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MCP: estándar unificado que impulsa el ecosistema de Agentes AI en Web3
MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema de Agentes de IA de Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura tipo plugin, otorgando nuevas herramientas y capacidades a los Agentes de IA. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de la IA de Web3, MCP tiene su origen en la IA de Web2 y ahora está siendo repensado en un entorno de Web3.
Introducción a MC
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje grande. Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Las principales limitaciones que enfrentan los grandes modelos de lenguaje actuales incluyen:
MCP, actuando como una capa de interfaz general, ha compensado estas carencias de capacidad, permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
Se puede comparar el MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Imagina que cada LLM es un teléfono diferente, utilizando interfaces distintas. Si eres un fabricante de hardware, necesitarás desarrollar un conjunto de accesorios para cada interfaz, lo que conlleva un costo de mantenimiento muy alto.
Este es precisamente el problema que enfrentan los desarrolladores de herramientas de IA: personalizar complementos para cada plataforma LLM aumenta enormemente la complejidad y limita la escalabilidad. MCP tiene como objetivo abordar este problema al establecer un estándar unificado, como hacer que todos los LLM y proveedores de herramientas utilicen la misma interfaz.
Este protocolo estandarizado es beneficioso para ambas partes:
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de IA Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) La diferencia entre MCP y las API tradicionales
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no a ser priorizado por la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. Sin embargo, el Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo, debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando una forma de llamada unificada para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.
Cuando una empresa lanzó MCP por primera vez, los desarrolladores necesitaban implementar el servidor MCP en dispositivos locales. Sin embargo, en mayo de este año, un proveedor de servicios en la nube anunció que los desarrolladores podían implementar el servidor MCP remoto directamente en su plataforma con la configuración mínima de dispositivos. Esto simplificó enormemente el proceso de implementación y gestión del servidor MCP, incluidos la autenticación y la transferencia de datos, y se puede considerar como "implementación con un solo clic".
A pesar de que el MCP en sí mismo parece poco atractivo, no es en absoluto insignificante. Como un componente puramente de infraestructura, el MCP no puede ser utilizado directamente por los consumidores; su verdadero valor solo se mostrará cuando los agentes de IA de nivel superior utilicen las herramientas del MCP y demuestren resultados reales.
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Web3 AI y el panorama ecológico de MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración multi-agente, pero finalmente, debido a la dependencia de APIs centralizadas e integraciones personalizadas, cayeron en la trampa de "volver a inventar la rueda". Cada vez que se conectaba una fuente de datos, se tenía que reescribir la capa de adaptación, lo que provocaba un aumento exponencial en los costos de desarrollo. Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de agentes de IA necesita una arquitectura más modular y tipo Lego, que facilite la integración fluida de complementos y herramientas de terceros.
Así, está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, que permiten a los agentes acceder a datos multichain e interactuar de manera nativa con protocolos DeFi.
![Interpretación de MCP: El motor central que impulsa la próxima generación de Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) caso del proyecto
Un proyecto es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Otro proyecto también ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más a otro estándar abierto: el protocolo A2A (Agente a Agente).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación, colaboración y coordinación de tareas seguras entre diferentes agentes de IA. A2A admite la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
Si MCP se centra en la interacción entre el Agente (cliente) y la herramienta (servidor), entonces A2A es más como una capa intermedia de colaboración entre Agentes, permitiendo que múltiples Agentes trabajen juntos para completar tareas sin necesidad de compartir el estado interno. Colaboran a través de contexto, instrucciones, actualizaciones de estado y transferencia de datos.
En resumen:
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de inteligencia artificial Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
La combinación de servidores MCP y blockchain
La integración de tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:
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Actualmente, la mayoría de la infraestructura del servidor MCP aún realiza la coincidencia de herramientas a través de la interpretación de las indicaciones de lenguaje natural del usuario. En el futuro, el Agente de IA podrá buscar de forma independiente las herramientas MCP necesarias para completar objetivos de tareas complejas.
Sin embargo, actualmente el proyecto MCP todavía se encuentra en una etapa temprana. La mayoría de las plataformas siguen siendo mercados de complementos centralizados, donde el equipo del proyecto recopila manualmente herramientas de servidor de terceros desde GitHub y desarrolla algunos complementos, lo que en esencia no difiere mucho del mercado de complementos Web2; la única diferencia es el enfoque en el escenario Web3.
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Tendencias futuras e impacto en la industria
Cada vez más profesionales de la industria de las criptomonedas comienzan a darse cuenta del potencial de MCP para conectar la IA con la blockchain. A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "primero los desarrolladores" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente potenciado por criptomonedas y blockchain como medio.
Por supuesto, MCP en sí no está dirigido directamente a los usuarios finales, es una capa de protocolo subyacente. El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver cuando los Agentes de IA lo integran y lo convierten en aplicaciones prácticas.
Al final, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.
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