📢 Gate广场 #MBG任务挑战# 发帖赢大奖活动火热开启!
想要瓜分1,000枚MBG?现在就来参与,展示你的洞察与实操,成为MBG推广达人!
💰️ 本期将评选出20位优质发帖用户,每人可轻松获得50枚MBG!
如何参与:
1️⃣ 调研MBG项目
对MBG的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究,分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与MBG相关活动(包括CandyDrop、Launchpool或现货交易),并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是现货行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
MBG热门活动(帖文需附下列活动链接):
Gate第287期Launchpool:MBG — 质押ETH、MBG即可免费瓜分112,500 MBG,每小时领取奖励!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期:CandyDrop x MBG — 通过首次交易、交易MBG、邀请好友注册交易即可分187,500 MBG!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements
AI新范式:Web2与Web3技术融合催生链下高效计算+链上快速验证
AI领域的融合:Web2与Web3的演进与交汇
近期观察泛AI领域的发展动向,可以发现一个有趣的演进逻辑:Web2 AI正从集中化向分布式发展,而Web3 AI则从概念验证阶段迈向实用性阶段。这两个领域正在加速融合。
Web2 AI的发展趋势
Web2 AI的最新动态显示,AI模型正变得更轻量、更便捷。例如,某科技巨头推出的本地智能技术和各种离线AI模型的普及,意味着AI的应用范围不再局限于大型云服务中心,而是可以部署在手机、边缘设备,甚至物联网终端上。
同时,一些AI助手通过多重对话协议实现AI之间的对话,标志着AI正从单体智能向集群协作转变。
这种发展趋势引发了一个新的问题:当AI的载体变得高度分布式时,如何确保这些分散运行的AI实例之间的数据一致性和决策可信度?
这一问题反映了技术进步带来的连锁反应:模型轻量化导致部署方式改变,进而产生去中心化验证的新需求。
Web3 AI的演进路径
Web3 AI的发展轨迹也很有趣。早期的AI Agent项目多以概念炒作为主,但最近市场开始关注更底层的AI基础设施建设。
各个项目开始在算力、推理、数据标注、存储等功能层面进行专业化分工。比如,有项目专注于去中心化算力聚合,有的构建去中心化推理网络,还有一些在联邦学习、边缘计算、分布式数据激励等方向发力。
这反映了一个清晰的供给逻辑:概念炒作降温后,基础设施需求显现,推动专业化分工的出现,最终形成生态协同效应。
Web2 AI和Web3 AI的融合
有趣的是,Web2 AI的需求"短板"正在逐渐靠近Web3 AI可提供的"长处"。两者的演进路径正逐步实现交汇。
Web2 AI在技术上日益成熟,但缺乏经济激励和治理机制;Web3 AI在经济模型上有创新,但技术实现却相对落后。两者融合可以实现优势互补。
这种融合正在催生一个新的AI范式:结合链下"高效计算"和链上"快速验证"。在这个范式下,AI不再只是工具,而是具备经济身份的参与者。算力、数据、推理等资源重心会在链下,但同时需要一个轻量化的链上验证网络。
这种组合既保持了链下计算的高效性和灵活性,又通过轻量化的链上验证确保了可信度和透明度。
值得注意的是,AI的快速发展不会区分Web2和Web3的界限,但人的认知偏见可能会。因此,我们需要以开放和前瞻的眼光看待AI领域的融合发展。