Децентралізація хмарних обчислень: виникнення нової екосистеми та виклики
З розвитком технологічної сфери, інтеграція штучного інтелекту та технології блокчейн стає гарячою темою на сучасному ринку. На цьому фоні децентралізовані хмарні обчислення як нове рішення привертають все більше уваги. У цій статті буде детально розглянуто структуру децентралізованої екосистеми обчислювальної потужності AI, основних учасників, а також можливості та виклики, з якими вони стикаються.
Децентралізація AI算力生态框架
Децентралізація AI обчислювальної екосистеми складається з трьох ключових ролей: агентів ресурсів, постачальників ресурсів та дистриб'юторів. Ці три ролі виконують різні, але однаково важливі функції в екосистемі.
Ресурсний агент
Як представник ресурсного агента, певна децентралізована обчислювальна мережа прагне агрегувати глобальні ресурси GPU, щоб надати клієнтам високоякісну та низькострокову AI обчислювальну потужність. Ця мережа використовує модулі побудови кластерів, що дозволяє всім GPU залишатися у взаємопов'язаному стані, забезпечуючи таким чином масштабовану координацію роботи. Така модель не лише може задовольнити потреби AI стартапів, але й значно знизити їхні витрати на розгортання апаратного забезпечення.
Постачальник ресурсів
У сфері надання ресурсів певний вузол послуг обчислювальної потужності AI завдяки своєму потужному технічному фону та ресурсним перевагам може безпосередньо отримувати доступ до сотень дата-центрів, пропонуючи висококласні машини, включаючи A/H100, RTX4090 та A6000. Це якісне постачання обчислювальної потужності не тільки значно знижує операційні витрати клієнтів, але й підвищує їхню ефективність роботи.
Дистриб'ютор
Як постачальник ресурсів DePIN, певна платформа використовує відкритий протокол, об'єднуючи базові ресурси для надання послуг. Її мета полягає в тому, щоб стати агрегатором послуг DePIN, подібно до платформи розподілу ресурсів у сфері децентралізації. Отримуючи інформацію про ресурси, продуктивність та стабільність різних мереж через контрольний рівень, вона потім використовує алгоритм маршрутизації для надання користувачам найякісніших послуг.
Екологічний аналіз та модель активів
Візія децентралізованих обчислень полягає в наданні відкритого, доступного та економічного альтернативного рішення для вирішення основних проблем, з якими стикаються традиційні постачальники хмарних послуг, включаючи обмежену доступність, обмеження вибору апаратного забезпечення та високі витрати на навчання та інференцію.
У контексті активів постачальники ресурсів працюють за моделлю важких активів, що вимагає значних вкладень у фіксовані активи; ця модель має високий бар'єр для входу, але також стикається з ризиками інвестиційної віддачі. У порівнянні з цим, агенти ресурсів використовують модель легкої діяльності, створюючи потужний бренд через управління спільнотою та встановлення консенсусу; ризик відносно нижчий, але її легше імітувати.
Майбутнє
Хоча децентралізована екосистема хмарних обчислень швидко розвивається, знадобиться час, щоб по-справжньому кинути виклик позиціям традиційних хмарних гігантів. На даний момент децентралізовані рішення концептуально можуть добре вирішувати багато проблем клієнтів, але в цілому за ресурсами та ринковими масштабами все ще є значна різниця в порівнянні з традиційними рішеннями.
Однак, з постійним прогресом технологій ШІ та зростаючим попитом на обчислювальні ресурси, децентралізовані хмарні обчислення можуть стати важливим вибором для пом'якшення напруги в ресурсах обчислення. Хоча наразі вони в основному задовольняють потреби стартапів у сфері ШІ, потенціал їхнього подальшого розвитку не можна недооцінювати.
Як свідки та учасники цієї революційної трансформації, ми чекаємо на подальше вдосконалення та розширення екосистеми децентралізованих хмарних обчислень, спільно сприяючи еволюції цієї руйнівної технології.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Децентралізована хмарна обчислювальна екосистема: нова ера революції обчислювальної потужності AI
Децентралізація хмарних обчислень: виникнення нової екосистеми та виклики
З розвитком технологічної сфери, інтеграція штучного інтелекту та технології блокчейн стає гарячою темою на сучасному ринку. На цьому фоні децентралізовані хмарні обчислення як нове рішення привертають все більше уваги. У цій статті буде детально розглянуто структуру децентралізованої екосистеми обчислювальної потужності AI, основних учасників, а також можливості та виклики, з якими вони стикаються.
Децентралізація AI算力生态框架
Децентралізація AI обчислювальної екосистеми складається з трьох ключових ролей: агентів ресурсів, постачальників ресурсів та дистриб'юторів. Ці три ролі виконують різні, але однаково важливі функції в екосистемі.
Ресурсний агент
Як представник ресурсного агента, певна децентралізована обчислювальна мережа прагне агрегувати глобальні ресурси GPU, щоб надати клієнтам високоякісну та низькострокову AI обчислювальну потужність. Ця мережа використовує модулі побудови кластерів, що дозволяє всім GPU залишатися у взаємопов'язаному стані, забезпечуючи таким чином масштабовану координацію роботи. Така модель не лише може задовольнити потреби AI стартапів, але й значно знизити їхні витрати на розгортання апаратного забезпечення.
Постачальник ресурсів
У сфері надання ресурсів певний вузол послуг обчислювальної потужності AI завдяки своєму потужному технічному фону та ресурсним перевагам може безпосередньо отримувати доступ до сотень дата-центрів, пропонуючи висококласні машини, включаючи A/H100, RTX4090 та A6000. Це якісне постачання обчислювальної потужності не тільки значно знижує операційні витрати клієнтів, але й підвищує їхню ефективність роботи.
Дистриб'ютор
Як постачальник ресурсів DePIN, певна платформа використовує відкритий протокол, об'єднуючи базові ресурси для надання послуг. Її мета полягає в тому, щоб стати агрегатором послуг DePIN, подібно до платформи розподілу ресурсів у сфері децентралізації. Отримуючи інформацію про ресурси, продуктивність та стабільність різних мереж через контрольний рівень, вона потім використовує алгоритм маршрутизації для надання користувачам найякісніших послуг.
Екологічний аналіз та модель активів
Візія децентралізованих обчислень полягає в наданні відкритого, доступного та економічного альтернативного рішення для вирішення основних проблем, з якими стикаються традиційні постачальники хмарних послуг, включаючи обмежену доступність, обмеження вибору апаратного забезпечення та високі витрати на навчання та інференцію.
У контексті активів постачальники ресурсів працюють за моделлю важких активів, що вимагає значних вкладень у фіксовані активи; ця модель має високий бар'єр для входу, але також стикається з ризиками інвестиційної віддачі. У порівнянні з цим, агенти ресурсів використовують модель легкої діяльності, створюючи потужний бренд через управління спільнотою та встановлення консенсусу; ризик відносно нижчий, але її легше імітувати.
Майбутнє
Хоча децентралізована екосистема хмарних обчислень швидко розвивається, знадобиться час, щоб по-справжньому кинути виклик позиціям традиційних хмарних гігантів. На даний момент децентралізовані рішення концептуально можуть добре вирішувати багато проблем клієнтів, але в цілому за ресурсами та ринковими масштабами все ще є значна різниця в порівнянні з традиційними рішеннями.
Однак, з постійним прогресом технологій ШІ та зростаючим попитом на обчислювальні ресурси, децентралізовані хмарні обчислення можуть стати важливим вибором для пом'якшення напруги в ресурсах обчислення. Хоча наразі вони в основному задовольняють потреби стартапів у сфері ШІ, потенціал їхнього подальшого розвитку не можна недооцінювати.
Як свідки та учасники цієї революційної трансформації, ми чекаємо на подальше вдосконалення та розширення екосистеми децентралізованих хмарних обчислень, спільно сприяючи еволюції цієї руйнівної технології.