Mô hình lớn trong ngành tài chính: Từ sự hào hứng tăng lên đến sự trở về lý trí
Sự ra đời của ChatGPT đã gây ra cảm giác lo lắng trong ngành tài chính. Ngành này, vốn có niềm tin vào công nghệ, lo sợ sẽ bị thời đại bỏ lại phía sau. Tuy nhiên, sự lo lắng này đang dần nguôi ngoai, tư duy cũng trở nên rõ ràng và lý trí hơn.
Ngành tài chính đã trải qua vài giai đoạn trong thái độ đối với mô hình lớn: ban đầu lo lắng sợ bị tụt lại phía sau, sau đó đã thành lập nhiều đội nhóm, tiếp theo gặp khó khăn trong việc triển khai và trở nên lý trí, hiện tại thì tập trung vào các trường hợp điển hình và tiến hành thử nghiệm.
Ngày càng nhiều tổ chức tài chính bắt đầu coi trọng mô hình lớn từ góc độ chiến lược. Nhiều ngân hàng niêm yết đã đề cập trong báo cáo nửa năm rằng họ đang khám phá ứng dụng của mô hình lớn và tiến hành suy nghĩ và lập kế hoạch rõ ràng hơn từ cấp thiết kế hàng đầu.
So với vài tháng trước, sự hiểu biết của các khách hàng tài chính về mô hình lớn đã tăng lên rõ rệt. Mặc dù vào đầu năm, sự nhiệt tình rất cao, nhưng nhận thức về mô hình lớn còn rất hạn chế. Một số ngân hàng lớn đã hành động trước tiên, bắt đầu thực hiện nhiều chương trình quảng bá. Đồng thời, một số tổ chức tài chính hàng đầu bắt đầu thảo luận với các công ty lớn về việc xây dựng mô hình lớn.
Tình hình dần thay đổi sau tháng 5. Bị hạn chế bởi các yếu tố như nguồn lực tính toán và chi phí, nhiều tổ chức tài chính từ việc hy vọng tự xây dựng đã chuyển sang chú trọng hơn đến giá trị ứng dụng. Các tổ chức lớn có thể đưa vào các mô hình lớn cơ bản để tự xây dựng mô hình doanh nghiệp, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ có thể theo nhu cầu đưa vào API hoặc dịch vụ triển khai riêng.
Do yêu cầu cao về tính tuân thủ và an ninh dữ liệu trong ngành tài chính, việc triển khai mô hình lớn đã chậm hơn so với dự kiến. Một số tổ chức bắt đầu tìm cách giải quyết các vấn đề trong quá trình triển khai, chẳng hạn như tự xây dựng sức mạnh tính toán, triển khai hỗn hợp, v.v. Đồng thời, họ cũng đã tăng cường quản trị dữ liệu, xây dựng nền tảng dữ liệu và hệ thống quản trị.
Trong các lĩnh vực ứng dụng, văn phòng thông minh, phát triển thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh... đều đang được khám phá. Tuy nhiên, sự đồng thuận trong ngành là nên bắt đầu từ các tình huống nội bộ, không khuyến nghị sử dụng trực tiếp cho khách hàng trong thời gian ngắn. Các trợ lý mã, hỏi đáp tài liệu... đã được triển khai tại nhiều tổ chức.
Một số thay đổi ở cấp thiết kế tổng thể cũng đang được thực hiện. Nhiều tổ chức tài chính hàng đầu đã xây dựng một khung hệ thống phân lớp nhiều cấp dựa trên mô hình lớn, thường áp dụng các đặc điểm như khả năng trung tâm của mô hình lớn và chiến lược đa mô hình.
Việc ứng dụng các mô hình lớn bắt đầu gây ra thách thức cho cấu trúc nhân sự trong ngành tài chính. Một số vị trí đang đối mặt với khả năng bị thay thế, nhưng cũng có các tổ chức mong muốn nâng cao hiệu quả thông qua các mô hình lớn thay vì cắt giảm nhân viên. Đồng thời, nhu cầu về nhân tài trong lĩnh vực mô hình lớn vẫn còn rất lớn, các tổ chức tài chính cần phát triển một đội ngũ kỹ thuật mô hình lớn tinh nhuệ.
Trong tương lai, những người sử dụng mô hình lớn có thể dễ dàng lưu giữ hơn trong môi trường này. Các tổ chức tài chính đang nâng cao năng lực nhân viên thông qua đào tạo và các phương thức khác, thúc đẩy chuyển đổi nhân sự. Việc ứng dụng sâu rộng mô hình lớn cần sự hòa nhập sâu sắc của các nhóm trong hệ thống tài chính với nhu cầu nội bộ, thì mới có khả năng mang lại sự thay đổi phương thức.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Xu hướng ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính: từ lo lắng đến lý trí, tăng tốc triển khai và những thách thức song song.
Mô hình lớn trong ngành tài chính: Từ sự hào hứng tăng lên đến sự trở về lý trí
Sự ra đời của ChatGPT đã gây ra cảm giác lo lắng trong ngành tài chính. Ngành này, vốn có niềm tin vào công nghệ, lo sợ sẽ bị thời đại bỏ lại phía sau. Tuy nhiên, sự lo lắng này đang dần nguôi ngoai, tư duy cũng trở nên rõ ràng và lý trí hơn.
Ngành tài chính đã trải qua vài giai đoạn trong thái độ đối với mô hình lớn: ban đầu lo lắng sợ bị tụt lại phía sau, sau đó đã thành lập nhiều đội nhóm, tiếp theo gặp khó khăn trong việc triển khai và trở nên lý trí, hiện tại thì tập trung vào các trường hợp điển hình và tiến hành thử nghiệm.
Ngày càng nhiều tổ chức tài chính bắt đầu coi trọng mô hình lớn từ góc độ chiến lược. Nhiều ngân hàng niêm yết đã đề cập trong báo cáo nửa năm rằng họ đang khám phá ứng dụng của mô hình lớn và tiến hành suy nghĩ và lập kế hoạch rõ ràng hơn từ cấp thiết kế hàng đầu.
So với vài tháng trước, sự hiểu biết của các khách hàng tài chính về mô hình lớn đã tăng lên rõ rệt. Mặc dù vào đầu năm, sự nhiệt tình rất cao, nhưng nhận thức về mô hình lớn còn rất hạn chế. Một số ngân hàng lớn đã hành động trước tiên, bắt đầu thực hiện nhiều chương trình quảng bá. Đồng thời, một số tổ chức tài chính hàng đầu bắt đầu thảo luận với các công ty lớn về việc xây dựng mô hình lớn.
Tình hình dần thay đổi sau tháng 5. Bị hạn chế bởi các yếu tố như nguồn lực tính toán và chi phí, nhiều tổ chức tài chính từ việc hy vọng tự xây dựng đã chuyển sang chú trọng hơn đến giá trị ứng dụng. Các tổ chức lớn có thể đưa vào các mô hình lớn cơ bản để tự xây dựng mô hình doanh nghiệp, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ có thể theo nhu cầu đưa vào API hoặc dịch vụ triển khai riêng.
Do yêu cầu cao về tính tuân thủ và an ninh dữ liệu trong ngành tài chính, việc triển khai mô hình lớn đã chậm hơn so với dự kiến. Một số tổ chức bắt đầu tìm cách giải quyết các vấn đề trong quá trình triển khai, chẳng hạn như tự xây dựng sức mạnh tính toán, triển khai hỗn hợp, v.v. Đồng thời, họ cũng đã tăng cường quản trị dữ liệu, xây dựng nền tảng dữ liệu và hệ thống quản trị.
Trong các lĩnh vực ứng dụng, văn phòng thông minh, phát triển thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh... đều đang được khám phá. Tuy nhiên, sự đồng thuận trong ngành là nên bắt đầu từ các tình huống nội bộ, không khuyến nghị sử dụng trực tiếp cho khách hàng trong thời gian ngắn. Các trợ lý mã, hỏi đáp tài liệu... đã được triển khai tại nhiều tổ chức.
Một số thay đổi ở cấp thiết kế tổng thể cũng đang được thực hiện. Nhiều tổ chức tài chính hàng đầu đã xây dựng một khung hệ thống phân lớp nhiều cấp dựa trên mô hình lớn, thường áp dụng các đặc điểm như khả năng trung tâm của mô hình lớn và chiến lược đa mô hình.
Việc ứng dụng các mô hình lớn bắt đầu gây ra thách thức cho cấu trúc nhân sự trong ngành tài chính. Một số vị trí đang đối mặt với khả năng bị thay thế, nhưng cũng có các tổ chức mong muốn nâng cao hiệu quả thông qua các mô hình lớn thay vì cắt giảm nhân viên. Đồng thời, nhu cầu về nhân tài trong lĩnh vực mô hình lớn vẫn còn rất lớn, các tổ chức tài chính cần phát triển một đội ngũ kỹ thuật mô hình lớn tinh nhuệ.
Trong tương lai, những người sử dụng mô hình lớn có thể dễ dàng lưu giữ hơn trong môi trường này. Các tổ chức tài chính đang nâng cao năng lực nhân viên thông qua đào tạo và các phương thức khác, thúc đẩy chuyển đổi nhân sự. Việc ứng dụng sâu rộng mô hình lớn cần sự hòa nhập sâu sắc của các nhóm trong hệ thống tài chính với nhu cầu nội bộ, thì mới có khả năng mang lại sự thay đổi phương thức.