AI数据赛道的潜力与Web3 DataFi的崛起

在全球竞相构建最佳基础模型的时代，计算能力和模型架构固然重要，但真正的护城河是训练数据。本月AI圈最引人注目的事件莫过于Meta展现实力，组建了一支以华人科研人才为主的豪华AI团队。领队是年仅28岁、创建了Scale AI的Alexander Wang。Scale AI目前估值290亿美金，为包括美国军方、OpenAI、Anthropic和Meta在内的多家AI巨头提供数据服务。

Scale AI之所以能从众多独角兽中脱颖而出，关键在于它早早发现了数据在AI产业中的重要性。算力、模型、数据是AI模型的三大支柱。如果将大模型比作一个人，那么模型是身体、算力是食物，而数据则是知识和信息。

随着LLM的迅速发展，业界的重点从模型逐渐转移到算力，如今大多数模型都已确立了transformer作为框架。各大巨头或自建超级计算集群，或与云服务提供商签订长期协议。在解决了算力的基础需求后，数据的重要性日益凸显。

Scale AI不仅致力于对现有数据进行挖掘，还将目光投向更长远的数据生成业务。该公司正尝试通过不同领域的人工专家团队为AI模型提供更优质的训练数据。

模型训练分为预训练和微调两个阶段。预训练类似婴儿学说话的过程，需要大量从网上爬取的文本、代码等信息。微调则像学校教育，有明确的目标和方向。相应地，所需数据也分为两类：一类是无需太多处理的大量数据，另一类则需要精细设计和筛选，以培养模型特定能力。

随着模型能力的进一步提升，各种更加精细、专业的训练数据将成为模型能力的关键影响因素。从长远来看，AI数据也是一个具备滚雪球效应的赛道，随着前期工作的积累，数据资产将具备复利能力，越老越有价值。

Web3 DataFi：AI数据的理想沃土

相比传统数据公司，Web3在AI数据领域拥有天然优势，由此诞生了DataFi这一新概念。Web3 DataFi的优势主要体现在以下几个方面：

1. 智能合约保障数据主权、安全和隐私
2. 分布式架构吸引全球最适合的劳动力
3. 明确的区块链激励和结算机制
4. 构建高效、开放的一站式数据市场

对于普通用户而言，DataFi是最容易参与的去中心化AI项目。用户无需昂贵的硬件投入或专业技术背景，只需通过简单的任务即可参与其中，如提供数据、评估模型输出等。

Web3 DataFi的潜力项目

目前，多个DataFi项目已获得可观融资，展现出巨大潜力：

1. Sahara AI：致力于打造去中心化AI基础设施和交易市场
2. Yupp：AI模型反馈平台，用户可评选不同模型的输出质量
3. Vana：将用户个人数据转化为可货币化的数字资产
4. Chainbase：专注链上数据，覆盖200多条区块链
5. Sapien：将人类知识转化为高质量AI训练数据
6. Prisma X：机器人开放协调层，关注物理数据收集
7. Masa：Bittensor生态的头部子网项目，提供实时数据访问
8. Irys：专注可编程数据存储和计算
9. ORO：赋能普通人参与AI贡献
10. Gata：去中心化数据层，提供多种数据采集和处理工具

这些项目虽然目前壁垒不高，但平台优势会随用户和生态粘性的积累迅速形成。早期应着重关注激励措施和用户体验，以吸引足够的用户。同时，项目方需要考虑如何管理人工、保障数据质量，避免劣币驱逐良币的情况发生。

此外，提高透明度、加快去中心化进程也是这些项目面临的重要挑战。DataFi的大规模采用需要同时吸引个人用户和主流企业客户，形成完整的生态闭环。

DataFi代表着人类智能长期培育机器智能的过程，同时通过智能合约保障人类劳动的收益。对于那些对AI时代充满期待又保有区块链理想的人来说，参与DataFi无疑是一个顺应趋势的明智选择。