Các doanh nghiệp Blockchain được xây dựng trên những hứa hẹn về niềm tin, sự minh bạch và tính toàn vẹn phi tập trung. Tuy nhiên, sự gia tăng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) vào các quy trình làm việc dựa trên blockchain tạo ra những rủi ro không thể lường trước có thể đe dọa các nguyên tắc cơ bản này.
Các sự cố gần đây tiết lộ rằng tự động hóa, mặc dù mạnh mẽ, có thể vô tình dẫn đến các sai lầm đạo đức, sự xói mòn nhận thức và sự suy giảm lòng tin, đặc biệt trong các lĩnh vực phụ thuộc vào blockchain để đảm bảo tính xác thực. Các rủi ro ngày càng cao: các doanh nghiệp phải đối mặt với việc tăng 50% các cuộc tấn công mạng do AI thực hiện vào năm 2024 so với năm 2021, trong đó 93% các nhà lãnh đạo an ninh dự đoán các cuộc tấn công do AI điều khiển sẽ xảy ra hàng ngày vào năm 2025.
Mặt lừa dối của AI gặp gỡ lời hứa về tính toàn vẹn của blockchain
Sức mạnh vốn có của công nghệ Blockchain nằm ở tính không thể thay đổi và phi tập trung - những nguyên tắc được thiết kế để củng cố niềm tin. Tuy nhiên, việc tích hợp tự động hóa AI không kiểm soát có thể vô tình làm yếu đi chính bản chất mà công nghệ Blockchain hướng tới việc củng cố.
Một ví dụ rõ ràng gần đây đã xuất hiện khi một công ty vô tình gửi một email từ chối công việc chứa các gợi ý AI thô: “email từ chối ấm áp nhưng chung chung” mà “lịch sự nhưng vững vàng.” Mặc dù không cụ thể về blockchain, sự cố này nhấn mạnh những nguy hiểm tiềm ẩn của việc tự động hóa các tương tác nhạy cảm. Đối với các doanh nghiệp blockchain, ngay cả những vi phạm nhỏ về tính xác thực cũng có thể gây tổn hại lớn đến danh tiếng—đặc biệt khi 73% các doanh nghiệp đã trải qua ít nhất một vi phạm bảo mật liên quan đến AI trong năm 2025, khiến họ phải chịu chi phí trung bình 4,8 triệu đô la mỗi lần.
Thách thức càng sâu sắc khi xem xét rằng chính những khả năng làm cho AI sinh tạo có giá trị—khả năng của nó để xử lý và tổng hợp các tập dữ liệu khổng lồ—cũng tạo ra những lỗ hổng bảo mật độc đáo không được các khung truyền thống giải quyết.
Tự động hóa quá mức: Blockchain & sự xói mòn nhận thức
Các doanh nghiệp Blockchain ngày càng tận dụng các nền tảng như n8n và Zapier để tự động hóa quy trình làm việc—đặc biệt là thực thi hợp đồng thông minh, chuyển token và xác minh dữ liệu. Mặc dù thực tiễn, sự phụ thuộc quá mức có thể làm giảm kỹ năng nhận thức của con người, điều này rất quan trọng cho việc quản trị phi tập trung hiệu quả.
Nghiên cứu gần đây của Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT cung cấp bằng chứng thuyết phục về rủi ro này. Trong nghiên cứu của họ với 54 người lớn, các nhà nghiên cứu phát hiện rằng người dùng ChatGPT thể hiện hoạt động và kết nối thần kinh thấp nhất, cho thấy sự tham gia nhận thức đáng kể đã giảm so với người dùng tìm kiếm Google hoặc những người viết không có sự trợ giúp. Theo thời gian, người dùng ChatGPT ngày càng phụ thuộc vào việc sao chép và dán nội dung được tạo ra, phản ánh sự suy giảm nỗ lực độc lập và tư duy phản biện.
Đối với các doanh nghiệp blockchain được xây dựng trên nền tảng minh bạch và quyết định tập thể, sự xói mòn nhận thức này làm suy yếu chất lượng quản trị, có thể tạo ra điểm yếu hoặc khoảng trống trong việc giám sát. Những hệ quả này đặc biệt đáng lo ngại đối với các bên liên quan trẻ tuổi, vì sự phụ thuộc sớm và thường xuyên vào các công cụ AI có thể cản trở sự phát triển của các kỹ năng nhận thức thiết yếu như tư duy phản biện và giải quyết vấn đề.
Tự động hóa có đạo đức trong các môi trường phi tập trung
Sự xuất hiện của các startup gây tranh cãi như Cluely, đã huy động được 5,3 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống và sau đó nhận được 15 triệu đô la từ Andreessen Horowitz, làm nổi bật những cạm bẫy đạo đức trong việc áp dụng AI. Cluely cho phép người dùng nhận được sự trợ giúp ẩn trong thời gian thực trong các kỳ thi, phỏng vấn xin việc và cuộc gọi bán hàng—về cơ bản là tự động hóa sự lừa dối trên quy mô lớn.
Được thành lập bởi những sinh viên bị đình chỉ học tại Đại học Columbia vì phát triển một công cụ AI giúp các kỹ sư phần mềm gian lận trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật, Cluely đại diện cho một sự bình thường hóa đáng lo ngại của sự dishonesty do AI hỗ trợ. Các doanh nghiệp phải bảo vệ chống lại những lạm dụng tương tự của AI trong các hệ thống dựa trên blockchain, đặc biệt là trong các bối cảnh phụ thuộc vào niềm tin như bỏ phiếu quản trị, tổ chức tự trị phi tập trung (DAOs), hoặc kiểm toán blockchain.
Blockchain được xây dựng trên sự đồng thuận và tham gia chân thực. Việc giới thiệu các "lối tắt" hoặc thao tác do AI điều khiển làm suy yếu tính xác thực mà blockchain đảm bảo, tạo ra những vấn đề mà các nhà nghiên cứu gọi là "rác vào, rác mãi mãi", nơi blockchain ghi lại một cách không thay đổi bất kỳ dữ liệu nào mà nó nhận được, bất kể tính chính xác.
TrustTech: Thuốc giải blockchain cho sự lừa dối của AI
Rất may, các giải pháp cho sự lừa dối của AI đang xuất hiện, phù hợp chặt chẽ với các nguyên tắc của blockchain. Một phân khúc thị trường mới được gọi là “TrustTech” kết hợp phát hiện AI với xác minh blockchain để tạo ra các nền tảng xác minh tính xác thực. Các hệ thống này sử dụng các mô hình AI tiên tiến để phân tích và phát hiện khả năng giả mạo, dữ liệu tổng hợp hoặc đầu vào bị thao túng trước khi chúng được gửi đến các mạng blockchain.
Các giải pháp TrustTech tạo ra một "cây cầu tin cậy" giữa lòng tin phi tập trung lý thuyết và xác minh đáng tin cậy trong thế giới thực bằng cách kết hợp AI để xác minh tính hợp lệ ban đầu của dữ liệu và Blockchain để bảo vệ tính toàn vẹn của nó. Các doanh nghiệp Blockchain có cơ hội độc đáo để tận dụng tính minh bạch của công nghệ của chính họ, kết hợp nó với các công cụ TrustTech để xác thực tính xác thực của con người và giảm thiểu sự lừa dối trong các quy trình phi tập trung.
Thiết kế ngăn xếp có ý thức cho các doanh nghiệp blockchain
Để quản lý những rủi ro phức tạp này, các doanh nghiệp blockchain có thể hưởng lợi từ các khuôn khổ như Conscious Stack Design™, tập trung vào tự động hóa có chủ ý và đạo đức:
Stack Mapping: Hình dung mọi công cụ hoặc quy trình tự động trong hoạt động blockchain của bạn, hiểu rằng công nghệ blockchain ngày càng được sử dụng cho quản trị, rủi ro và tuân thủ (GRC), cung cấp sự minh bạch và an ninh vô song.⁷
Quy tắc 5:3:1: Giới hạn công cụ và quy trình tự động một cách nghiêm ngặt (5 theo từng danh mục riêng biệt, 3 hoạt động, 1 neo), đảm bảo sự giám sát và thành thạo của con người. Đặc biệt quan trọng khi việc áp dụng AI đã tăng lên 187% (2023-2025) trong khi chi tiêu cho an ninh chỉ tăng 43% trong cùng kỳ.
Sự phù hợp của độ trưởng thành của Stack: Hiểu “mức độ” mà các công cụ hoặc quy trình của bạn đang ở. Chuyển từ tự động hóa phân mảnh sang sự nhất quán chiến lược và tính toàn vẹn đạo đức, hỗ trợ các quy trình chống rửa tiền (AML) và biết khách hàng của bạn (KYC).
Cổng Đạo Đức: Đặt ưu tiên cho các cuộc kiểm toán đạo đức và xác thực bên cạnh các cuộc kiểm toán kỹ thuật, vì việc áp dụng blockchain không chỉ là tùy chọn mà là cần thiết cho các doanh nghiệp đang tìm cách bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và giảm thiểu rủi ro trong khi xây dựng niềm tin từ các bên liên quan.
Cơ hội doanh nghiệp: Bảo vệ tính toàn vẹn của blockchain
Các công ty Blockchain được định vị để tận dụng các thị trường TrustTech và tự động hóa có ý thức mới nổi có thể phân biệt một cách đáng kể:
Giải pháp Con Người Trong Quy trình: Kết hợp khả năng của AI với sự giám sát của con người, nâng cao tính minh bạch và trách nhiệm—điều này rất quan trọng vì các tác nhân minh bạch AI đang xuất hiện để tăng cường niềm tin và trách nhiệm trong các hệ thống AI.
Xác minh độ tin cậy dựa trên Blockchain: Phát triển các sản phẩm sử dụng các bản ghi không thể thay đổi của blockchain và xác minh phi tập trung để chống lại sự lừa dối của AI trực tiếp, sử dụng mã băm mật mã và chứng minh không biết (ZKPs) cho sự riêng tư và tính tương thích đa nền tảng.
Kiểm toán Tự động hóa Blockchain: Cung cấp dịch vụ chuyên biệt kiểm toán các ngăn xếp tự động hóa trong các doanh nghiệp phi tập trung, đảm bảo tính toàn vẹn vận hành đồng thời giải quyết khoảng cách giữa việc áp dụng AI nhanh chóng và các biện pháp kiểm soát an ninh.
Nhu cầu chiến lược: Duy trì niềm tin vào tự động hóa
Các doanh nghiệp Blockchain đối mặt với một yêu cầu chiến lược là cân bằng giữa hiệu quả của AI và tính nghiêm ngặt về đạo đức. Với các dịch vụ tài chính phải đối mặt với những hình phạt quy định cao nhất ( trung bình là 35,2 triệu đô la cho mỗi lần vi phạm tuân thủ AI ), chi phí để đạt được sự cân bằng này ngày càng tăng.
Tự động hóa là một công cụ vô giá, nhưng phải được triển khai một cách có ý thức để bảo vệ các nguyên tắc cốt lõi mà blockchain đại diện: niềm tin, tính minh bạch và sự phi tập trung. Việc tích hợp giám sát đạo đức và kiểm toán hoạt động minh bạch đặt các doanh nghiệp blockchain ở vị trí độc đáo để phát triển trong bối cảnh sự hoài nghi ngày càng tăng về tự động hóa.
Tương lai thuộc về các doanh nghiệp blockchain biết cách khai thác AI một cách có ý thức - chứ không phải những doanh nghiệp bị tự động hóa mù quáng bởi nó.
Để trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động đúng theo quy định của pháp luật và phát triển trước những thách thức ngày càng tăng, nó cần tích hợp một hệ thống blockchain doanh nghiệp đảm bảo chất lượng và quyền sở hữu dữ liệu—cho phép nó giữ an toàn dữ liệu đồng thời đảm bảo tính không thay đổi của dữ liệu. Hãy xem CoinGeek để tìm hiểu thêm về lý do tại sao blockchain doanh nghiệp sẽ là nền tảng của trí tuệ nhân tạo.
Xem: Hướng dẫn các doanh nghiệp tham gia vào blockchain BSV qua AWS
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tự động hóa AI: Điều hướng rủi ro, bảo tồn niềm tin
Các doanh nghiệp Blockchain được xây dựng trên những hứa hẹn về niềm tin, sự minh bạch và tính toàn vẹn phi tập trung. Tuy nhiên, sự gia tăng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) vào các quy trình làm việc dựa trên blockchain tạo ra những rủi ro không thể lường trước có thể đe dọa các nguyên tắc cơ bản này.
Các sự cố gần đây tiết lộ rằng tự động hóa, mặc dù mạnh mẽ, có thể vô tình dẫn đến các sai lầm đạo đức, sự xói mòn nhận thức và sự suy giảm lòng tin, đặc biệt trong các lĩnh vực phụ thuộc vào blockchain để đảm bảo tính xác thực. Các rủi ro ngày càng cao: các doanh nghiệp phải đối mặt với việc tăng 50% các cuộc tấn công mạng do AI thực hiện vào năm 2024 so với năm 2021, trong đó 93% các nhà lãnh đạo an ninh dự đoán các cuộc tấn công do AI điều khiển sẽ xảy ra hàng ngày vào năm 2025.
Mặt lừa dối của AI gặp gỡ lời hứa về tính toàn vẹn của blockchain
Sức mạnh vốn có của công nghệ Blockchain nằm ở tính không thể thay đổi và phi tập trung - những nguyên tắc được thiết kế để củng cố niềm tin. Tuy nhiên, việc tích hợp tự động hóa AI không kiểm soát có thể vô tình làm yếu đi chính bản chất mà công nghệ Blockchain hướng tới việc củng cố.
Một ví dụ rõ ràng gần đây đã xuất hiện khi một công ty vô tình gửi một email từ chối công việc chứa các gợi ý AI thô: “email từ chối ấm áp nhưng chung chung” mà “lịch sự nhưng vững vàng.” Mặc dù không cụ thể về blockchain, sự cố này nhấn mạnh những nguy hiểm tiềm ẩn của việc tự động hóa các tương tác nhạy cảm. Đối với các doanh nghiệp blockchain, ngay cả những vi phạm nhỏ về tính xác thực cũng có thể gây tổn hại lớn đến danh tiếng—đặc biệt khi 73% các doanh nghiệp đã trải qua ít nhất một vi phạm bảo mật liên quan đến AI trong năm 2025, khiến họ phải chịu chi phí trung bình 4,8 triệu đô la mỗi lần.
Thách thức càng sâu sắc khi xem xét rằng chính những khả năng làm cho AI sinh tạo có giá trị—khả năng của nó để xử lý và tổng hợp các tập dữ liệu khổng lồ—cũng tạo ra những lỗ hổng bảo mật độc đáo không được các khung truyền thống giải quyết.
Tự động hóa quá mức: Blockchain & sự xói mòn nhận thức
Các doanh nghiệp Blockchain ngày càng tận dụng các nền tảng như n8n và Zapier để tự động hóa quy trình làm việc—đặc biệt là thực thi hợp đồng thông minh, chuyển token và xác minh dữ liệu. Mặc dù thực tiễn, sự phụ thuộc quá mức có thể làm giảm kỹ năng nhận thức của con người, điều này rất quan trọng cho việc quản trị phi tập trung hiệu quả.
Nghiên cứu gần đây của Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT cung cấp bằng chứng thuyết phục về rủi ro này. Trong nghiên cứu của họ với 54 người lớn, các nhà nghiên cứu phát hiện rằng người dùng ChatGPT thể hiện hoạt động và kết nối thần kinh thấp nhất, cho thấy sự tham gia nhận thức đáng kể đã giảm so với người dùng tìm kiếm Google hoặc những người viết không có sự trợ giúp. Theo thời gian, người dùng ChatGPT ngày càng phụ thuộc vào việc sao chép và dán nội dung được tạo ra, phản ánh sự suy giảm nỗ lực độc lập và tư duy phản biện.
Đối với các doanh nghiệp blockchain được xây dựng trên nền tảng minh bạch và quyết định tập thể, sự xói mòn nhận thức này làm suy yếu chất lượng quản trị, có thể tạo ra điểm yếu hoặc khoảng trống trong việc giám sát. Những hệ quả này đặc biệt đáng lo ngại đối với các bên liên quan trẻ tuổi, vì sự phụ thuộc sớm và thường xuyên vào các công cụ AI có thể cản trở sự phát triển của các kỹ năng nhận thức thiết yếu như tư duy phản biện và giải quyết vấn đề.
Tự động hóa có đạo đức trong các môi trường phi tập trung
Sự xuất hiện của các startup gây tranh cãi như Cluely, đã huy động được 5,3 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống và sau đó nhận được 15 triệu đô la từ Andreessen Horowitz, làm nổi bật những cạm bẫy đạo đức trong việc áp dụng AI. Cluely cho phép người dùng nhận được sự trợ giúp ẩn trong thời gian thực trong các kỳ thi, phỏng vấn xin việc và cuộc gọi bán hàng—về cơ bản là tự động hóa sự lừa dối trên quy mô lớn.
Được thành lập bởi những sinh viên bị đình chỉ học tại Đại học Columbia vì phát triển một công cụ AI giúp các kỹ sư phần mềm gian lận trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật, Cluely đại diện cho một sự bình thường hóa đáng lo ngại của sự dishonesty do AI hỗ trợ. Các doanh nghiệp phải bảo vệ chống lại những lạm dụng tương tự của AI trong các hệ thống dựa trên blockchain, đặc biệt là trong các bối cảnh phụ thuộc vào niềm tin như bỏ phiếu quản trị, tổ chức tự trị phi tập trung (DAOs), hoặc kiểm toán blockchain.
Blockchain được xây dựng trên sự đồng thuận và tham gia chân thực. Việc giới thiệu các "lối tắt" hoặc thao tác do AI điều khiển làm suy yếu tính xác thực mà blockchain đảm bảo, tạo ra những vấn đề mà các nhà nghiên cứu gọi là "rác vào, rác mãi mãi", nơi blockchain ghi lại một cách không thay đổi bất kỳ dữ liệu nào mà nó nhận được, bất kể tính chính xác.
TrustTech: Thuốc giải blockchain cho sự lừa dối của AI
Rất may, các giải pháp cho sự lừa dối của AI đang xuất hiện, phù hợp chặt chẽ với các nguyên tắc của blockchain. Một phân khúc thị trường mới được gọi là “TrustTech” kết hợp phát hiện AI với xác minh blockchain để tạo ra các nền tảng xác minh tính xác thực. Các hệ thống này sử dụng các mô hình AI tiên tiến để phân tích và phát hiện khả năng giả mạo, dữ liệu tổng hợp hoặc đầu vào bị thao túng trước khi chúng được gửi đến các mạng blockchain.
Các giải pháp TrustTech tạo ra một "cây cầu tin cậy" giữa lòng tin phi tập trung lý thuyết và xác minh đáng tin cậy trong thế giới thực bằng cách kết hợp AI để xác minh tính hợp lệ ban đầu của dữ liệu và Blockchain để bảo vệ tính toàn vẹn của nó. Các doanh nghiệp Blockchain có cơ hội độc đáo để tận dụng tính minh bạch của công nghệ của chính họ, kết hợp nó với các công cụ TrustTech để xác thực tính xác thực của con người và giảm thiểu sự lừa dối trong các quy trình phi tập trung. Thiết kế ngăn xếp có ý thức cho các doanh nghiệp blockchain
Để quản lý những rủi ro phức tạp này, các doanh nghiệp blockchain có thể hưởng lợi từ các khuôn khổ như Conscious Stack Design™, tập trung vào tự động hóa có chủ ý và đạo đức:
Cơ hội doanh nghiệp: Bảo vệ tính toàn vẹn của blockchain
Các công ty Blockchain được định vị để tận dụng các thị trường TrustTech và tự động hóa có ý thức mới nổi có thể phân biệt một cách đáng kể:
Nhu cầu chiến lược: Duy trì niềm tin vào tự động hóa
Các doanh nghiệp Blockchain đối mặt với một yêu cầu chiến lược là cân bằng giữa hiệu quả của AI và tính nghiêm ngặt về đạo đức. Với các dịch vụ tài chính phải đối mặt với những hình phạt quy định cao nhất ( trung bình là 35,2 triệu đô la cho mỗi lần vi phạm tuân thủ AI ), chi phí để đạt được sự cân bằng này ngày càng tăng.
Tự động hóa là một công cụ vô giá, nhưng phải được triển khai một cách có ý thức để bảo vệ các nguyên tắc cốt lõi mà blockchain đại diện: niềm tin, tính minh bạch và sự phi tập trung. Việc tích hợp giám sát đạo đức và kiểm toán hoạt động minh bạch đặt các doanh nghiệp blockchain ở vị trí độc đáo để phát triển trong bối cảnh sự hoài nghi ngày càng tăng về tự động hóa.
Tương lai thuộc về các doanh nghiệp blockchain biết cách khai thác AI một cách có ý thức - chứ không phải những doanh nghiệp bị tự động hóa mù quáng bởi nó.
Để trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động đúng theo quy định của pháp luật và phát triển trước những thách thức ngày càng tăng, nó cần tích hợp một hệ thống blockchain doanh nghiệp đảm bảo chất lượng và quyền sở hữu dữ liệu—cho phép nó giữ an toàn dữ liệu đồng thời đảm bảo tính không thay đổi của dữ liệu. Hãy xem CoinGeek để tìm hiểu thêm về lý do tại sao blockchain doanh nghiệp sẽ là nền tảng của trí tuệ nhân tạo.
Xem: Hướng dẫn các doanh nghiệp tham gia vào blockchain BSV qua AWS