AI × Web3: Yeni çağın altyapısını kim inşa ediyor?

Teknoloji paradigmasındaki gerçek değişim genellikle bir heyecandan başlar, sistemden değil. Mevcut AI dalgası da tam olarak böyledir.

Birinci seviyedeki bir yatırımcı olarak, her zaman endüstrinin derin dönüşüm güçlerine yatırım yapmanın yüzeysel anlatıları takip etmekten daha değerli olduğuna inanıyorum.

Geçtiğimiz yıl, gerçek dünya ile zincir üstü sistemlerin birleşimini keşfeden birçok projeyle tanıştım. Ancak giderek daha belirgin bir trend var: Projelerin yol haritası ne olursa olsun, nihayetinde rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI işbirliği mantığını entegre etmek gerekiyor.

Örneğin, RWA projeleri, AI kullanarak risk kontrol optimizasyonu, çevrimdışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma nasıl yapılacağını düşünmelidir; Tüketici veya DeFi projeleri ise kullanıcı davranışı tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı için AI'ya ihtiyaç duymaktadır.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleştirmesi olsun ister deneyim optimizasyonu, bu görünen bağımsız anlatılar nihayetinde aynı teknik mantıkta bir araya gelecektir: Altyapının, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini desteklemek için AI entegrasyonu ve taşıma yeteneğine sahip olması gerekmektedir.

Bana göre, AI'nin geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "giderek daha yaygın" olmakla kalmıyor, gerçek paradigma değişimi iş birliği mantığının yeniden yapılandırılmasında yatıyor.

İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, bu yalnızca DNS veya tarayıcının icadı nedeniyle değil, aynı zamanda herkesin içerik oluşturma, fikirleri ürünlere dönüştürme sürecine katılmasına olanak tanıdığı için, bu da tamamen açık bir ekosistemin doğmasına neden oldu.

Yapay Zeka da bu yoldan geçiyor: Agent, herkesin akıllı bir ortak yaratım aracı haline gelecek, uzmanlık bilgilerini, yaratıcılığı ve görevleri otomatikleştirilmiş üretkenlik araçlarına dönüştürmeye yardımcı olacak ve hatta gelir elde etmeyi mümkün kılacak.

Bu, mevcut Web2 dünyasının yanıtlamakta zorlandığı bir sorudur ve bu nedenle AI + Web3 alanına olan ilgimin temel mantığıdır: AI'nın işbirliği yapılabilir, dolaşımda olabilir ve kâr paylaşımına olanak tanıması, gerçekten inşa edilmeye değer bir sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, zincir yapısından yola çıkarak sistematik bir şekilde AI işletim altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özü, dünya görüşüdür, seçimin değer sistemi olarak kabul edilmesidir.

Yatırım mantığım, basitçe halka açık zincir anlatısını AI ile birleştirmek ve ardından arka planı iyi olan ekipleri seçmekten ibaret değil.

Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi olup, ben her zaman bir temel soruyu sorguluyorum: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain sayesinde AI'nin değer atfı ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi, böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatına sahip olmalarını sağlayabilir mi? Ancak bu tür bir mantık ortaya çıkarsa, bu tür projelerin devrimci olma potansiyeli olduğuna inanırım, yoksa "bir başka kamu zinciri" olmaktan öteye geçemez.

Cevapları bulmak için ulaşabileceğim tüm AI projelerini neredeyse inceledim, Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağının verdiği cevap: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve yararlanabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu cümle basit görünse de, geleneksel halka zincirlerinin zayıf noktalarına tam olarak işaret ediyor: Genellikle geliştiricilere tek yönlü hizmet ederler, token ekonomi tasarımları da çoğunlukla yakıt ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin pozitif döngüsünü gerçekten desteklemek oldukça zordur ve yeni ortaya çıkan alanların sürdürülebilir gelişimini taşımakta daha da zordur.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ama tam da bu nedenle, bu kaçırılmayacak bir devrimdir - bu yüzden yatırımımı kararlılıkla sürdürüyorum.

Daha önce "Web2'den Web3'e geçiş" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek paradigma değişimi, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmekte yatıyor.

Ve Sahara, o zaman beklediğim en umut verici örneklerden biriydi.

Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapmaya

Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, kalbimdeki gerçek AI liderliği misyonunu - AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmek - gerçekleştirmesi ise, sadece altı ay içinde ön değerlemesinin 8 katı kadar bir yatırım yapmamın nedeni, bu ekipte son derece nadir bir güç hissetmemdir.

İki kurucu ortak kendilerine özgü özelliklere sahip: biri Güney Kaliforniya Üniversitesi’nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzmanlaşıyor. 90'lı yılların Amerikalı en üst düzey üniversite kadrolu profesörünün değerinin sadece akademik alanda değil, aynı zamanda bu yaş grubunun hala hayalleri, enerjisi ve hayallerini gerçekleştirme kararlılığıyla da kendini gösterdiğini düşünüyorum. Ren profesörüyle tanıştığım bir yıldan fazla sürede, her gün on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak dengeli ve alçakgönüllü bir dahi görme fırsatım oldu.

Diğer kurucu ortak Tyler, tanınmış bir kurumda Kuzey Amerika Yatırım Direktörü olarak görev yaptı ve yatırım ve kuluçka işlerinden sorumlu oldu; Web3 hakkında bilgi sahibi olduğunu söylemek gereksiz. Disiplin seviyesi şaşırtıcı: 1.5 saatin tam katları kadar uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun formunu korumak için spor yapmaya devam ediyor, zihninin açık kalması için alkol kullanmıyor ve günde 13 saatten fazla çalışıyor. Şaka yollu ona bir robot dedim, o ise sakin bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Proje ilerlemesini teşvik etmekten dopamin elde ediyor, hayal kurmak onun tutkusudur, başka bir yakıt gerektirmiyor.

Onları tanıdıktan sonra, mümkün olduğunca düzenli bir yaşam tarzı benimsemeye başladım, duygularım giderek istikrara kavuştu, spor yapmaya başladım...

Bu nedenle, biri Sahara'nın şans eseri sermayenin ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin bu ilgi göstermesi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten çekinmiyorum. Bu piyasa aşamasında birincil finansmanın zor olduğunu derinlemesine hatırlıyorum, ama Sahara'nın yatırımcılar tarafından peşinden koşulduğu sahneyi.

Herkesin bildiği yatırımcılar arasında belli başlı bir fon, bir ticaret platformu ve bir risk sermayesi kurumu bulunmaktadır. Sahara, bir teknoloji devinin Web3 AI alanına girişi için yatırım çağını başlattı; bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımı teşvik eden önemli bir neden oldu. Ayrıca, AI'ya büyük yatırımlar yapan bazı fonlar, ulusal bankalar gibi kurumlar da Sahara'nın misafirleri arasında yer alıyor. Daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip bazı kuruluşların, Sahara'nın AI × Web3 alanında sessizce hamleler yapmaya başladığını görebilirsiniz.

Sermaye, yalnızca belirli bir yön ve icra gücü olan projelere yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra yeteneği hakkında olumlu bir geri bildirimdir.

Bu da bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri sunabilmesinin nedenini açıklar:

Test ağı üzerinde 3,2 milyondan fazla hesap aktif hale getirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (milyonlarca kuyrukta), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok teknoloji devi ve tanınmış işletme yer almakta ve on milyonlarca dolarlık gelir sağlandı.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapabilir mi"ye kadar, Sahara, %99'unun "AI konsept projeleri"nden daha derin ve daha sağlam bir yol katetti.

Açık Zincirin Nihai Meselesi: Tüm Katılımcıları Sürekli Kazanç Sağlamak ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Tahrik Etmek

En baştaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ve blok zinciri ile birleşen bir sistemde, her bir katkıcının görünür, kaydedilir ve sürekli olarak ödüllendirilmesini sağlayan bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğine bağlıdır; bunun tersine, kullanıcı katkısı eksikse, proje kendisi daha fazla finansman yatırmak zorunda kalır, veri satın almak ve etiketleme dış kaynak kullanmak zorunda kalır, bu sadece maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortak yapımının değer odaklılığını da zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan nadir Web3 AI projelerinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta ve çok sayıda topluluk kullanıcısı etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak katılmaktadır. Bu, sadece sistemi geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara mekanizması sayesinde, yalnızca model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor, veri katkıları ile kazançları ilişkilendirerek gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, belirli bir kamu blockchain'inde yer alan ses projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme teknolojisini kullanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturarak, TTS ve ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırmıştır. Bu aynı zamanda, açık kaynak projesinin GitHub'da binlerce yıldız kazanmasına ve belirli bir AI model platformunda 2 milyondan fazla indirilmesine de katkı sağlamıştır.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, proje tarafından dağıtılan token ödüllerini de kazandılar ve bu, geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında iki yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını güvence altına alırken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını da sağlamaktadır - bu, tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.

Neden bunun uzun vadeli bir değer desteği olan bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin ki, bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsunuz, doğal olarak modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istiyorsunuz.

Sahara'nın temel avantajı, seni büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlantılandırmasıdır - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Bu kişiler, modellerinin daha hızlı evrim geçirmesine yardımcı olmak için sana sürekli olarak özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilir.

Daha da önemlisi, bu bir defalık bir işlem değildir. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olma ihtimali çok yüksektir.

Bu bağlantı da tek seferlik bir satın alma değil, Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak belirleme mekanizması sayesinde uzun süreli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veri ne kadar çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir kâr payı alacaklar ve kazanç, kullanım davranışlarıyla dinamik bir şekilde bağlantılı olacaktır.

Ancak bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değildir. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa etmektedir; model yayına alındıktan sonraki çağrılar, kombinasyonlar ve çapraz zincir yeniden kullanımlarında, her aşamada kar paylaşım mekanizması yer almaktadır ve değerlerin daha uzun bir süre içinde yakalanmasına olanak tanımaktadır.

Model geliştiricileri, optimize edenler, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı noktaları vb. artık farklı aşamalarda sürekli kazanç elde edebilecekler, sadece tek seferlik işlem veya satın alma ile sınırlı kalmayacaklar.

Bu tür bir sistem, model kombinasyonları ve çapraz zincir yeniden kullanımına bileşik faiz etkisi getiriyor. Eğitimden geçmiş bir model, tıpkı bir blok gibi, farklı uygulamalar tarafından sürekli olarak çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkıda bulunan için yeni kazançlar yaratır.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancına katılıyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olamaz, sadece azınlığın kazanç elde etmesi olamaz. Açık, işbirlikçi ve kazançlı olmalıdır - herkes katılabilmeli, her değerli katkı kaydedilmeli ve gelecekte sürekli olarak karşılığını almalıdır.

Ama gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.

Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, kendi yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.

Sahara mimarisinin en büyük avantajlarından biri, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi, başından beri açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulamalar - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki ödemeleri tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sunar.

Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk taşımaktadır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği" değil, "buna dayanarak ne yapmaya istekli olanların kimler olduğu" ile ilgilidir.

Güvenilir, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem paydaşlarının onun teknik olgunluğunu, kararlılığını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, gerçekten birçok projenin onun standartlarına dayanarak hayata geçip geçmeyeceği hala belirsizdir.

Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: Birçok teknoloji devine ve tanınmış şirkete hizmet vererek onlara ilgili veri hizmetleri sundu ve sektördeki en zorlu veri taleplerinden bazılarını ele alarak bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulamanın erken bir sinyali haline geldi.

Ancak görülmesi gereken, bu işbirliklerinin çoğunun Web2 dünyasından geldiğidir. Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olan, hala bütün Web3 AI alanının olgunluğu ve penetrasyon oranıdır. Sahara, Web3 AI büyük eğiliminden faydalanıyor, ancak kendi altyapısının değerini gerçekten serbest bırakması için daha fazla Web3 yerel AI ürünü ve teknolojik çözümün hayata geçirilmesi ve geliştirilmesi gerekiyor.

Ama değil