggi.
Lebih banyak AI cerdas, automasi keuangan yang lebih kuat
Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang batas AI, DeFAI membentuk siklus positif:
Ledakan Smart Contract: Pengembang menciptakan robot profesional (seperti perburuan hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai)
Peningkatan efisiensi: Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang dapat meningkatkan keseluruhan aktivitas dan likuiditas Keuangan Desentralisasi.
Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif tingkat lanjut hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.
Hasil akhir——seluruh bidang DeFAI mendapatkan manfaat dari siklus positif "pertumbuhan pengguna - evolusi agen."
Prospek: Sinyal Positif bagi Pengembang AI
komunitas sumber terbuka yang berkembang pesat
Setelah DeepSeek R1 sumber terbuka, komunitas dapat:
Perbaikan cepat untuk celah keamanan
Usulkan rencana optimasi inferensi
Membuat fork domain (seperti keuangan, hukum, kesehatan)
Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan memunculkan alat ekosistem (kerangka penyempurnaan, infrastruktur layanan model, dll.)
Jalur Keuntungan Baru
Pengembang AI di bidang DeFi dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:
Layanan Hosting AI: Menyediakan layanan hosting DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah pengguna
Pembangunan lapisan layanan: Berdasarkan model sumber terbuka, mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dan fungsi canggih lainnya untuk operator Keuangan Desentralisasi.
Pasar Agen Cerdas: Mengelola profil agen cerdas dengan strategi atau konfigurasi risiko yang unik, menyediakan layanan langganan atau pembagian kinerja.
Ketika teknologi AI dasar dapat diperluas hingga jutaan pengguna secara bersamaan tanpa menyebabkan kebangkrutan bagi penyedia, model bisnis semacam ini akan berkembang pesat.
Ambang rendah = Perluasan kolam bakat
Dengan menurunnya permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang bakat ini:
Memicu solusi inovatif untuk masalah di dunia nyata dan bidang kripto;
Dengan ide-ide segar dan perbaikan untuk memperkaya komunitas sumber terbuka;
Membebaskan bakat global yang sebelumnya ditolak karena biaya daya komputasi yang tinggi.
Kesimpulan
Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: AI sumber terbuka tidak lagi memerlukan daya komputasi mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ini membuka jalan bagi adopsi yang luas, dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat karena lonjakan permintaan, fenomena ini pada akhirnya menguntungkan ekosistem AI—mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi canggih.
Bagi DeFAI, entitas AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan efek riak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti entitas yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang. Dari pengumpul hasil hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini dapat beroperasi secara berkelanjutan, membuka jalan baru untuk adopsi dan inovasi kripto.
DeepSeek R1 membuktikan bagaimana kemajuan sumber terbuka dapat mengkatalisasi seluruh industri—AI dan Keuangan Desentralisasi sama-sama. Kita kini berada di ambang masa depan: AI bukan lagi alat bagi segelintir orang yang berprivilege, melainkan akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan keputusan global—didorong oleh model terbuka, infrastruktur yang terjangkau, dan dinamika komunitas yang tak terhindarkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidationWizard
· 07-14 13:08
Saya menyimpulkan der
Lihat AsliBalas0
NFT_Therapy
· 07-12 22:32
Kalau tidak mengerti, tanya saja, ada apa ini?
Lihat AsliBalas0
ChainMaskedRider
· 07-11 14:04
Kecil Puding bull wah! Alat ajaib daun bawang datang lagi
Lihat AsliBalas0
ApeEscapeArtist
· 07-11 14:03
Tutup berbagai sumber tertutup!
Lihat AsliBalas0
BrokenYield
· 07-11 13:58
satu lagi permainan yang terlalu optimis... smh janji-janji AI ini tidak pernah memperhitungkan risiko sistemik
DeepSeek R1 Sumber Terbuka AI membantu penyebaran Keuangan Desentralisasi, pengambilan keputusan biaya rendah memimpin era baru DeFAI.
AI Bagaimana Mendorong Keuangan Desentralisasi Menuju Arus Utama: Melihat Masa Depan DeFAI dari Terobosan DeepSeek
Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, model bahasa besar (LLMs) sedang memberdayakan berbagai bidang, dari asisten percakapan hingga otomatisasi transaksi multi-langkah di Keuangan Desentralisasi. Namun, biaya dan kompleksitas penyebaran besar-besaran model-model ini masih merupakan hambatan besar. Model AI sumber terbuka baru, DeepSeek R1, telah lahir, yang menawarkan kemampuan penalaran yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan bagi jutaan pengguna dan skenario aplikasi baru.
Artikel ini akan membahas:
DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang AI Sumber Terbuka
DeepSeek R1 adalah LLM baru yang dilatih berdasarkan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Fitur utamanya meliputi:
Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, dapat mencapai kinerja mendekati puncak dalam tugas inferensi yang kompleks tanpa memerlukan kluster GPU yang besar.
Kebutuhan perangkat keras rendah: dirancang untuk mendukung operasi dengan sedikit GPU atau bahkan kluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan penggunaan bagi perusahaan rintisan, pengembang independen, dan komunitas sumber terbuka.
Lisensi sumber terbuka: Berbeda dari sebagian besar model proprietary, lisensi yang longgar ini memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk - mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyesuaian profesional.
Tren demokratisasi AI ini mengingatkan pada tahap awal proyek open source seperti Linux, Apache, dan MySQL—yang merupakan proyek-proyek yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.
Proposisi Nilai AI Berbiaya Rendah
Mempercepat Penyebaran
Ketika model AI berkualitas tinggi mencapai operasi ekonomi:
Usaha Kecil dan Menengah: Dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietary yang mahal.
Pengembang: dapat bereksperimen secara bebas—dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, mewujudkan iterasi inovasi dalam anggaran.
Diversifikasi geografis: Perusahaan di pasar berkembang dapat mengakses solusi AI tanpa hambatan, menjembatani kesenjangan digital di sektor keuangan, kesehatan, pendidikan, dan lainnya.
Demokratisasi Inferensi
Biaya rendah dalam penalaran tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi penalaran:
Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, sehingga mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.
Paradoks Jevons: Mengapa Peningkatan Efisiensi Meningkatkan Konsumsi
Apa itu paradoks Jevons?
Teori ini menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya daripada pengurangan. Awalnya ditemukan dalam konteks penggunaan batubara, yang berarti bahwa ketika proses menjadi lebih ekonomis, orang cenderung untuk memperluas skala penggunaan, mengimbangi (kadang-kadang melebihi) keuntungan efisiensi.
Dalam konteks DeepSeek R1:
Model biaya rendah: Mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI berjalan lebih ekonomis.
Hasil: Lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar yang meluncurkan instance AI.
Efek: Meskipun biaya operasi per instans turun, lonjakan total dapat meningkatkan konsumsi daya komputasi (dan biaya) secara keseluruhan.
Apakah ini berita buruk?
Belum tentu. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan aplikasi yang meningkat, yang akan mendorong:
Ekosistem yang makmur: lebih banyak pengembang yang menyempurnakan fungsi kode sumber terbuka, memperbaiki kerentanan, dan mengoptimalkan kinerja.
Inovasi perangkat keras: Produsen GPU, CPU, dan chip AI khusus merespons permintaan yang melonjak, bersaing dalam hal harga dan efisiensi energi.
Peluang bisnis: Para pembangun di bidang alat analisis, orkestrasi proses, pemrosesan data profesional, dan lainnya akan mendapatkan manfaat dari gelombang penggunaan AI.
Oleh karena itu, meskipun paradoks Jevons menyiratkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat, itu adalah sinyal positif bagi industri AI secara keseluruhan—mendorong perkembangan lingkungan inovasi, melahirkan terobosan penerapan ekonomi (seperti teknologi kompresi canggih atau pemindahan tugas ke chip khusus).
Dampak terhadap DeFAI
DeFAI: Ketika AI Bertemu Keuangan Desentralisasi
Keuangan Desentralisasi AI menggabungkan keuangan terdesentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, melakukan transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang sedang berkembang ini mendapat manfaat langsung dari AI sumber terbuka yang berbiaya rendah, karena:
Agen dapat terus-menerus memindai pasar Keuangan Desentralisasi, menjembatani aset antar rantai dan menyesuaikan posisi. Biaya inferensi yang rendah membuat operasi 24/7 menjadi layak secara finansial.
Ketika ribuan DeFAI agent harus melayani pengguna atau protokol yang berbeda secara bersamaan, model biaya rendah seperti DeepSeek R1 dapat mengendalikan pengeluaran operasional.
Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi (pengiriman harga, analisis on-chain, forum tata kelola) untuk menyempurnakan AI sumber terbuka tanpa perlu membayar biaya lisensi yang tinggi.
Lebih banyak AI cerdas, automasi keuangan yang lebih kuat
Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang batas AI, DeFAI membentuk siklus positif:
Ledakan Smart Contract: Pengembang menciptakan robot profesional (seperti perburuan hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai)
Peningkatan efisiensi: Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang dapat meningkatkan keseluruhan aktivitas dan likuiditas Keuangan Desentralisasi.
Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif tingkat lanjut hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.
Hasil akhir——seluruh bidang DeFAI mendapatkan manfaat dari siklus positif "pertumbuhan pengguna - evolusi agen."
Prospek: Sinyal Positif bagi Pengembang AI
komunitas sumber terbuka yang berkembang pesat
Setelah DeepSeek R1 sumber terbuka, komunitas dapat:
Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan memunculkan alat ekosistem (kerangka penyempurnaan, infrastruktur layanan model, dll.)
Jalur Keuntungan Baru
Pengembang AI di bidang DeFi dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:
Layanan Hosting AI: Menyediakan layanan hosting DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah pengguna
Pembangunan lapisan layanan: Berdasarkan model sumber terbuka, mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dan fungsi canggih lainnya untuk operator Keuangan Desentralisasi.
Pasar Agen Cerdas: Mengelola profil agen cerdas dengan strategi atau konfigurasi risiko yang unik, menyediakan layanan langganan atau pembagian kinerja.
Ketika teknologi AI dasar dapat diperluas hingga jutaan pengguna secara bersamaan tanpa menyebabkan kebangkrutan bagi penyedia, model bisnis semacam ini akan berkembang pesat.
Ambang rendah = Perluasan kolam bakat
Dengan menurunnya permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang bakat ini:
Memicu solusi inovatif untuk masalah di dunia nyata dan bidang kripto;
Dengan ide-ide segar dan perbaikan untuk memperkaya komunitas sumber terbuka;
Membebaskan bakat global yang sebelumnya ditolak karena biaya daya komputasi yang tinggi.
Kesimpulan
Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: AI sumber terbuka tidak lagi memerlukan daya komputasi mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ini membuka jalan bagi adopsi yang luas, dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat karena lonjakan permintaan, fenomena ini pada akhirnya menguntungkan ekosistem AI—mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi canggih.
Bagi DeFAI, entitas AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan efek riak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti entitas yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang. Dari pengumpul hasil hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini dapat beroperasi secara berkelanjutan, membuka jalan baru untuk adopsi dan inovasi kripto.
DeepSeek R1 membuktikan bagaimana kemajuan sumber terbuka dapat mengkatalisasi seluruh industri—AI dan Keuangan Desentralisasi sama-sama. Kita kini berada di ambang masa depan: AI bukan lagi alat bagi segelintir orang yang berprivilege, melainkan akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan keputusan global—didorong oleh model terbuka, infrastruktur yang terjangkau, dan dinamika komunitas yang tak terhindarkan.