Mười dự đoán hàng đầu trong lĩnh vực mã hóa AI năm 2025
Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà phân tích chuyên về nghiên cứu mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán táo bạo cho năm 2025. Dưới đây là chi tiết các dự đoán:
1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI sẽ đạt 1500 tỷ USD
Hiện tại, giá trị thị trường của mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% giá trị thị trường của các đồng tiền thay thế, nhưng tỉ lệ này dự kiến sẽ tăng mạnh. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó có khả năng ngang hàng với DeFi và meme.
Lý do để tin tưởng vào điều này bao gồm:
Mã hóa AI nằm ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
Có thể xuất hiện cơn sốt AI toàn cầu, như sự kiện kích hoạt IPO OpenAI.
Nhà đầu tư nhỏ lẻ dễ dàng hiểu khái niệm AI và tràn đầy nhiệt huyết với nó
2. Bittensor sẽ tái xuất hiện
Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor(TAO) gần đây đã đạt được những tiến bộ đáng kể: phí đăng ký cho nhiều subnet giảm, subnet thể hiện hiệu suất vượt trội so với các đồng nghiệp Web2 về tốc độ suy luận và đã giới thiệu tính tương thích EVM.
Nguyên nhân Bittensor có thể hồi sinh:
Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
Nhà đầu tư có thể đầu tư vào các mạng con cụ thể
Tích hợp EVM thu hút cộng đồng nhà phát triển rộng rãi hơn
3. Thị trường tính toán sẽ trở thành "thị trường L1" tiếp theo
Nhu cầu tính toán đang tăng trưởng theo cấp số nhân, hạ tầng truyền thống khó có thể đáp ứng. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán nguyên thủy một cách có thể xác minh và tiết kiệm chi phí. Một số công ty khởi nghiệp tập trung vào sản phẩm hơn là token đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc.
Với những điểm tương đồng với thị trường L1:
Các giao thức sẽ cạnh tranh tương tự.
Có cơ hội thu hút một phần thị trường điện toán đám mây truyền thống.
4. Các tác nhân AI sẽ dẫn đầu giao dịch trên blockchain
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi dự kiến sẽ được thực hiện bởi các agents AI, chứ không phải do con người trực tiếp điều khiển. Các agents này sẽ liên tục tái cân bằng các pool thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên dữ liệu thời gian thực.
Lý do cho sự chuyển đổi này:
Giảm thiểu lỗi do con người gây ra
Thanh toán nhỏ thường xuyên và hiệu quả hơn
Mọi người sẵn sàng từ bỏ một phần quyền kiểm soát trực tiếp để giảm bớt rắc rối
5. Sự trỗi dậy của các cụm Agent
Cụm Agent sẽ cho phép mạng AI agents trao đổi thông tin, thương lượng và đưa ra quyết định hợp tác. Điều này có thể được coi là một tập hợp các mô hình chuyên nghiệp phi tập trung, mỗi mô hình đóng góp chuyên môn độc đáo cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Để làm cho cụm phát triển mạnh mẽ, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm Agent.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ trở thành thể hỗn hợp giữa con người và máy móc
Trong tương lai sẽ hợp tác với AI Agent, không phải như một công cụ, mà như những đối tác bình đẳng. Các công ty ở mọi lĩnh vực đều đang tiến hành thử nghiệm beta cho các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.
Đặc điểm của xu hướng này:
Năng suất tăng mạnh
Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
Các quy tắc xã hội liên tục phát triển
7. 99% AI Agent sẽ bị diệt vong
Chỉ có những Agent có thể tạo ra giá trị đủ lớn để trả cho chi phí hoạt động mới có thể tồn tại. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển phải ưu tiên tính thực tiễn hơn là những chiêu trò.
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người. Làn sóng AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm nhỏ", nơi có thể tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
9. Đào tạo phi tập trung sẽ trở nên thực tiễn hơn
Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tế và hiệu quả hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
10. Mười giao thức mã hóa AI mới sẽ đạt giá trị 10 tỷ đô la
Đến cuối năm 2025, dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới chưa ra mắt có giá trị thị trường lưu thông vượt quá 1 tỷ USD. Quy mô thị trường này rất lớn và chưa được khai thác đầy đủ, tạo nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Dự đoán 10 xu hướng AI mã hóa vào năm 2025: Vốn hóa thị trường vượt 150 tỷ USD, Giao thức mới bùng nổ
Mười dự đoán hàng đầu trong lĩnh vực mã hóa AI năm 2025
Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà phân tích chuyên về nghiên cứu mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán táo bạo cho năm 2025. Dưới đây là chi tiết các dự đoán:
1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI sẽ đạt 1500 tỷ USD
Hiện tại, giá trị thị trường của mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% giá trị thị trường của các đồng tiền thay thế, nhưng tỉ lệ này dự kiến sẽ tăng mạnh. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó có khả năng ngang hàng với DeFi và meme.
Lý do để tin tưởng vào điều này bao gồm:
2. Bittensor sẽ tái xuất hiện
Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor(TAO) gần đây đã đạt được những tiến bộ đáng kể: phí đăng ký cho nhiều subnet giảm, subnet thể hiện hiệu suất vượt trội so với các đồng nghiệp Web2 về tốc độ suy luận và đã giới thiệu tính tương thích EVM.
Nguyên nhân Bittensor có thể hồi sinh:
3. Thị trường tính toán sẽ trở thành "thị trường L1" tiếp theo
Nhu cầu tính toán đang tăng trưởng theo cấp số nhân, hạ tầng truyền thống khó có thể đáp ứng. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán nguyên thủy một cách có thể xác minh và tiết kiệm chi phí. Một số công ty khởi nghiệp tập trung vào sản phẩm hơn là token đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc.
Với những điểm tương đồng với thị trường L1:
4. Các tác nhân AI sẽ dẫn đầu giao dịch trên blockchain
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi dự kiến sẽ được thực hiện bởi các agents AI, chứ không phải do con người trực tiếp điều khiển. Các agents này sẽ liên tục tái cân bằng các pool thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên dữ liệu thời gian thực.
Lý do cho sự chuyển đổi này:
5. Sự trỗi dậy của các cụm Agent
Cụm Agent sẽ cho phép mạng AI agents trao đổi thông tin, thương lượng và đưa ra quyết định hợp tác. Điều này có thể được coi là một tập hợp các mô hình chuyên nghiệp phi tập trung, mỗi mô hình đóng góp chuyên môn độc đáo cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Để làm cho cụm phát triển mạnh mẽ, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm Agent.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ trở thành thể hỗn hợp giữa con người và máy móc
Trong tương lai sẽ hợp tác với AI Agent, không phải như một công cụ, mà như những đối tác bình đẳng. Các công ty ở mọi lĩnh vực đều đang tiến hành thử nghiệm beta cho các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.
Đặc điểm của xu hướng này:
7. 99% AI Agent sẽ bị diệt vong
Chỉ có những Agent có thể tạo ra giá trị đủ lớn để trả cho chi phí hoạt động mới có thể tồn tại. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển phải ưu tiên tính thực tiễn hơn là những chiêu trò.
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người. Làn sóng AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm nhỏ", nơi có thể tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
9. Đào tạo phi tập trung sẽ trở nên thực tiễn hơn
Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tế và hiệu quả hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
10. Mười giao thức mã hóa AI mới sẽ đạt giá trị 10 tỷ đô la
Đến cuối năm 2025, dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới chưa ra mắt có giá trị thị trường lưu thông vượt quá 1 tỷ USD. Quy mô thị trường này rất lớn và chưa được khai thác đầy đủ, tạo nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án.