Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã gây ra sự theo dõi rộng rãi, nhưng một vấn đề quan trọng thường bị bỏ qua: Làm thế nào để xác minh độ tin cậy của kết quả suy diễn mô hình AI trên Blockchain? Giải pháp cho vấn đề này có thể xuất phát từ một mạng lưới đổi mới có tên là zkCoproc.
Mạng zkCoproc áp dụng một phương pháp độc đáo để giải quyết vấn đề thực thi đáng tin cậy của AI. Nó cho phép các tác vụ AI thực hiện ngoài chuỗi, sau đó sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) để tạo ra các chứng cứ có thể xác minh và được chấp nhận trên Blockchain. Lợi thế cốt lõi của phương pháp này là nó không dựa vào uy tín của nhà phát triển hoặc kiểm toán của bên thứ ba, mà dựa vào toán học và mật mã để đảm bảo độ tin cậy của kết quả.
Phương pháp đổi mới này có tác động sâu rộng đến sự kết hợp giữa ngành AI và công nghệ Blockchain. Nó cung cấp một cơ sở hạ tầng đáng tin cậy cho các ứng dụng AI, cho phép kết quả do AI tạo ra có thể được xác minh mà không phụ thuộc vào niềm tin tập trung. Điều này không chỉ nâng cao độ tin cậy của các ứng dụng AI mà còn mở đường cho việc áp dụng AI ở nhiều lĩnh vực hơn.
Với sự gia tăng nhu cầu về AI có thể xác minh, công nghệ này có thể trở thành một phần quan trọng của hạ tầng AI trong tương lai. Nó không chỉ giải quyết vấn đề niềm tin mà các hệ thống AI hiện tại đang phải đối mặt, mà còn cung cấp những khả năng mới cho sự kết hợp sâu hơn giữa AI và Blockchain.
Tổng thể mà nói, tính thực thi đáng tin cậy của AI đang trở thành một chủ đề ngày càng quan trọng. Bằng cách kết hợp công nghệ Blockchain và chứng minh không kiến thức, chúng ta đang tiến tới việc xây dựng một hệ sinh thái AI đáng tin cậy và minh bạch hơn. Sự đổi mới này không chỉ thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ mà còn cung cấp bảo đảm mới cho việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HodlBeliever
· 9giờ trước
Tạo vị thế ZK类赛道, đảm bảo rủi ro正当时
Xem bản gốcTrả lời0
FlatlineTrader
· 08-02 11:50
Có chút không hiểu, cứu tôi với.
Xem bản gốcTrả lời0
LayerHopper
· 08-02 11:48
Còn phải xem độ minh bạch như thế nào
Xem bản gốcTrả lời0
OnChainDetective
· 08-02 11:47
Xem dữ liệu vào giữa đêm, hành động của các tổ chức nghi ngờ, có manh mối trên chuỗi.
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã gây ra sự theo dõi rộng rãi, nhưng một vấn đề quan trọng thường bị bỏ qua: Làm thế nào để xác minh độ tin cậy của kết quả suy diễn mô hình AI trên Blockchain? Giải pháp cho vấn đề này có thể xuất phát từ một mạng lưới đổi mới có tên là zkCoproc.
Mạng zkCoproc áp dụng một phương pháp độc đáo để giải quyết vấn đề thực thi đáng tin cậy của AI. Nó cho phép các tác vụ AI thực hiện ngoài chuỗi, sau đó sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) để tạo ra các chứng cứ có thể xác minh và được chấp nhận trên Blockchain. Lợi thế cốt lõi của phương pháp này là nó không dựa vào uy tín của nhà phát triển hoặc kiểm toán của bên thứ ba, mà dựa vào toán học và mật mã để đảm bảo độ tin cậy của kết quả.
Phương pháp đổi mới này có tác động sâu rộng đến sự kết hợp giữa ngành AI và công nghệ Blockchain. Nó cung cấp một cơ sở hạ tầng đáng tin cậy cho các ứng dụng AI, cho phép kết quả do AI tạo ra có thể được xác minh mà không phụ thuộc vào niềm tin tập trung. Điều này không chỉ nâng cao độ tin cậy của các ứng dụng AI mà còn mở đường cho việc áp dụng AI ở nhiều lĩnh vực hơn.
Với sự gia tăng nhu cầu về AI có thể xác minh, công nghệ này có thể trở thành một phần quan trọng của hạ tầng AI trong tương lai. Nó không chỉ giải quyết vấn đề niềm tin mà các hệ thống AI hiện tại đang phải đối mặt, mà còn cung cấp những khả năng mới cho sự kết hợp sâu hơn giữa AI và Blockchain.
Tổng thể mà nói, tính thực thi đáng tin cậy của AI đang trở thành một chủ đề ngày càng quan trọng. Bằng cách kết hợp công nghệ Blockchain và chứng minh không kiến thức, chúng ta đang tiến tới việc xây dựng một hệ sinh thái AI đáng tin cậy và minh bạch hơn. Sự đổi mới này không chỉ thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ mà còn cung cấp bảo đảm mới cho việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau.