Колективний стрибок проекту загальної AI архітектури під підтримкою 0G
У 2025 році фокус штучного інтелекту вже давно змістився з питання "наскільки великі параметри моделі" на "як справді реалізувати інтелект на практиці". Незалежно від того, чи йдеться про підприємницькі програми, чи про екосистему на блокчейні, ефективне управління ресурсами штучного інтелекту та забезпечення довіри і перевіряності співпраці між багатьма агентами стали новими ключовими питаннями.
Ця тенденція яскраво проявляється у проектах Oro Labs, Bagel Labs, Warden Protocol, QuillAI тощо. Вони досліджують наступну еволюцію AI-архітектури з різних вимірів, таких як корпоративна співпраця, розподілена верифікація, розумні додатки та захист від атак. @procurewithORO @bagelopenai @wardenprotocol @QuillAI_Network
Більш важливо, що базова підтримка цих проектів вказує на 0G — модульну інфраструктуру, розроблену для AI, яка забезпечує високу пропускну здатність обчислень, масштабовану доступність даних, розподілене зберігання та перевірене середовище виконання для мережі з багатьма агентами.
Одне. Чому універсальна архітектура ШІ природно підходить для 0G?
Традиційні AI додатки часто залежать від єдиної хмарної інфраструктури, тоді як поява 0G переосмислює основну логіку AI.
• Висока пропускна здатність і низька затримка: виконуючий шар 0G (0G Chain) може підтримувати виклики агентів корпоративного рівня, логіку DeFi протоколів та ініціювання AI висновків.
• Комбінований модульний дизайн: зберігання (Storage), доступність даних (DA), обчислення (Compute) можуть викликатись за потребою, що є надзвичайно важливим для багатосценарних проектів співпраці, таких як Oro, Warden.
• Перевіряємий рівень довіри: за допомогою технології ZK, верифікації на блокчейні та міжмодульної синхронізації 0G може забезпечити аудиторські можливості для розумного виходу – це ідеально відповідає технологічним потребам Bagel та QuillAI.
Інакше кажучи, 0G – це операційна система, яка "дозволяє AI співпрацювати, перевіряти та паралельно планувати".
2. Екологічні спостереження: колективний стрибок чотирьох типових проектів
1) Oro Labs: Оркестратор корпоративної AI співпраці
Oro Labs є провідною глобальною платформою для корпоративних закупівель та оркестрації робочих процесів, яка нещодавно запустила Безкодовий конструктор AI Agent, що дозволяє командам підприємств швидко створювати агентів для виконання складних завдань — від перевірки відповідності до управління ланцюгом постачання.
• Oro зменшує навантаження на ручне затвердження за допомогою AI-агентів, підвищуючи ефективність міжвідділових рішень.
• Поєднання з 0G: 0G забезпечує масштабоване зберігання та високу паралельність виконання ланцюга, що дозволяє агентам Oro як викликати дані з ланцюга, так і безпечно зберігати журнали, аудиторські сліди.
Oro не просто додав функції штучного інтелекту, а й організував співпрацю людини та машини в "автоматизований робочий оркестр", використовуючи модульний стек 0G для підвищення прозорості та перевіряємості.
2）Bagel Labs: нова парадигма розподіленої верифікації
Bagel Labs прагне вирішити одну ключову проблему: як довести, що міркування AI моделей є надійними?
• Новий випущений протокол ZKLoRA може завершити тонку настройку та верифікацію відкритих великих моделей (таких як Llama 3.3) за 1~2 секунди, і підходить для моделей з параметрами в десятки мільярдів.
• Це майже неможливо реалізувати в 2024 році, оскільки затримка нульових знань занадто висока, але Bagel Labs подолали цей бар'єр.
Чому це потребує 0G?
• Основна сцена Bagel - це верифікація високочастотних моделей та подача параметрів, до DA- та Compute- рівнів є надзвичайно високі вимоги.
• Можливості доступності даних 0G та ZK Compute забезпечують розподілену перевірену обчислювальну потужність та гарантію обігу даних.
3）Warden Protocol：всеохоплююча основа для нативних смарт-додатків на блокчейні
Warden є повноцінним L1 протоколом, розробленим для розробників, з акцентом на концепцію "інтелектуальних додатків" (Intelligent Apps):
• Надання плагіна AVR та SPEX (перевірка виконуваності), що дозволяє безпечний виклик смарт-контрактами смарт-моделей на ланцюзі/поза ним.
• Її трирівнева структура (блокчейн-урівень + рівень перевірки + рівень застосування) по суті є набором протоколів взаємодії AI + блокчейн.
Роль 0G тут:
• Як обчислювальний прискорювач для високопродуктивного інфраструктурного виводу, а також забезпечення підтримки зберігання та доступності даних, допомагає екосистемі агентів Warden реалізувати міжланцюгову та високу безпеку співпраці.
4）QuillAI：лінія безпеки проти штучного інтелекту
QuillAI є мережою агресивного штучного інтелекту (Adversarial AI Network), яка допомагає ланцюговим AI Agent заздалегідь виявляти вразливості та «імунізуватися» шляхом моделювання поведінки хакерів, розумних атак та інших шляхів.
• Це схоже на систему штучного інтелекту, яка дозволяє агентам еволюціонувати в циклі атака-оборона.
• Для QuillAI 0G не тільки забезпечує обчислювальні та верифікаційні можливості, але й надає йому онлайнову простежуваність та безпечне середовище для аудиту під час навчання проти.
Третє, шлях інтеграції корпоративних застосувань та модульних ланцюгів
Компанії, які впроваджують ШІ, найчастіше турбуються про:
• Приватність даних (чи можна обійтися без хмари?)
• Контроль витрат (чи можливо швидко виправити помилки?)
• Аудиторська відповідність (чи можна перевірити і простежити?)
Модульний стек 0G відкриває нові можливості для корпоративних AI застосунків:
• Ланцюг: відповідає за бізнес-логіку та процеси на ланцюзі (наприклад, комплаєнс-аудит Oro)
• Зберігання: зберігання журналів, чутливої інформації та навчальних даних
• DA: Забезпечте перевірність масштабних станів і наборів даних.
Цей набір є "базою, яку можна будувати за потребою" для розробників, які хочуть створити корпоративні інтелектуальні додатки.
Чотири, Модель Bagel проти Моделі Warden: два типи позиціонування ланцюгового AI
• Режим Bagel: акцент на верифікацію (ZK + довіра до моделі), більш підходить для контролю якості та аудиту в розробці ШІ.
• Режим Warden: акцент на виконанні (Інтелектуальні додатки + Агент), більше схожий на "фабрику інтелектуальних додатків на ланцюгу".
Спільним для обох є те, що вони не обходяться без підтримки 0G.
0G не лише є шаром виконання для них, а швидше виступає як публічний обчислювальний ринок і надійна інфраструктура для багатих агентів екосистеми.
Коли команди Oro, Bagel, Warden, QuillAI, які мають провідні технології у своїх сферах, обирають інтеграцію в одну і ту ж модульну інфраструктуру, сигнал, який вони передають, є чітким: 0G вже став основним консенсусом AI-native екосистеми.
Для Builder це означає:
Не потрібно повторно винаходити колесо, а слід просто стояти на основі розширювальної, перевіряємої та співпраці "AI OS".
0G не лише інструмент, а й базовий "протокольний стандарт", що забезпечує взаємну довіру та співпрацю інтелектуальних агентів.
@0g_CN @0G_labs @KaitoAI #KaitoYapper # AI @0G_Foundation
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
【Примітка з екології @0G_labs Maomao 1】
Колективний стрибок проекту загальної AI архітектури під підтримкою 0G
У 2025 році фокус штучного інтелекту вже давно змістився з питання "наскільки великі параметри моделі" на "як справді реалізувати інтелект на практиці". Незалежно від того, чи йдеться про підприємницькі програми, чи про екосистему на блокчейні, ефективне управління ресурсами штучного інтелекту та забезпечення довіри і перевіряності співпраці між багатьма агентами стали новими ключовими питаннями.
Ця тенденція яскраво проявляється у проектах Oro Labs, Bagel Labs, Warden Protocol, QuillAI тощо. Вони досліджують наступну еволюцію AI-архітектури з різних вимірів, таких як корпоративна співпраця, розподілена верифікація, розумні додатки та захист від атак. @procurewithORO @bagelopenai @wardenprotocol @QuillAI_Network
Більш важливо, що базова підтримка цих проектів вказує на 0G — модульну інфраструктуру, розроблену для AI, яка забезпечує високу пропускну здатність обчислень, масштабовану доступність даних, розподілене зберігання та перевірене середовище виконання для мережі з багатьма агентами.
Одне. Чому універсальна архітектура ШІ природно підходить для 0G?
Традиційні AI додатки часто залежать від єдиної хмарної інфраструктури, тоді як поява 0G переосмислює основну логіку AI.
• Висока пропускна здатність і низька затримка: виконуючий шар 0G (0G Chain) може підтримувати виклики агентів корпоративного рівня, логіку DeFi протоколів та ініціювання AI висновків.
• Комбінований модульний дизайн: зберігання (Storage), доступність даних (DA), обчислення (Compute) можуть викликатись за потребою, що є надзвичайно важливим для багатосценарних проектів співпраці, таких як Oro, Warden.
• Перевіряємий рівень довіри: за допомогою технології ZK, верифікації на блокчейні та міжмодульної синхронізації 0G може забезпечити аудиторські можливості для розумного виходу – це ідеально відповідає технологічним потребам Bagel та QuillAI.
Інакше кажучи, 0G – це операційна система, яка "дозволяє AI співпрацювати, перевіряти та паралельно планувати".
2. Екологічні спостереження: колективний стрибок чотирьох типових проектів
1) Oro Labs: Оркестратор корпоративної AI співпраці
Oro Labs є провідною глобальною платформою для корпоративних закупівель та оркестрації робочих процесів, яка нещодавно запустила Безкодовий конструктор AI Agent, що дозволяє командам підприємств швидко створювати агентів для виконання складних завдань — від перевірки відповідності до управління ланцюгом постачання.
• Oro зменшує навантаження на ручне затвердження за допомогою AI-агентів, підвищуючи ефективність міжвідділових рішень.
• Поєднання з 0G: 0G забезпечує масштабоване зберігання та високу паралельність виконання ланцюга, що дозволяє агентам Oro як викликати дані з ланцюга, так і безпечно зберігати журнали, аудиторські сліди.
Oro не просто додав функції штучного інтелекту, а й організував співпрацю людини та машини в "автоматизований робочий оркестр", використовуючи модульний стек 0G для підвищення прозорості та перевіряємості.
2）Bagel Labs: нова парадигма розподіленої верифікації
Bagel Labs прагне вирішити одну ключову проблему: як довести, що міркування AI моделей є надійними?
• Новий випущений протокол ZKLoRA може завершити тонку настройку та верифікацію відкритих великих моделей (таких як Llama 3.3) за 1~2 секунди, і підходить для моделей з параметрами в десятки мільярдів.
• Це майже неможливо реалізувати в 2024 році, оскільки затримка нульових знань занадто висока, але Bagel Labs подолали цей бар'єр.
Чому це потребує 0G?
• Основна сцена Bagel - це верифікація високочастотних моделей та подача параметрів, до DA- та Compute- рівнів є надзвичайно високі вимоги.
• Можливості доступності даних 0G та ZK Compute забезпечують розподілену перевірену обчислювальну потужність та гарантію обігу даних.
3）Warden Protocol：всеохоплююча основа для нативних смарт-додатків на блокчейні
Warden є повноцінним L1 протоколом, розробленим для розробників, з акцентом на концепцію "інтелектуальних додатків" (Intelligent Apps):
• Надання плагіна AVR та SPEX (перевірка виконуваності), що дозволяє безпечний виклик смарт-контрактами смарт-моделей на ланцюзі/поза ним.
• Її трирівнева структура (блокчейн-урівень + рівень перевірки + рівень застосування) по суті є набором протоколів взаємодії AI + блокчейн.
Роль 0G тут:
• Як обчислювальний прискорювач для високопродуктивного інфраструктурного виводу, а також забезпечення підтримки зберігання та доступності даних, допомагає екосистемі агентів Warden реалізувати міжланцюгову та високу безпеку співпраці.
4）QuillAI：лінія безпеки проти штучного інтелекту
QuillAI є мережою агресивного штучного інтелекту (Adversarial AI Network), яка допомагає ланцюговим AI Agent заздалегідь виявляти вразливості та «імунізуватися» шляхом моделювання поведінки хакерів, розумних атак та інших шляхів.
• Це схоже на систему штучного інтелекту, яка дозволяє агентам еволюціонувати в циклі атака-оборона.
• Для QuillAI 0G не тільки забезпечує обчислювальні та верифікаційні можливості, але й надає йому онлайнову простежуваність та безпечне середовище для аудиту під час навчання проти.
Третє, шлях інтеграції корпоративних застосувань та модульних ланцюгів
Компанії, які впроваджують ШІ, найчастіше турбуються про:
• Приватність даних (чи можна обійтися без хмари?)
• Контроль витрат (чи можливо швидко виправити помилки?)
• Аудиторська відповідність (чи можна перевірити і простежити?)
Модульний стек 0G відкриває нові можливості для корпоративних AI застосунків:
• Ланцюг: відповідає за бізнес-логіку та процеси на ланцюзі (наприклад, комплаєнс-аудит Oro)
• Зберігання: зберігання журналів, чутливої інформації та навчальних даних
• DA: Забезпечте перевірність масштабних станів і наборів даних.
• Compute：виконання складного висновку, перевірка ZK обчислень
Цей набір є "базою, яку можна будувати за потребою" для розробників, які хочуть створити корпоративні інтелектуальні додатки.
Чотири, Модель Bagel проти Моделі Warden: два типи позиціонування ланцюгового AI
• Режим Bagel: акцент на верифікацію (ZK + довіра до моделі), більш підходить для контролю якості та аудиту в розробці ШІ.
• Режим Warden: акцент на виконанні (Інтелектуальні додатки + Агент), більше схожий на "фабрику інтелектуальних додатків на ланцюгу".
Спільним для обох є те, що вони не обходяться без підтримки 0G.
0G не лише є шаром виконання для них, а швидше виступає як публічний обчислювальний ринок і надійна інфраструктура для багатих агентів екосистеми.
Коли команди Oro, Bagel, Warden, QuillAI, які мають провідні технології у своїх сферах, обирають інтеграцію в одну і ту ж модульну інфраструктуру, сигнал, який вони передають, є чітким: 0G вже став основним консенсусом AI-native екосистеми.
Для Builder це означає:
Не потрібно повторно винаходити колесо, а слід просто стояти на основі розширювальної, перевіряємої та співпраці "AI OS".
0G не лише інструмент, а й базовий "протокольний стандарт", що забезпечує взаємну довіру та співпрацю інтелектуальних агентів.
@0g_CN @0G_labs @KaitoAI #KaitoYapper # AI @0G_Foundation