MCP : Le moteur central de l'écosystème Web3 AI Agent

MCP devient rapidement une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, dotant les AI Agents de nouveaux outils et capacités. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, MCP provient de l'IA Web2 et est actuellement réimaginé dans un environnement Web3.

Introduction à MC

MCP est un protocole ouvert, visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage. Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents d'IA.

L'importance de MC

Les principales limites auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels incluent :

• Impossible de naviguer sur le web en temps réel
• Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
• Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes

MCP comble ces lacunes de capacité en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.

On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, permettant à l'IA de se connecter plus facilement à diverses sources de données et modules fonctionnels. Imaginez que chaque LLM est un téléphone différent, utilisant différentes interfaces. Si vous êtes un fabricant de matériel, vous devez développer une série d'accessoires pour chaque interface, ce qui entraîne des coûts de maintenance très élevés.

C'est précisément le problème auquel sont confrontés les développeurs d'outils d'IA : la personnalisation des plugins pour chaque plateforme LLM augmente considérablement la complexité et limite l'évolutivité. MCP vise à résoudre ce problème en établissant des normes unifiées, comme faire en sorte que tous les LLM et fournisseurs d'outils utilisent la même interface.

Ce protocole standardisé est avantageux pour les deux parties :

• Pour le client AI Agent( : il peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
• Pour les développeurs d'outils ) serveur ( : une seule intégration, utilisable sur plusieurs plateformes.

Le résultat final est un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.

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) La différence entre MCP et l'API traditionnelle

La conception des API est destinée à servir l'humanité, et non à être priorisée par l'IA. Chaque API a sa propre structure et documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.

MCP standardise le format d'appel de fonction au sein de l'API, abstrait ces parties non structurées et fournit un moyen d'appel unifié pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les Agents autonomes.

Lors du lancement initial de MCP par une certaine entreprise, les développeurs devaient déployer le serveur MCP sur des appareils locaux. Cependant, en mai de cette année, un fournisseur de services cloud a annoncé que les développeurs pouvaient déployer directement le serveur MCP distant sur sa plateforme avec une configuration minimale de l'appareil. Cela a considérablement simplifié le processus de déploiement et de gestion du serveur MCP, y compris l'authentification et le transfert de données, ce qui peut être qualifié de "déploiement en un clic".

Bien que le MCP lui-même semble peu attractif, il n'est en aucun cas insignifiant. En tant que composant d'infrastructure pur, le MCP ne peut pas être utilisé directement par les consommateurs ; sa valeur ne se manifestera réellement que lorsque des agents IA de niveau supérieur appelleront les outils MCP et démontreront des résultats concrets.

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Web3 AI et l'écosystème MCP

L'IA dans le Web3 fait également face à des problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data silos", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents.

Dans le passé, certains projets ont tenté de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais ont finalement été piégés dans le dilemme de "réinventer la roue" en raison de la dépendance aux API centralisées et aux intégrations personnalisées. Chaque fois qu'une source de données était connectée, il fallait réécrire la couche d'adaptation, ce qui entraînait une augmentation des coûts de développement. Pour résoudre ce goulot d'étranglement, la prochaine génération d'agents AI a besoin d'une architecture plus modulaire et de style Lego, afin de faciliter l'intégration transparente de plugins et d'outils tiers.

Ainsi, une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basées sur les protocoles MCP et A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multichaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.

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) Cas de projet

Un projet est un marché décentralisé de serveurs MCP, axé sur les outils cryptographiques natifs et la garantie de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :

• Utiliser un TEE (Environnement d'Exécution de Confiance) pour s'assurer que l'outil MCP n'a pas été altéré.
• Utiliser un mécanisme d'incitation par des tokens pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP
• Fournir des fonctionnalités d'agrégation MCP et de micropaiement, réduire le seuil d'utilisation

Un autre projet propose également un système d'enregistrement MCP Server, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend encore à une autre norme ouverte : le protocole A2A (Agent-à-Agent).

A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI. A2A prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant à des agents AI de différentes entreprises de traiter des tâches de manière collaborative.

Si MCP se concentre sur l'interaction entre l'Agent (client) et l'outil (serveur), alors A2A ressemble davantage à une couche intermédiaire de collaboration entre Agents, permettant à plusieurs Agents de collaborer pour accomplir des tâches sans avoir besoin de partager un état interne. Ils coopèrent par le biais de contextes, d'instructions, de mises à jour d'état et de transmissions de données.

En bref :

• MCP : Outils d'accès pour les agents.
• A2A : fournir aux agents la capacité de collaborer ensemble

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La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain

Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :

1. Obtenez des données de long tail via un mécanisme d'incitation natif cryptographique, encourageant la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
2. Défense contre les attaques par "empoisonnement d'outils", c'est-à-dire des outils malveillants se faisant passer pour des plugins légitimes pour induire en erreur l'Agent.
   • La blockchain offre des mécanismes de validation cryptographique, tels que l'attestation à distance TEE, ZK-SNARK, FHE, etc.
3. Introduire un mécanisme de mise en jeu/punition, combiné avec un système de réputation en chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
4. Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance unique des systèmes centralisés.
5. Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème

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Actuellement, la plupart des infrastructures de serveur MCP utilisent encore l'analyse des requêtes en langage naturel des utilisateurs pour effectuer le rapprochement des outils. À l'avenir, l'Agent IA sera capable de rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour atteindre des objectifs de tâches complexes.

Cependant, le projet MCP en est encore à ses débuts. La plupart des plateformes restent des marchés de plugins centralisés, où les développeurs rassemblent manuellement des outils de serveur tiers depuis GitHub et développent eux-mêmes certains plugins, ce qui, en essence, ne diffère pas beaucoup du marché des plugins Web2, la seule différence étant qu'il se concentre sur des scénarios Web3.

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Tendances futures et impact sur l'industrie

De plus en plus de professionnels du secteur de la cryptographie commencent à prendre conscience du potentiel de MCP pour connecter l'IA et la blockchain. Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "déviseurs d'abord" se déplacera également de la conception d'API vers : qui peut offrir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facile à combiner.

À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain comme intermédiaire.

Bien sûr, le MCP lui-même n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. La véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être vraiment vus que lorsque les agents AI l'intègrent et le transforment en applications pratiques.

Finalement, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et composable pour ce réseau intelligent.

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