AI与Web3融合趋势下DeFAI的安全挑战

近日，一场聚焦AI与Web3融合趋势的区块链盛会在伊斯坦布尔举行，为今年Web3安全领域的讨论提供了重要平台。来自多家知名机构的专家齐聚一堂，深入探讨了AI技术在去中心化金融(DeFi)中的应用现状及其带来的安全挑战。

会议期间，"DeFAI"（去中心化人工智能金融）成为热议话题。与会专家指出，随着大语言模型(LLM)和AI代理的迅速发展，一种全新的金融模式——DeFAI正在逐步成形。然而，这一创新也带来了前所未有的攻击途径和安全风险。

一位安全公司高管表示："DeFAI虽然前景广阔，但也迫使我们重新审视去中心化系统中的信任机制。与传统智能合约不同，AI代理的决策过程受多种因素影响，如上下文、时间甚至历史交互。这种不可预测性不仅增加了风险，也为潜在攻击者创造了可乘之机。"

AI代理本质上是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体，通常由用户、协议或DAO授权运行。目前，AI交易机器人是其最典型的代表。大多数AI代理目前仍运行在Web2架构上，依赖中心化服务器和API，这使其容易受到各种攻击，如注入攻击、模型操控或数据篡改等。一旦被劫持，不仅可能造成资金损失，还可能影响整个协议的稳定性。

专家们还提到了一个典型的攻击场景：当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体信息作为交易信号时，攻击者可能会发布虚假警报，如"某协议遭受攻击"，从而诱使该代理立即启动紧急清仓。这不仅会导致用户资产损失，还可能引发市场波动，进而被攻击者通过抢先交易(Front Running)加以利用。

针对这些风险，与会专家一致认为，AI代理的安全应该是用户、开发者与第三方安全机构的共同责任。用户需要明确代理的权限范围，谨慎授权，并密切关注AI代理的高风险操作。开发者则应在设计阶段就实施防御措施，如提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。第三方安全公司则应为AI代理的模型行为、基础设施以及链上集成方式提供独立审查，并与开发人员和用户合作，识别风险并提出缓解措施。

一位安全专家最后警告道："如果继续将AI代理视为'黑箱'，现实世界中发生安全事故只是时间问题。"他建议正在探索DeFAI方向的开发者："AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码，就存在被攻击的可能，因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"

这次区块链盛会作为欧洲最具影响力的行业活动之一，累计吸引全球开发者、项目方、投资者与监管者共计超过1.5万人参与。随着当地资本市场监管机构正式启动区块链项目牌照发放，本次活动的行业地位得到进一步提升。