Estrategias impulsadas por datos y on-chain: el camino de crecimiento de un trader
En el ámbito del trading de criptomonedas, un trader de Taiwán ha destacado gracias a su estrategia única impulsada por datos y su enfoque en el análisis on-chain. Este trader ingresó al mundo de las criptomonedas en 2017, habiendo trabajado en el departamento de listado de una exchange, enfocándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió acumular un amplio conocimiento de la industria, sino que también le proporcionó una sólida base en análisis de datos.
En 2022, dejó el intercambio para comenzar su propia empresa. Al principio, se centró en el desarrollo de proyectos de NFT, pero a medida que el mercado cambió, rápidamente dirigió su atención hacia el comercio on-chain y la toma de decisiones de inversión impulsada por datos. Él y su equipo desarrollaron varias herramientas de análisis y bots de comercio para monitorear los movimientos de direcciones on-chain y generar señales de comercio.
La estrategia de este trader tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en el monitoreo on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y detención de pérdidas. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y detención de pérdidas, el trading puede liberarse de la interferencia de emociones subjetivas. Al mismo tiempo, constantemente optimiza la lógica de trading, pasando de enfocarse en el comportamiento del dinero inteligente on-chain, a analizar el comportamiento del equipo de operaciones, y finalmente a investigar la actividad de direcciones clave de tokens individuales. A través de este análisis profundo, mejora continuamente la precisión de las decisiones de trading.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL, que constituyen su cartera de inversión central. Recientemente, un proyecto llamado Moodeng se convirtió en un hito importante para él, logrando un retorno de 5000 veces en el corto plazo. Pero para él, el significado de Moodeng no radica solo en las ganancias, sino en que ha validado la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento on-chain de las direcciones principales de Moodeng, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los grandes inversores", proporcionando valiosa experiencia para decisiones futuras.
Datos y disciplina: la clave del éxito en el comercio
Este comerciante enfatiza la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener pérdidas a la mitad" como el núcleo de la gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado mediante reglas claras y valida la viabilidad de un valor esperado positivo a través de modelos matemáticos.
En el trading, solo necesitas mantener una tasa de ganancia de más del 33% para lograr un valor esperado positivo. Por ejemplo:
Escenario de toma de ganancias: vender todo después de que los activos se dupliquen, logrando un 100% de ganancia.
Escenario de stop-loss: vender todo después de que el activo se haya reducido a la mitad, con una pérdida del 50%.
Basado en estas suposiciones, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, los rendimientos a largo plazo del trader mostrarán un crecimiento positivo. Esta estrategia se basa en la probabilidad, enfocándose en mantener una mentalidad estable y evitar que las decisiones de trading se vean afectadas por las fluctuaciones a corto plazo del mercado.
Al mismo tiempo, su equipo ha desarrollado una serie de herramientas centradas en los datos, que brindan a los usuarios una profunda visión de las tendencias del mercado y el comportamiento de los actores principales:
herramienta de análisis de información privilegiada de tokens
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones. Las funciones principales incluyen:
Identificación del comportamiento de los actores principales: seleccionar direcciones que presenten asociaciones de transferencia o características de transacciones colectivas, clasificándolas como "grupo" o "conglomerado principal".
Análisis de instantáneas y tendencias: evaluación cualitativa y cuantitativa de la concentración de tenencias de tokens, identificando si los principales actores están acumulando.
Optimización del modelo de comportamiento: combinando el comportamiento de transferencia de direcciones (como el uso de puentes entre cadenas o mezcladores) y las tendencias del flujo de fondos on-chain, se forma una predicción precisa de las operaciones principales.
herramienta de señales de trading en tiempo real
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada a partir de una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento sobresaliente que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, esta herramienta emite una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a capturar rápidamente las tendencias del mercado y a evaluar si el token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas proporcionan a los usuarios un sistema completo de soporte de trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de tokens muestra que el nivel de acumulación de un token ha alcanzado un pico, mientras que las señales en tiempo real capturan el comportamiento de compra colectivo de varios capitales inteligentes, esto generalmente indica que el token podría convertirse en un punto de interés en el mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinando estrategias de duplicar la inversión y de detener pérdidas, para establecer posiciones y seguir la tendencia.
Estrategias para captar la dirección de los principales actores
En el mercado de criptomonedas, los principales actores obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución, y durante este proceso, el comportamiento de las posiciones en la cadena necesariamente cambiará. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los principales actores a través de datos. Por ejemplo, durante el periodo de acumulación, los principales actores exhiben un comportamiento específico en la cadena, el cual puede ser recopilado y convertido en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los actores principales pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de la estrategia de trading necesita ser constantemente ajustada y optimizada para identificar los posibles comportamientos ocultos de los actores principales. Este trader cree que es un juego continuo, y que un modelo de monitoreo optimizado de manera dinámica es clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza por rastrear "dinero inteligente", que son direcciones que suelen tener una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y logran rendimientos significativos. A través de herramientas para filtrar estas direcciones, él y su equipo establecieron su propia lista de monitoreo, llevando a cabo una vigilancia continua sobre un grupo de clústeres de direcciones con un rendimiento excepcional.
El método central de la estrategia incluye:
Identificación de acciones colectivas: el monitoreo del equipo ha descubierto que ciertos grupos de direcciones operan de manera sincronizada, incluyendo acciones colectivas de acumulación y distribución. Este patrón se convierte en la base de la estrategia.
Control de posiciones: al seguir a los grandes inversores, evita entrar en la lista de las 100 principales posiciones, mantén un perfil bajo para no afectar el ritmo de operación de los grandes. Normalmente, la posición de compra no debe exceder el 0.5% de la capitalización de mercado de ese token.
Respuesta de señal: Cuando un grupo en la lista de monitoreo muestra un fenómeno de entrada colectiva en un token determinado, la estrategia sigue con pequeñas pruebas para evitar exponer su comportamiento demasiado pronto.
Caso de negociación Moodeng
El éxito de la transacción de Moodeng es un hito importante para este equipo de traders. En septiembre de 2024, el equipo monitoreó un grupo de direcciones de alto rendimiento que ingresaron masivamente a Moodeng y rápidamente acumularon. Basándose en las estrategias de operación anteriores de los principales actores, el equipo mantuvo compras pequeñas y siguió avanzando gradualmente.
Durante el proceso de negociación, los grandes jugadores elevan y retroceden varias veces para probar el sentimiento de compra y venta del mercado, al mismo tiempo que aseguran que la concentración de chips no se diluya. Al monitorear en tiempo real los cambios en la proporción de tenencia de estas direcciones de grandes jugadores, se descubre que cada vez que hay un retroceso, los grandes jugadores vuelven a acumular. Este fenómeno ha reforzado la confianza del equipo en la tendencia alcista de Moodeng.
Finalmente, Moodeng subió de un pequeño valor de mercado inicial a cientos de millones, el equipo no solo obtuvo altos rendimientos, sino que también validó la teoría de trading de "seguir a los grandes" a través de este proceso.
Aprovechar las oportunidades de rotación de capital en el mercado de criptomonedas
Los cambios cíclicos en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de estrategias de trading. Desde una perspectiva de largo plazo, los puntos de atención de los fondos varían en diferentes períodos:
Rotación de monedas principales: Los fondos pueden concentrarse en activos principales, lo que resulta en una escasez de liquidez on-chain y un volumen de transacciones reducido.
Nuevas cadenas de bloques y cambio de tendencias: Los puntos focales del ecosistema cambiarán entre las cadenas de bloques, como el reciente cambio de Ethereum a Base, BSC y luego a Solana. Solana, debido a su alta TPS y bajas tarifas de Gas, se ha convertido en un caldo de cultivo para el comercio de alta frecuencia y proyectos innovadores.
Cambio de Narrativa en el Sector de Meme: En sectores más segmentados, como los tokens de Meme, los fondos también rotarán debido a las actualizaciones de launchpad o cambios en la narrativa. Por ejemplo, el enfoque de los fondos del mercado PVP de alta frecuencia de Solana se traslada constantemente a nuevos proyectos en la cadena Base.
A través de la herramienta de datos on-chain, este equipo de traders monitorea en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de capital, asistiendo en la toma de decisiones. Por ejemplo, la reciente rotación de capital indica que la economía virtual emergente en la cadena (como AI Agent, Virtuals) se ha convertido en un punto focal, lo que sugiere que el equipo debe ajustar oportunamente sus posiciones para seguir la dirección del capital.
Calma y disciplina: la clave para el éxito o fracaso en el trading
El mercado alcista ofrece muchas oportunidades, pero también viene acompañado de altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: enfatiza que el comercio debe centrarse en la verificación de estrategias, y no en complacer el sentimiento del mercado. Las fluctuaciones emocionales en un mercado alcista pueden llevar a los comerciantes a ser engañados por la narrativa de un "mercado alcista eterno", lo que resulta en un optimismo excesivo.
Tomar ganancias a tiempo: Una gran trampa en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso cuando el mercado sube, tomar ganancias parciales es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Incluso si se pierde un punto más alto, controlar el riesgo siempre debe ser prioritario sobre la búsqueda de mayores rendimientos.
Soporte de flujo de efectivo estable: El flujo de efectivo es el ancla para un comercio sereno. Obtener un flujo de efectivo estable a través de actividades comerciales principales o fondos cuantitativos puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, lo que hace que el comercio sea más tranquilo.
Y en un mercado alcista, los traders a menudo se enfrentan a la ansiedad, que incluye: miedo a perder oportunidades, ganancias que no cumplen con las expectativas y las fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. Al respecto, este trader compartió su forma de afrontarlo:
Enfoque en el marco de trading: Las operaciones que están fuera del marco, incluso si son rentables, no se consideran exitosas. El núcleo del trading es validar estrategias y refinar el conocimiento, no las ganancias momentáneas.
Establecer un entorno de comunicación tranquila: Evitar la interferencia de señales emocionalmente cargadas y mantener una comunicación con socios comerciales calmados y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones desbordadas pueden provocar decisiones irracionales.
Recuerda la ciclicidad del mercado: Un mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. Incluso con un fuerte sentimiento alcista, se debe tener cuidado con los riesgos, especialmente cuando en el mercado solo aparece una única narrativa sin una lógica de soporte clara.
Métodos para mejorar rápidamente el nivel de cognición
Este trader cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora del círculo social, y que interactuar con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración de su propia cognición. Enfatiza que salir de la zona de confort social y interactuar proactivamente con personas sobresalientes es un camino importante para mejorar a uno mismo.
En el proceso de negociación y emprendimiento, a través de la constante aprendizaje de las experiencias y métodos exitosos de otros, busca su propio punto de inflexión. La influencia de la comunicación con los demás es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden inspirarlo a reflexionar y optimizar aún más su camino. Él aboga por "socializar hacia arriba", interactuando con personas más sobresalientes para descubrir más posibilidades.
También mencionó que "Padre Rico, Padre Pobre" es un libro que ha tenido un profundo impacto en su pensamiento financiero. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, le enseñó a pensar en la gestión de la riqueza desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para uno mismo". Mencionó que este libro rompió con la noción de "trabajo estable" en la educación tradicional, lo que le inspiró a explorar las posibilidades de emprender e invertir.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
Análisis KOL on-chain
Redes sociales y comunidad: siguiendo a los traders activos en Twitter y Telegram, captura rápidamente las tendencias del mercado y discute nuevas oportunidades de negocio con los miembros del equipo.
Además, este trader considera que la combinación de la cognición entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo estudian casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos exitosos en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantenerse a la vanguardia en la exploración de nuevas áreas.
Resumen y recomendaciones
Impulsado por datos y optimización continua: Las estrategias de trading impulsadas por datos han demostrado ser viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Además, ya sea la rotación de los puntos calientes en la cadena o el cambio en la narrativa de las pistas, es necesario mantener sensibilidad y adaptabilidad.
Paciencia y disciplina: El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino también de mantener una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas de trading y mantener un juicio independiente es fundamental para ganar una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conocimiento y flujo de caja: A través de un flujo de caja estable como base, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "mejora de círculos", mantente siempre en la vanguardia del conocimiento.
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LiquidationAlert
· 07-14 16:38
¿Eh? ¿No puedes ver que las instituciones han hecho un Rug Pull?
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HorizonHunter
· 07-13 07:17
Otra vez es un Bots.
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FUDwatcher
· 07-12 11:49
Hay algo, ¡vamos!
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SchrodingerPrivateKey
· 07-12 11:49
¡El jefe entiende el análisis de datos!
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NFTArchaeologis
· 07-12 11:49
El valor arqueológico on-chain es profundamente significativo, los detalles de la señal atestiguan la estructura del mercado.
Trading impulsado por datos: el crecimiento y las estrategias compartidas de un trader de Web3
Estrategias impulsadas por datos y on-chain: el camino de crecimiento de un trader
En el ámbito del trading de criptomonedas, un trader de Taiwán ha destacado gracias a su estrategia única impulsada por datos y su enfoque en el análisis on-chain. Este trader ingresó al mundo de las criptomonedas en 2017, habiendo trabajado en el departamento de listado de una exchange, enfocándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió acumular un amplio conocimiento de la industria, sino que también le proporcionó una sólida base en análisis de datos.
En 2022, dejó el intercambio para comenzar su propia empresa. Al principio, se centró en el desarrollo de proyectos de NFT, pero a medida que el mercado cambió, rápidamente dirigió su atención hacia el comercio on-chain y la toma de decisiones de inversión impulsada por datos. Él y su equipo desarrollaron varias herramientas de análisis y bots de comercio para monitorear los movimientos de direcciones on-chain y generar señales de comercio.
La estrategia de este trader tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en el monitoreo on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y detención de pérdidas. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y detención de pérdidas, el trading puede liberarse de la interferencia de emociones subjetivas. Al mismo tiempo, constantemente optimiza la lógica de trading, pasando de enfocarse en el comportamiento del dinero inteligente on-chain, a analizar el comportamiento del equipo de operaciones, y finalmente a investigar la actividad de direcciones clave de tokens individuales. A través de este análisis profundo, mejora continuamente la precisión de las decisiones de trading.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL, que constituyen su cartera de inversión central. Recientemente, un proyecto llamado Moodeng se convirtió en un hito importante para él, logrando un retorno de 5000 veces en el corto plazo. Pero para él, el significado de Moodeng no radica solo en las ganancias, sino en que ha validado la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento on-chain de las direcciones principales de Moodeng, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los grandes inversores", proporcionando valiosa experiencia para decisiones futuras.
Datos y disciplina: la clave del éxito en el comercio
Este comerciante enfatiza la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener pérdidas a la mitad" como el núcleo de la gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado mediante reglas claras y valida la viabilidad de un valor esperado positivo a través de modelos matemáticos.
En el trading, solo necesitas mantener una tasa de ganancia de más del 33% para lograr un valor esperado positivo. Por ejemplo:
Basado en estas suposiciones, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, los rendimientos a largo plazo del trader mostrarán un crecimiento positivo. Esta estrategia se basa en la probabilidad, enfocándose en mantener una mentalidad estable y evitar que las decisiones de trading se vean afectadas por las fluctuaciones a corto plazo del mercado.
Al mismo tiempo, su equipo ha desarrollado una serie de herramientas centradas en los datos, que brindan a los usuarios una profunda visión de las tendencias del mercado y el comportamiento de los actores principales:
herramienta de análisis de información privilegiada de tokens
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones. Las funciones principales incluyen:
herramienta de señales de trading en tiempo real
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada a partir de una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento sobresaliente que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, esta herramienta emite una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a capturar rápidamente las tendencias del mercado y a evaluar si el token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas proporcionan a los usuarios un sistema completo de soporte de trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de tokens muestra que el nivel de acumulación de un token ha alcanzado un pico, mientras que las señales en tiempo real capturan el comportamiento de compra colectivo de varios capitales inteligentes, esto generalmente indica que el token podría convertirse en un punto de interés en el mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinando estrategias de duplicar la inversión y de detener pérdidas, para establecer posiciones y seguir la tendencia.
Estrategias para captar la dirección de los principales actores
En el mercado de criptomonedas, los principales actores obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución, y durante este proceso, el comportamiento de las posiciones en la cadena necesariamente cambiará. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los principales actores a través de datos. Por ejemplo, durante el periodo de acumulación, los principales actores exhiben un comportamiento específico en la cadena, el cual puede ser recopilado y convertido en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los actores principales pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de la estrategia de trading necesita ser constantemente ajustada y optimizada para identificar los posibles comportamientos ocultos de los actores principales. Este trader cree que es un juego continuo, y que un modelo de monitoreo optimizado de manera dinámica es clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza por rastrear "dinero inteligente", que son direcciones que suelen tener una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y logran rendimientos significativos. A través de herramientas para filtrar estas direcciones, él y su equipo establecieron su propia lista de monitoreo, llevando a cabo una vigilancia continua sobre un grupo de clústeres de direcciones con un rendimiento excepcional.
El método central de la estrategia incluye:
Caso de negociación Moodeng
El éxito de la transacción de Moodeng es un hito importante para este equipo de traders. En septiembre de 2024, el equipo monitoreó un grupo de direcciones de alto rendimiento que ingresaron masivamente a Moodeng y rápidamente acumularon. Basándose en las estrategias de operación anteriores de los principales actores, el equipo mantuvo compras pequeñas y siguió avanzando gradualmente.
Durante el proceso de negociación, los grandes jugadores elevan y retroceden varias veces para probar el sentimiento de compra y venta del mercado, al mismo tiempo que aseguran que la concentración de chips no se diluya. Al monitorear en tiempo real los cambios en la proporción de tenencia de estas direcciones de grandes jugadores, se descubre que cada vez que hay un retroceso, los grandes jugadores vuelven a acumular. Este fenómeno ha reforzado la confianza del equipo en la tendencia alcista de Moodeng.
Finalmente, Moodeng subió de un pequeño valor de mercado inicial a cientos de millones, el equipo no solo obtuvo altos rendimientos, sino que también validó la teoría de trading de "seguir a los grandes" a través de este proceso.
Aprovechar las oportunidades de rotación de capital en el mercado de criptomonedas
Los cambios cíclicos en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de estrategias de trading. Desde una perspectiva de largo plazo, los puntos de atención de los fondos varían en diferentes períodos:
Rotación de monedas principales: Los fondos pueden concentrarse en activos principales, lo que resulta en una escasez de liquidez on-chain y un volumen de transacciones reducido.
Nuevas cadenas de bloques y cambio de tendencias: Los puntos focales del ecosistema cambiarán entre las cadenas de bloques, como el reciente cambio de Ethereum a Base, BSC y luego a Solana. Solana, debido a su alta TPS y bajas tarifas de Gas, se ha convertido en un caldo de cultivo para el comercio de alta frecuencia y proyectos innovadores.
Cambio de Narrativa en el Sector de Meme: En sectores más segmentados, como los tokens de Meme, los fondos también rotarán debido a las actualizaciones de launchpad o cambios en la narrativa. Por ejemplo, el enfoque de los fondos del mercado PVP de alta frecuencia de Solana se traslada constantemente a nuevos proyectos en la cadena Base.
A través de la herramienta de datos on-chain, este equipo de traders monitorea en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de capital, asistiendo en la toma de decisiones. Por ejemplo, la reciente rotación de capital indica que la economía virtual emergente en la cadena (como AI Agent, Virtuals) se ha convertido en un punto focal, lo que sugiere que el equipo debe ajustar oportunamente sus posiciones para seguir la dirección del capital.
Calma y disciplina: la clave para el éxito o fracaso en el trading
El mercado alcista ofrece muchas oportunidades, pero también viene acompañado de altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: enfatiza que el comercio debe centrarse en la verificación de estrategias, y no en complacer el sentimiento del mercado. Las fluctuaciones emocionales en un mercado alcista pueden llevar a los comerciantes a ser engañados por la narrativa de un "mercado alcista eterno", lo que resulta en un optimismo excesivo.
Tomar ganancias a tiempo: Una gran trampa en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso cuando el mercado sube, tomar ganancias parciales es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Incluso si se pierde un punto más alto, controlar el riesgo siempre debe ser prioritario sobre la búsqueda de mayores rendimientos.
Soporte de flujo de efectivo estable: El flujo de efectivo es el ancla para un comercio sereno. Obtener un flujo de efectivo estable a través de actividades comerciales principales o fondos cuantitativos puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, lo que hace que el comercio sea más tranquilo.
Y en un mercado alcista, los traders a menudo se enfrentan a la ansiedad, que incluye: miedo a perder oportunidades, ganancias que no cumplen con las expectativas y las fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. Al respecto, este trader compartió su forma de afrontarlo:
Enfoque en el marco de trading: Las operaciones que están fuera del marco, incluso si son rentables, no se consideran exitosas. El núcleo del trading es validar estrategias y refinar el conocimiento, no las ganancias momentáneas.
Establecer un entorno de comunicación tranquila: Evitar la interferencia de señales emocionalmente cargadas y mantener una comunicación con socios comerciales calmados y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones desbordadas pueden provocar decisiones irracionales.
Recuerda la ciclicidad del mercado: Un mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. Incluso con un fuerte sentimiento alcista, se debe tener cuidado con los riesgos, especialmente cuando en el mercado solo aparece una única narrativa sin una lógica de soporte clara.
Métodos para mejorar rápidamente el nivel de cognición
Este trader cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora del círculo social, y que interactuar con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración de su propia cognición. Enfatiza que salir de la zona de confort social y interactuar proactivamente con personas sobresalientes es un camino importante para mejorar a uno mismo.
En el proceso de negociación y emprendimiento, a través de la constante aprendizaje de las experiencias y métodos exitosos de otros, busca su propio punto de inflexión. La influencia de la comunicación con los demás es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden inspirarlo a reflexionar y optimizar aún más su camino. Él aboga por "socializar hacia arriba", interactuando con personas más sobresalientes para descubrir más posibilidades.
También mencionó que "Padre Rico, Padre Pobre" es un libro que ha tenido un profundo impacto en su pensamiento financiero. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, le enseñó a pensar en la gestión de la riqueza desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para uno mismo". Mencionó que este libro rompió con la noción de "trabajo estable" en la educación tradicional, lo que le inspiró a explorar las posibilidades de emprender e invertir.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
Análisis KOL on-chain
Redes sociales y comunidad: siguiendo a los traders activos en Twitter y Telegram, captura rápidamente las tendencias del mercado y discute nuevas oportunidades de negocio con los miembros del equipo.
Además, este trader considera que la combinación de la cognición entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo estudian casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos exitosos en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantenerse a la vanguardia en la exploración de nuevas áreas.
Resumen y recomendaciones
Impulsado por datos y optimización continua: Las estrategias de trading impulsadas por datos han demostrado ser viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Además, ya sea la rotación de los puntos calientes en la cadena o el cambio en la narrativa de las pistas, es necesario mantener sensibilidad y adaptabilidad.
Paciencia y disciplina: El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino también de mantener una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas de trading y mantener un juicio independiente es fundamental para ganar una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conocimiento y flujo de caja: A través de un flujo de caja estable como base, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "mejora de círculos", mantente siempre en la vanguardia del conocimiento.