Problèmes structurels de la diffusion de contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi

Récemment, un sujet populaire a suscité de vives discussions : InfoFi va-t-il provoquer des "bulles d'information" ? Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que cette question reflète en réalité les caractéristiques structurelles de la diffusion de contenu elle-même, et non un résultat causé uniquement par InfoFi. L'émergence d'InfoFi a simplement rendu ce phénomène plus évident.

Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le rôle d'InfoFi dans l'ensemble de la chaîne de diffusion. Pour les porteurs de projets, InfoFi est un accélérateur visant à accroître la popularité et la visibilité des projets. Les porteurs de projets attribuent généralement un budget, en combinaison avec les activités d'InfoFi, tout en recherchant le soutien d'agences de marketing, en particulier celles capables de mobiliser de grands leaders d'opinion.

Cependant, la formation de la chambre d'écho informationnelle commence souvent par le contenu de haut niveau, et non par les utilisateurs ordinaires. Les grands leaders d'opinion acceptent les textes publicitaires, tandis que les petits leaders d'opinion les suivent. De plus, les algorithmes des plateformes sociales recommandent des contenus similaires en fonction des interactions, ce qui fait que le flux d'information des utilisateurs est envahi par différents points de vue sur le même projet.

Ce phénomène n'est pas propre à InfoFi. À l'époque où InfoFi n'existait pas, les leaders d'opinion acceptaient également des promotions, rédigeaient des articles et publiaient des publicités. L'émergence d'InfoFi a simplement rendu ce mécanisme de diffusion de contenu plus explicite, rendant les règles de diffusion plus claires.

InfoFi amplifie les mécanismes de biais d'information existants, car il améliore l'organisation et l'efficacité de la diffusion de l'information. Cette efficacité est fondée sur une accélération de la "structure d'attention" existante, et non sur une disruption. Les équipes de projet ont tendance à diriger le budget vers de grands leaders d'opinion, et ce contenu est priorisé pour être mis en ligne. Le mécanisme InfoFi mobilise également des créateurs de contenu de taille petite et moyenne pour produire de manière concentrée dans un court laps de temps, facilitant ainsi aux algorithmes des plateformes sociales l'identification des sujets tendance, formant ainsi une boucle de recommandation.

De plus, en raison de la concentration relativement élevée des sources de contenu et des objectifs de création similaires (participation, score, obtention d'exposition), le contenu que les utilisateurs voient semble superficiellement différent, mais en réalité, il est similaire, ce qui peut donner l'impression d'être piégé dans un récit unique.

Alors, d'où vient l'anxiété des gens ?

1. Forte répétition du contenu : Ce problème n'est pas propre à InfoFi, mais est déterminé par la structure budgétaire de l'équipe du projet. Le budget étant concentré sur de grands leaders d'opinion, cela influence naturellement les recommandations algorithmiques, entraînant une homogénéisation du contenu.

2. Qualité du contenu faible, homogénéité sévère de l'IA : Bien que certains pensent qu'InfoFi encourage le contenu de faible qualité, en réalité, les contenus purement générés par l'IA obtiennent généralement des scores bas. Le modèle de notation d'InfoFi possède un mécanisme d'anti-triche, rendant difficile l'obtention de scores élevés pour les contenus mécaniques et sans caractère.

3. Une forte impression de "publicité intrusive" lors du lancement de l'événement : c'est le point de résistance le plus évident pour les utilisateurs. Lorsque de nombreux contenus similaires apparaissent soudainement, les utilisateurs ont tendance à résister instinctivement. Les solutions peuvent inclure l'atténuation du sentiment de "célébration du lancement du projet" et l'introduction d'un mécanisme de diffusion en libre-service.

L'état idéal est que l'équipe du projet puisse suivre discrètement les données d'interaction de la communauté, sans annoncer à l'avance le plan d'airdrop. Cela peut éviter que les utilisateurs ne cherchent à manipuler les classements pour obtenir des récompenses, maintenant ainsi la qualité du contenu. Lorsque plusieurs projets adoptent cette approche, les utilisateurs développeront une attente : participer non pas pour la récompense, mais parce qu'ils sont réellement intéressés.

Dans l'ensemble, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et évidente. Le problème central à résoudre est de savoir comment rendre la structure de diffusion plus saine. Que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les projets à fixer plus naturellement les attentes en matière d'airdrops, l'objectif est de rendre "le contenu significatif" et non seulement "le contenu quantitatif".

Si cet objectif peut être atteint, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais une infrastructure essentielle pour tout l'écosystème de contenu Web3.