Як штучний інтелект може сприяти популяризації Децентралізовані фінанси: погляд на майбутнє DeFAI через прорив DeepSeek

Штучний інтелект швидко розвивається, великі мовні моделі (LLMs) надають можливості в різних сферах, від діалогових помічників до автоматизації багатоступеневих угод у Децентралізованих фінансах. Проте великі витрати та складність розгортання цих моделей залишаються значними перешкодами. Новий відкритий AI-модель DeepSeek R1 з'явилася, щоб надати потужні можливості інференції за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів та сценаріїв застосування.

Ця стаття буде досліджувати:

• DeepSeek R1 у прориві в галузі відкритого AI-інферування
• Як низька вартість обробки та гнучке ліцензування сприяють широкому впровадженню
• Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності може, навпаки, підвищити обсяги використання (та витрати) — але для розробників ШІ все ще є чистим плюсом
• DeFAI як отримати вигоду від поширення AI у фінансових застосунках

DeepSeek R1: переосмислення відкритого AI

DeepSeek R1 є новим типом LLM, що базується на широкому навчанні текстів, оптимізованим для міркувань та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:

• Ефективна архітектура: використання нової генерації параметричної структури, що дозволяє досягати майже найкращих показників у складних завданнях виводу без необхідності в великій кластеризації GPU.

• Низькі вимоги до апаратного забезпечення: проектування підтримує роботу з невеликою кількістю GPU або навіть з високопродуктивними CPU кластерами, знижуючи бар'єри для входу для стартапів, незалежних розробників та відкритих спільнот.

• Відкрите ліцензування: на відміну від більшості власницьких моделей, його м'яке ліцензування дозволяє компаніям безпосередньо інтегрувати в продукти — сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів і професійному доопрацюванню.

Ця тенденція до демократизації штучного інтелекту нагадує ранні етапи таких відкритих проектів, як Linux, Apache та MySQL — саме ці проекти в кінцевому підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Ціннісна пропозиція низьковартісного AI

Прискорення поширення

Коли високоякісні моделі ШІ реалізують економічну діяльність:

• Малий і середній бізнес: не потрібно покладатися на дорогі власні послуги для впровадження AI рішень.

• Розробники: можна вільно експериментувати — від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників, реалізуючи інноваційні ітерації в межах бюджету.

• Географічна диверсифікація розвитку: підприємства на нових ринках можуть безперешкодно підключатися до AI-рішень, заповнюючи цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.

демократизація інференції

Низькотарифне виведення не тільки сприяє використанню, але й реалізує демократизацію виведення:

• Локалізована модель: маленькі спільноти можуть використовувати специфічні мовні або тематичні корпуси (наприклад, професійні медичні/юридичні дані) для навчання DeepSeek R1.
• Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни (такі як аналіз коду, оптимізація постачальницького ланцюга, верифікація угод в ланцюгу), долаючи ліцензійні обмеження.

Загалом, економія витрат стимулює більше експериментів, що прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.

Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання

Що таке парадокс Джевонса?

Ця теорія вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. Спочатку це було виявлено в контексті використання вугілля, що означає, що коли процеси стають економічнішими, люди мають тенденцію розширювати масштаби використання, компенсуючи (іноді перевищуючи) вигоди від ефективності.

У контексті DeepSeek R1:

• Модель з низькими витратами: зменшення вимог до апаратного забезпечення, що робить роботу AI більш економічною.

• Результат: більше компаній, дослідників та ентузіастів запускають AI екземпляри.

• Ефект: незважаючи на зниження витрат на експлуатацію одного екземпляра, різке зростання загальної кількості може підвищити загальне споживання обчислювальної потужності (та витрати).

Це негативна новина?

Не обов'язково. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та стрімке зростання застосування, що сприятиме:

• Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють функції відкритого коду, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.

• Інновації в апаратному забезпеченні: Виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI чіпів реагують на зростаючий попит, змагаючись у ціні та енергоефективності.

• Бізнес-можливості: аналітичні інструменти, оркестрація процесів, професійна підготовка даних та інші сфери будівельники отримають вигоду від буму використання ШІ.

Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зростати, це є позитивним сигналом для всієї галузі штучного інтелекту — стимулюючи розвиток інноваційного середовища та сприяючи прориву економічних впроваджень (таких як передові технології стиснення або розподіл завдань на спеціалізовані чіпи).

Вплив на DeFAI

DeFAI: Коли ШІ зустрічає Децентралізовані фінанси

DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, дозволяючи агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатокрокові транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого та недорогого AI, тому що:

• Цілодобова автономія

Інтелектуальні системи можуть безперервно сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мостити активи між ланцюгами та коригувати позиції. Низька вартість обчислень робить цілодобову роботу фінансово доцільною.

• Безмежне розширення

Коли тисячі DeFAI смарт-агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, моделі низької вартості, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати операційні витрати.

• Індивідуалізація

Розробники можуть використовувати спеціалізовані дані DeFi (цінові фіди, аналітика в ланцюгу, форуми управління) для налаштування відкритого штучного інтелекту без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.

Більше AI розумних агентів, більш потужна фінансова автоматизація

Зі зниженням бар'єру входження в AI за допомогою DeepSeek R1, DeFAI утворює позитивний цикл:

• Вибух інтелектуальних агентів: розробники створюють професійних роботів (як-от полювання на прибуток, постачання ліквідності, торгівля NFT, арбітраж між мережами)

• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність і ліквідність Децентралізованих фінансів.

• Галузевий ріст: виникають все більш складні продукти Децентралізовані фінанси, від складних деривативів до умовних платежів, всі вони координуються легко доступним ШІ.

Кінцевий результат — вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів - еволюції агентів".

Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ

бурхливо розвиваюча відкриту спільноту

Після відкриття коду DeepSeek R1, спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати рішення для оптимізації висновків
• Створення галузевих форків (наприклад, фінансових, юридичних, медичних)

Співпраця в розробці призводить до постійного вдосконалення моделей і сприяє виникненню екосистемних інструментів (рамки для доопрацювання, інфраструктура для сервісів моделей тощо)

Нові шляхи отримання прибутку

Розробники ШІ в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягування плати за виклики API:

• Хостинг AI екземплярів: надання послуг хостингу для підприємств DeepSeek R1 з зручним інформаційним панеллю.

• Будівництво сервісного рівня: на основі відкритої моделі інтеграція функцій, таких як комплаєнс-огляд та реальна інформація для операторів Децентралізовані фінанси.

• Ринок інтелектуальних агентів: управління профілями агентів з унікальними стратегіями або ризиковими конфігураціями, що пропонують послуги підписки або розподілу доходів.

Коли основні AI технології зможуть розширитися до мільйонної кількості одночасних користувачів без банкрутства постачальників, такі бізнес-моделі процвітатимуть.

Низький бар'єр входу = розширення кадрового резерву

Зі зниженням попиту на DeepSeek R1, більше розробників по всьому світу можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей приплив талантів:

• Стимулювання інноваційних рішень для вирішення проблем реального світу та криптосфери;

• Збагачення відкритої спільноти свіжими ідеями та вдосконаленнями;

• Вивільнити глобальні таланти, які раніше були відкинуті через високі витрати на обчислювальні потужності.

Висновок

Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворот: відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Забезпечуючи потужні можливості інференції за низькою ціною, він прокладає шлях до широкого впровадження від малих розробницьких команд до великих підприємств. Хоча парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зростати через різке збільшення попиту, це явище врешті-решт вигідне для екосистеми ШІ — стимулюючи інновації в апаратному забезпеченні, внески громади та розробку розширених застосунків.

Для DeFAI координація фінансових операцій за допомогою AI-інтелекту на децентралізованій мережі матиме значний ефект хвиль. Нижчі витрати означають більш складні інтелекти, більшу доступність і постійно розширювану стратегію на ланцюгу. Від агрегаторів доходів до управління ризиками, ці передові AI-рішення забезпечують стійку роботу, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалют і інновацій.

DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує всю галузь - так само, як і AI, так і Децентралізовані фінанси. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI більше не є інструментом невеликої групи привілейованих, а стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень - завдяки відкритим моделям, економічній інфраструктурі та невідворотній енергії спільноти.