Випуск ETF для цифрових активів у Гонконзі надав новий імпульс ринку цифрових активів та приніс нові можливості для інвесторів. Як інвестиційний продукт, цифрові активи швидко зростають у всьому світі.
Протягом минулого місяця основні цифрові активи, такі як BTC, ETH, зазнали різких коливань, оголосивши про початок нового етапу бичачого ринку. Це не лише привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й висунуло вищі вимоги до технологій торгових платформ.
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційного фінансового ринку. Щодня 24 години безперервної торгівлі генерується понад 10 ТБ ринкових даних, і цей показник продовжує зростати. Обсяги даних між різними валютами надзвичайно нерівномірні, основні активи займають більшу частину. Крім того, глибина ринку різних валют має величезні відмінності, від десяти рівнів до тисячі. Ще складніше те, що ціни на цифрові валюти коливаються дуже сильно, що висуває високі вимоги до затримки системи. Будь-яка незначна затримка може призвести до невдачі в торгівлі, завдаючи інвесторам величезних збитків.
В умовах цих викликів, часові бази даних стали ідеальним рішенням. Вони спеціально розроблені для обробки даних часових рядів, можуть ефективно зберігати та запитувати великі обсяги даних. Їхня перевага полягає в швидкій обробці великої кількості записів даних та запитів, що відповідає вимогам до даних у реальному часі.
Часові бази даних можуть ефективно стиснути часові ряди даних, знизивши витрати на зберігання. І вони можуть ефективно запитувати історичні дані, підтримуючи складний аналіз часових рядів. Завдяки цим перевагам, часові бази даних були широко використані в традиційній фінансовій сфері, забезпечуючи надійну основу для безпечної та стабільної роботи платформи.
У контексті застосування фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати тенденції зміни ринкових цін через графіки та аналіз даних, допомагаючи приймати торгові рішення. Оскільки технічний аналіз досліджує лише ціну, не звертаючи уваги на тип активу, він підходить для різних торгових ринків. Після створення ринку торгівлі криптовалютами технічний аналіз став важливим елементом.
Нижче буде показано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів і створити інформаційну панель для торгівлі цифровими активами за допомогою візуалізації. Ці інформаційні панелі можуть допомогти виявити ринкові тенденції, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати структуру ринку, надаючи всебічну інформацію для ухвалення рішень.
Ця демонстрація здійснена за допомогою бази даних DolphinDB для виконання реального часу розрахунків показників. DolphinDB є платформою для аналізу даних у реальному часі з високою продуктивністю, що має такі характеристики, як легкість, універсальність та потужна обчислювальна продуктивність. Його розширені можливості візуалізації дозволяють зручно створювати інтерактивні інформаційні панелі. Наразі DolphinDB надає послуги понад ста традиційним фінансовим установам, а також обслуговує кілька бірж та маркет-мейкерів у сфері цифрових активів.
На ринку існує понад 100 різних технічних індикаторів. Ми обрали 9 найпоширеніших технічних індикаторів для демонстрації, включаючи ковзну середню ціну, свічкові графіки, імпульсні коливання, смуги Боллінджера тощо.
Скользяча середня ціна - це крива, що генерується шляхом обчислення середньої ціни за певний період часу, яка використовується для виявлення точок повороту тренду, рівнів підтримки та опору. DolphinDB надає понад 1500 функцій, що часто використовуються у фінансових торгах, для швидкого обчислення цього показника.
Свічка є одним із найважливіших технічних індикаторів, кілька свічок з'єднуються, формуючи лінію цінового руху. За допомогою простого коду можна реалізувати реальний розрахунок свічок та їх візуалізацію.
Індекс відносної сили (RSI) використовується для вимірювання швидкості та амплітуди зміни цін, може виявити тенденції перекупленості та перепроданості на ринку, є одним з найпопулярніших осциляторів.
Індикатор MACD використовує злиття та розділення короткострокових і довгострокових експоненціальних ковзаючих середніх для оцінки моменту покупки та продажу, добре працює в умовах коливального ринку.
Боллинджерські смуги, малюючи середню лінію та дві лінії стандартного відхилення вгорі та внизу на графіку цін, показують діапазон коливань цін та тренд, використовуються для аналізу волатильності, підтвердження напрямку тренду та ідентифікації сигналів купівлі та продажу.
Крім того, можна розрахувати кореляцію між різними торговими парами, створити таблицю торгівлі в реальному часі та показники обсягу угод в реальному часі тощо, всебічно відображаючи динаміку ринку.
Системи часових рядів мають значні переваги в обчисленні технічних показників. На прикладі DolphinDB, при конфігурації з 16 ядрами ЦП, 512 ГБ оперативної пам'яті та 4 SSD, можна досягти наступних показників продуктивності:
Виконання запитів та агрегатних обчислень на рівні мілісекунд у наборі даних обсягом 270 мільярдів рядків
2 мільйони записів обчислюються за парною кореляцією за секунди
Розрахунок вартості торгівлі виконується за субсекунди
Реалізація факторів та обчислення завершуються за мілісекунди
65 мільярдів високочастотних даних знижуються до хвилинної частоти за 30 секунд
Підтримка багаторівневого ефективного зберігання котирувань, коефіцієнт стиснення 10:1
Синтез реальних свічкових графіків на всьому ринку та реальний розрахунок факторів
Оцінка 1 мільйона валютних своп-контрактів завершена за 400 мілісекунд
10 мільярдів даних лінійна регресія завершена за секунди
ETF розрахунок чистої вартості протягом дня на однопроцесорному рівні за частки секунди
Ці випадки яскраво демонструють потужні можливості часових баз даних у обробці величезних обсягів даних, складних обчисленнях показників, запитах до кількох таблиць, реальному аналізі, оцінці фінансових деривативів, розподілених обчисленнях тощо, надаючи користувачам можливість отримувати реальні дані, швидко виявляти закономірності та підтримувати прийняття рішень. Це стало важливою складовою нової генерації інфраструктури даних і, безумовно, приведе до майбутнього розвитку технологій аналізу даних.
З отриманням регуляторного схвалення для ETF, цифрові активи офіційно входять в "інституційну еру". Часові бази даних завдяки високій пропускній здатності, ефективному запиту та хорошій масштабованості можуть фіксувати кожну угоду, кожну подію, кожне рішення, будуючи повний життєвий цикл цифрових активів. Завдяки аналізу історичних даних, вони можуть допомогти трейдерам зрозуміти ринкові тенденції, прогнозувати майбутній напрямок, розробляти найактуальніші торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку даних для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TerraNeverForget
· 21год тому
Коли ринок активний, хочеться заробити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WinterWarmthCat
· 08-09 03:21
булран прийшов. Зараз хто не божеволіє збільшити позицію?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTFreezer
· 08-08 12:43
В будь-якому місці, де є торгівля, невдахи обдурюють людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractCollector
· 08-07 12:29
Дякую TPS архітектурі за підтримку
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenGambler
· 08-06 12:19
невдахи сьогодні знову обдурювали людей, як лохів??
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiDoctor
· 08-06 12:19
Де межа ризику стратегічного контролю, записи діагностики скажуть самі за себе.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TideReceder
· 08-06 12:16
криптосвіт справді напружений
Переглянути оригіналвідповісти на0
HappyMinerUncle
· 08-06 12:12
Булран? Купувати просадку, брати на борт, мабуть, вже злетіли.
Часові бази даних надають можливості для торгівлі цифровою валютою, аналіз в реальному часі підвищує продуктивність платформи
Випуск ETF для цифрових активів у Гонконзі надав новий імпульс ринку цифрових активів та приніс нові можливості для інвесторів. Як інвестиційний продукт, цифрові активи швидко зростають у всьому світі.
Протягом минулого місяця основні цифрові активи, такі як BTC, ETH, зазнали різких коливань, оголосивши про початок нового етапу бичачого ринку. Це не лише привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й висунуло вищі вимоги до технологій торгових платформ.
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційного фінансового ринку. Щодня 24 години безперервної торгівлі генерується понад 10 ТБ ринкових даних, і цей показник продовжує зростати. Обсяги даних між різними валютами надзвичайно нерівномірні, основні активи займають більшу частину. Крім того, глибина ринку різних валют має величезні відмінності, від десяти рівнів до тисячі. Ще складніше те, що ціни на цифрові валюти коливаються дуже сильно, що висуває високі вимоги до затримки системи. Будь-яка незначна затримка може призвести до невдачі в торгівлі, завдаючи інвесторам величезних збитків.
В умовах цих викликів, часові бази даних стали ідеальним рішенням. Вони спеціально розроблені для обробки даних часових рядів, можуть ефективно зберігати та запитувати великі обсяги даних. Їхня перевага полягає в швидкій обробці великої кількості записів даних та запитів, що відповідає вимогам до даних у реальному часі.
Часові бази даних можуть ефективно стиснути часові ряди даних, знизивши витрати на зберігання. І вони можуть ефективно запитувати історичні дані, підтримуючи складний аналіз часових рядів. Завдяки цим перевагам, часові бази даних були широко використані в традиційній фінансовій сфері, забезпечуючи надійну основу для безпечної та стабільної роботи платформи.
У контексті застосування фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати тенденції зміни ринкових цін через графіки та аналіз даних, допомагаючи приймати торгові рішення. Оскільки технічний аналіз досліджує лише ціну, не звертаючи уваги на тип активу, він підходить для різних торгових ринків. Після створення ринку торгівлі криптовалютами технічний аналіз став важливим елементом.
Нижче буде показано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів і створити інформаційну панель для торгівлі цифровими активами за допомогою візуалізації. Ці інформаційні панелі можуть допомогти виявити ринкові тенденції, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати структуру ринку, надаючи всебічну інформацію для ухвалення рішень.
Ця демонстрація здійснена за допомогою бази даних DolphinDB для виконання реального часу розрахунків показників. DolphinDB є платформою для аналізу даних у реальному часі з високою продуктивністю, що має такі характеристики, як легкість, універсальність та потужна обчислювальна продуктивність. Його розширені можливості візуалізації дозволяють зручно створювати інтерактивні інформаційні панелі. Наразі DolphinDB надає послуги понад ста традиційним фінансовим установам, а також обслуговує кілька бірж та маркет-мейкерів у сфері цифрових активів.
На ринку існує понад 100 різних технічних індикаторів. Ми обрали 9 найпоширеніших технічних індикаторів для демонстрації, включаючи ковзну середню ціну, свічкові графіки, імпульсні коливання, смуги Боллінджера тощо.
Скользяча середня ціна - це крива, що генерується шляхом обчислення середньої ціни за певний період часу, яка використовується для виявлення точок повороту тренду, рівнів підтримки та опору. DolphinDB надає понад 1500 функцій, що часто використовуються у фінансових торгах, для швидкого обчислення цього показника.
Свічка є одним із найважливіших технічних індикаторів, кілька свічок з'єднуються, формуючи лінію цінового руху. За допомогою простого коду можна реалізувати реальний розрахунок свічок та їх візуалізацію.
Індекс відносної сили (RSI) використовується для вимірювання швидкості та амплітуди зміни цін, може виявити тенденції перекупленості та перепроданості на ринку, є одним з найпопулярніших осциляторів.
Індикатор MACD використовує злиття та розділення короткострокових і довгострокових експоненціальних ковзаючих середніх для оцінки моменту покупки та продажу, добре працює в умовах коливального ринку.
Боллинджерські смуги, малюючи середню лінію та дві лінії стандартного відхилення вгорі та внизу на графіку цін, показують діапазон коливань цін та тренд, використовуються для аналізу волатильності, підтвердження напрямку тренду та ідентифікації сигналів купівлі та продажу.
Крім того, можна розрахувати кореляцію між різними торговими парами, створити таблицю торгівлі в реальному часі та показники обсягу угод в реальному часі тощо, всебічно відображаючи динаміку ринку.
Системи часових рядів мають значні переваги в обчисленні технічних показників. На прикладі DolphinDB, при конфігурації з 16 ядрами ЦП, 512 ГБ оперативної пам'яті та 4 SSD, можна досягти наступних показників продуктивності:
Ці випадки яскраво демонструють потужні можливості часових баз даних у обробці величезних обсягів даних, складних обчисленнях показників, запитах до кількох таблиць, реальному аналізі, оцінці фінансових деривативів, розподілених обчисленнях тощо, надаючи користувачам можливість отримувати реальні дані, швидко виявляти закономірності та підтримувати прийняття рішень. Це стало важливою складовою нової генерації інфраструктури даних і, безумовно, приведе до майбутнього розвитку технологій аналізу даних.
З отриманням регуляторного схвалення для ETF, цифрові активи офіційно входять в "інституційну еру". Часові бази даних завдяки високій пропускній здатності, ефективному запиту та хорошій масштабованості можуть фіксувати кожну угоду, кожну подію, кожне рішення, будуючи повний життєвий цикл цифрових активів. Завдяки аналізу історичних даних, вони можуть допомогти трейдерам зрозуміти ринкові тенденції, прогнозувати майбутній напрямок, розробляти найактуальніші торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку даних для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.