Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний рубіж продуктивності
Нещодавно McKinsey опублікувала важливий звіт, у якому проведено детальний аналіз розвитку генеративного ШІ та його потенційного впливу. Основний висновок звіту полягає в тому, що ШІ досягне рівня людини швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. Порівняно з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Огляд звіту
Технології штучного інтелекту глибоко проникають у всі аспекти нашого життя. На відміну від короткочасної уваги, яку викликало перемога AlphaGo над Лі Сядо в 2016 році, цього року поява генеративних AI-продуктів, таких як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, дозволила звичайним людям особисто відчути потужність AI. Ці інструменти дозволяють кожному створювати, малювати та готувати презентації за допомогою AI.
Продуктивність GPT-4 значно покращилась в порівнянні з GPT-3.5. Claude від Anthropic може обробляти приблизно 100 тисяч токенів за хвилину(, що відповідає довжині роману), продуктивність зросла приблизно в 10 разів у порівнянні з березнем цього року. Звіт акцентує увагу на швидкому розвитку ШІ за кілька місяців.
Вплив на економіку та суспільство
Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох точок зору:
Аналіз застосувань для підприємств. Звіт визначив 63 випадки використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій, які, за прогнозами, можуть принести економічну вигоду в розмірі 2,6-4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15%-40% більше, ніж прогнозовані 11-17,7 трильйона доларів у 2017 році.
Аналіз потенційного впливу на близько 850 професій. Експерти змоделювали здатність генеративного ШІ виконувати понад 2100 робочих завдань у глобальній економіці та оцінили його вплив на продуктивність праці.
Об'єднавши два погляди та усунувши перекриття, загальна економічна вигода генеративного ШІ, як очікується, складе від 6,1 до 7,9 трильйонів доларів США щорічно.
Майбутній потенціал
Генеративний ШІ впливає на більшість бізнес-функцій, але ступінь впливу різниться. Чотири функції: управління клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробка становлять близько 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Генеративний ШІ також може приносити цінність для компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
У 63 проаналізованих випадках використання генеративний ШІ має потенціал створити вартість від 2,6 до 4,4 трлн доларів для різних галузей. Конкретний вплив залежить від багатьох факторів, таких як комбінації різних функцій, їхня важливість та масштаб самої галузі.
Звіт передбачає, що на основі нинішньої продуктивності генеративний ШІ досягне рівня людських здібностей швидше, ніж передбачалося раніше. Наприклад, час, потрібний для досягнення проміжного рівня природного мовлення людини, був скорочений з попередньо запланованого 2027 року до 2023 року.
Теоретично, завдяки інтеграції існуючих технологій, загальний рівень автоматизації вже зріс з приблизно 50% до 60-70%. Генеративний ШІ, як очікується, матиме найбільший вплив на знаннєву працю, особливо на такі активності, як ухвалення рішень і співпраця.
Перспективи майбутнього
Звіт прогнозує, що протягом наступних десяти років принаймні чверть до третини робочих місць зміниться. Це ставить нові виклики перед різними зацікавленими сторонами:
Лідерам підприємств потрібно розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ, одночасно керуючи ризиками; як коригувати стратегії управління талантами компанії тощо.
Уряди повинні подумати про вплив генеративного ШІ на планування робочої сили; як надати працівникам необхідну політичну підтримку тощо.
Особам потрібно звертати увагу на розвиток нових технологій, шукати баланс між зручністю та впливом, а також висловлювати свої вимоги під час прийняття рішень.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, надаючи довідку всім сторонам для реагування на цю трансформацію.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CodeZeroBasis
· 08-09 07:01
Хто заробить ці 79 трильйонів..
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 08-09 06:57
ai знову хвалиться, не пускай газів
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleMinion
· 08-09 06:55
Відчуваю, що запізнився на останній потяг штучного інтелекту.
Звіт про потенціал економіки генеративного штучного інтелекту: щорічно створює 7,9 трильйона доларів, до 2030 року може перевищити людську діяльність.
Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний рубіж продуктивності
Нещодавно McKinsey опублікувала важливий звіт, у якому проведено детальний аналіз розвитку генеративного ШІ та його потенційного впливу. Основний висновок звіту полягає в тому, що ШІ досягне рівня людини швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. Порівняно з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Огляд звіту
Технології штучного інтелекту глибоко проникають у всі аспекти нашого життя. На відміну від короткочасної уваги, яку викликало перемога AlphaGo над Лі Сядо в 2016 році, цього року поява генеративних AI-продуктів, таких як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, дозволила звичайним людям особисто відчути потужність AI. Ці інструменти дозволяють кожному створювати, малювати та готувати презентації за допомогою AI.
Продуктивність GPT-4 значно покращилась в порівнянні з GPT-3.5. Claude від Anthropic може обробляти приблизно 100 тисяч токенів за хвилину(, що відповідає довжині роману), продуктивність зросла приблизно в 10 разів у порівнянні з березнем цього року. Звіт акцентує увагу на швидкому розвитку ШІ за кілька місяців.
Вплив на економіку та суспільство
Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох точок зору:
Аналіз застосувань для підприємств. Звіт визначив 63 випадки використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій, які, за прогнозами, можуть принести економічну вигоду в розмірі 2,6-4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15%-40% більше, ніж прогнозовані 11-17,7 трильйона доларів у 2017 році.
Аналіз потенційного впливу на близько 850 професій. Експерти змоделювали здатність генеративного ШІ виконувати понад 2100 робочих завдань у глобальній економіці та оцінили його вплив на продуктивність праці.
Об'єднавши два погляди та усунувши перекриття, загальна економічна вигода генеративного ШІ, як очікується, складе від 6,1 до 7,9 трильйонів доларів США щорічно.
Майбутній потенціал
Генеративний ШІ впливає на більшість бізнес-функцій, але ступінь впливу різниться. Чотири функції: управління клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробка становлять близько 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Генеративний ШІ також може приносити цінність для компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
У 63 проаналізованих випадках використання генеративний ШІ має потенціал створити вартість від 2,6 до 4,4 трлн доларів для різних галузей. Конкретний вплив залежить від багатьох факторів, таких як комбінації різних функцій, їхня важливість та масштаб самої галузі.
Звіт передбачає, що на основі нинішньої продуктивності генеративний ШІ досягне рівня людських здібностей швидше, ніж передбачалося раніше. Наприклад, час, потрібний для досягнення проміжного рівня природного мовлення людини, був скорочений з попередньо запланованого 2027 року до 2023 року.
Теоретично, завдяки інтеграції існуючих технологій, загальний рівень автоматизації вже зріс з приблизно 50% до 60-70%. Генеративний ШІ, як очікується, матиме найбільший вплив на знаннєву працю, особливо на такі активності, як ухвалення рішень і співпраця.
Перспективи майбутнього
Звіт прогнозує, що протягом наступних десяти років принаймні чверть до третини робочих місць зміниться. Це ставить нові виклики перед різними зацікавленими сторонами:
Лідерам підприємств потрібно розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ, одночасно керуючи ризиками; як коригувати стратегії управління талантами компанії тощо.
Уряди повинні подумати про вплив генеративного ШІ на планування робочої сили; як надати працівникам необхідну політичну підтримку тощо.
Особам потрібно звертати увагу на розвиток нових технологій, шукати баланс між зручністю та впливом, а також висловлювати свої вимоги під час прийняття рішень.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, надаючи довідку всім сторонам для реагування на цю трансформацію.