解构AI框架：从智能代理到去中心化的探索

前言

AI与加密货币结合的叙事在短短两个月内发生了剧烈变化。最近,市场开始聚焦于技术叙事主导的"框架类"项目,这个细分赛道已经诞生了多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目衍生出一种新的资产发行模式:以代码库发币,基于框架打造的Agent再次发币。以框架为底,Agent为上,形成了一种AI时代特有的基础设施模式。本文将探讨AI框架对加密货币行业的意义。

一、框架简介

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。可以将其理解为AI时代的操作系统。虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念,但其发展已有14年历史。目前加密货币领域涌现的框架项目,是为满足大量Agent需求而打造的。以下是几个主流框架的介绍:

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架,专门用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性强,易于API集成。主要针对社交媒体场景,支持多平台集成和媒体内容处理。

当前支持的用例包括:AI助手类应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色。支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。低代码甚至无代码用户也可使用。

核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎等多个模块。适用于游戏和元宇宙场景。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,用于简化大型语言模型应用程序的开发。提供统一操作界面,支持多个LLM服务提供商和向量数据库。

核心特点包括统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。适用于构建问答系统、文档搜索工具、聊天机器人等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,用于在X平台上部署和管理AI Agent。提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型语言模型,直接集成X平台API。

二、与BTC生态发展路径的相似性

AI Agent的发展路径与BTC生态相似,可概括为:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类AI Agent - 框架竞争。未来可能围绕Agent去中心化、安全性做文章的基建项目成为主旋律。

AI框架可类比为未来的公链,Agent类比为未来的Dapp。未来的争论可能从EVM与异构链之争转为框架之争,关键问题是如何实现去中心化或链化。

三、上链的意义

区块链与AI结合需要考虑其意义。可能的意义包括:

1. 实现更低的使用成本,提高可及性与可选择性
2. 提供基于区块链的Agent安全方案
3. 创造独特的区块链金融玩法
4. 实现透明、可追溯的推理,提高互操作性

四、创意经济机遇

AI框架项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

Web3仍有许多需求待填补,可以引入社区经济使Agent更完善。Agent的创意经济将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能更智能、有趣。