Công nghệ tạo video AI đã đạt được những bước tiến đột phá, mang đến cơ hội mới cho lĩnh vực Web3
Gần đây, lĩnh vực tạo video AI đã xuất hiện những tiến bộ công nghệ đáng chú ý. Công nghệ tạo video đa mô thức đã phát triển từ việc chỉ tạo video từ văn bản đơn lẻ đến việc tích hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh trong một quy trình tạo toàn diện. Đột phá này mang lại những khả năng mới cho các nhà sáng tạo và doanh nghiệp.
Một số trường hợp đột phá công nghệ điển hình đáng chú ý:
Khung mở của một công ty công nghệ có thể chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D góc nhìn tự do, với tỷ lệ chấp nhận của người dùng đạt 70.7%. Công nghệ này cho phép tạo ra hiệu ứng xem nhiều góc độ từ một góc nhìn duy nhất mà không cần sự tham gia của đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp.
Một nền tảng AI tuyên bố có thể tạo ra video "chất lượng điện ảnh" dài 10 giây chỉ từ một bức ảnh. Hiệu quả cụ thể vẫn đang chờ xác minh.
Công nghệ được phát triển bởi một viện nghiên cứu AI có thể đồng bộ tạo ra video 4K và âm thanh môi trường. Công nghệ này đã khắc phục vấn đề đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các cảnh phức tạp, chẳng hạn như sự tương ứng chính xác giữa hành động đi bộ trong hình và âm thanh bước chân.
Mô hình AI của một nền tảng video ngắn có thể tạo ra video 1080p trong 2.3 giây, với chi phí khoảng 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù hiệu suất trong các cảnh phức tạp vẫn còn có không gian để cải thiện, nhưng khả năng kiểm soát chi phí đã cho thấy sức cạnh tranh.
Những đột phá công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong chất lượng video, chi phí sản xuất và các ứng dụng khác nhau. Từ góc độ kỹ thuật, độ phức tạp của việc tạo video đa phương thức là cấp số nhân. Nó không chỉ phải xử lý các điểm pixel của hình ảnh đơn lẻ mà còn cần đảm bảo tính liên tục của video theo thời gian, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán không gian 3D. Hiện tại, thông qua việc phân tách theo mô-đun và phân công hợp tác giữa các mô hình lớn, nhiệm vụ phức tạp này đã được thực hiện.
Trong việc kiểm soát chi phí, công nghệ mới đã áp dụng các phương pháp tối ưu như chiến lược sinh tầng, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, giúp giảm đáng kể chi phí tạo video.
Những tiến bộ này đã gây ra cú sốc lớn cho ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI đã đơn giản hóa quy trình sản xuất video phức tạp thành việc nhập từ khóa và chờ đợi trong thời gian ngắn, không chỉ làm giảm ngưỡng công nghệ và tài chính mà còn có thể đạt được những hiệu ứng mà việc quay phim truyền thống khó có thể đạt được. Điều này có thể dẫn đến một làn sóng cách mạng mới cho nền kinh tế người sáng tạo.
Vậy, những tiến bộ của công nghệ AI Web2 sẽ ảnh hưởng như thế nào đến lĩnh vực AI Web3?
Đầu tiên, cấu trúc nhu cầu sức mạnh tính toán đã thay đổi. Việc tạo video đa mô hình cần một sự kết hợp sức mạnh tính toán đa dạng, điều này tạo ra nhu cầu mới cho sức mạnh tính toán nhàn rỗi phân tán, các loại mô hình tinh chỉnh phân tán, thuật toán và nền tảng suy diễn.
Thứ hai, nhu cầu về việc chú thích dữ liệu chuyên nghiệp ngày càng tăng. Việc tạo ra video chất lượng cao cần có các mô tả cảnh chính xác, hình ảnh tham khảo, phong cách âm thanh, quỹ đạo chuyển động của máy ảnh và điều kiện ánh sáng cũng như dữ liệu chuyên nghiệp khác. Cơ chế thưởng trong Web3 có thể thu hút các chuyên gia cung cấp nguyên liệu dữ liệu chất lượng cao, từ đó nâng cao khả năng tạo video của AI.
Cuối cùng, công nghệ AI phát triển theo hướng hợp tác mô-đun, điều này đã tạo ra nhu cầu mới cho các nền tảng phi tập trung. Trong tương lai, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích có thể hình thành một vòng lặp tích cực tự củng cố, thúc đẩy sự hòa quyện sâu sắc giữa các cảnh Web3 AI và Web2 AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Công nghệ tạo video AI bùng nổ, lĩnh vực Web3 đón nhận cơ hội mới
Công nghệ tạo video AI đã đạt được những bước tiến đột phá, mang đến cơ hội mới cho lĩnh vực Web3
Gần đây, lĩnh vực tạo video AI đã xuất hiện những tiến bộ công nghệ đáng chú ý. Công nghệ tạo video đa mô thức đã phát triển từ việc chỉ tạo video từ văn bản đơn lẻ đến việc tích hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh trong một quy trình tạo toàn diện. Đột phá này mang lại những khả năng mới cho các nhà sáng tạo và doanh nghiệp.
Một số trường hợp đột phá công nghệ điển hình đáng chú ý:
Khung mở của một công ty công nghệ có thể chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D góc nhìn tự do, với tỷ lệ chấp nhận của người dùng đạt 70.7%. Công nghệ này cho phép tạo ra hiệu ứng xem nhiều góc độ từ một góc nhìn duy nhất mà không cần sự tham gia của đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp.
Một nền tảng AI tuyên bố có thể tạo ra video "chất lượng điện ảnh" dài 10 giây chỉ từ một bức ảnh. Hiệu quả cụ thể vẫn đang chờ xác minh.
Công nghệ được phát triển bởi một viện nghiên cứu AI có thể đồng bộ tạo ra video 4K và âm thanh môi trường. Công nghệ này đã khắc phục vấn đề đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các cảnh phức tạp, chẳng hạn như sự tương ứng chính xác giữa hành động đi bộ trong hình và âm thanh bước chân.
Mô hình AI của một nền tảng video ngắn có thể tạo ra video 1080p trong 2.3 giây, với chi phí khoảng 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù hiệu suất trong các cảnh phức tạp vẫn còn có không gian để cải thiện, nhưng khả năng kiểm soát chi phí đã cho thấy sức cạnh tranh.
Những đột phá công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong chất lượng video, chi phí sản xuất và các ứng dụng khác nhau. Từ góc độ kỹ thuật, độ phức tạp của việc tạo video đa phương thức là cấp số nhân. Nó không chỉ phải xử lý các điểm pixel của hình ảnh đơn lẻ mà còn cần đảm bảo tính liên tục của video theo thời gian, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán không gian 3D. Hiện tại, thông qua việc phân tách theo mô-đun và phân công hợp tác giữa các mô hình lớn, nhiệm vụ phức tạp này đã được thực hiện.
Trong việc kiểm soát chi phí, công nghệ mới đã áp dụng các phương pháp tối ưu như chiến lược sinh tầng, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, giúp giảm đáng kể chi phí tạo video.
Những tiến bộ này đã gây ra cú sốc lớn cho ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI đã đơn giản hóa quy trình sản xuất video phức tạp thành việc nhập từ khóa và chờ đợi trong thời gian ngắn, không chỉ làm giảm ngưỡng công nghệ và tài chính mà còn có thể đạt được những hiệu ứng mà việc quay phim truyền thống khó có thể đạt được. Điều này có thể dẫn đến một làn sóng cách mạng mới cho nền kinh tế người sáng tạo.
Vậy, những tiến bộ của công nghệ AI Web2 sẽ ảnh hưởng như thế nào đến lĩnh vực AI Web3?
Đầu tiên, cấu trúc nhu cầu sức mạnh tính toán đã thay đổi. Việc tạo video đa mô hình cần một sự kết hợp sức mạnh tính toán đa dạng, điều này tạo ra nhu cầu mới cho sức mạnh tính toán nhàn rỗi phân tán, các loại mô hình tinh chỉnh phân tán, thuật toán và nền tảng suy diễn.
Thứ hai, nhu cầu về việc chú thích dữ liệu chuyên nghiệp ngày càng tăng. Việc tạo ra video chất lượng cao cần có các mô tả cảnh chính xác, hình ảnh tham khảo, phong cách âm thanh, quỹ đạo chuyển động của máy ảnh và điều kiện ánh sáng cũng như dữ liệu chuyên nghiệp khác. Cơ chế thưởng trong Web3 có thể thu hút các chuyên gia cung cấp nguyên liệu dữ liệu chất lượng cao, từ đó nâng cao khả năng tạo video của AI.
Cuối cùng, công nghệ AI phát triển theo hướng hợp tác mô-đun, điều này đã tạo ra nhu cầu mới cho các nền tảng phi tập trung. Trong tương lai, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích có thể hình thành một vòng lặp tích cực tự củng cố, thúc đẩy sự hòa quyện sâu sắc giữa các cảnh Web3 AI và Web2 AI.