AI video üretim teknolojisinde çığır açıcı gelişmeler, Web3 alanına yeni fırsatlar getiriyor
Son zamanlarda, AI video üretim alanında dikkat çekici teknolojik ilerlemeler kaydedildi. Çok modlu video üretim teknolojisi, yalnızca metin ile video üretiminden, metin, görüntü ve sesin entegre edildiği tam zincir üretimine evrildi. Bu atılım, yaratıcılar ve işletmeler için yeni olanaklar sundu.
Dikkate değer birkaç tipik teknik atılım örneği bulunmaktadır:
Bir teknoloji şirketinin açık kaynaklı çerçevesi, sıradan videoları serbest bakış açısına sahip 4D içeriğe dönüştürebiliyor ve kullanıcı kabul oranı %70.7. Bu teknoloji, tek bir bakış açısından çok açılı izleme efektleri oluşturmayı mümkün kılıyor ve profesyonel 3D modelleme ekiplerinin katılımını gerektirmiyor.
Bir AI platformu, tek bir görüntü kullanarak 10 saniyelik "film kalitesinde" video üretebileceğini iddia ediyor. Spesifik etkiler henüz doğrulanmadı.
Bir AI araştırma kuruluşu tarafından geliştirilen teknoloji, 4K video ve ortam seslerini senkronize bir şekilde üretebilmektedir. Bu teknoloji, karmaşık sahnelerde görüntü ve sesin senkronizasyonu sorununu aşmaktadır, örneğin sahnedeki yürüyüş hareketinin ayak sesleriyle tam olarak eşleşmesi gibi.
Bir kısa video platformunun AI modeli 2.3 saniye içinde 1080p video üretebiliyor, maliyeti yaklaşık 3.67 TL/5 saniye. Karmaşık sahnelerdeki performansın artırılması gerektiği halde, maliyet kontrolü açısından rekabetçi bir performans sergilediği görülüyor.
Bu teknik atılımlar, video kalitesi, üretim maliyeti ve uygulama senaryoları gibi açılardan önemli bir anlam taşımaktadır. Teknolojik açıdan, çok modlu video üretiminin karmaşıklığı üssel bir düzeydedir. Bu yalnızca tek bir kare görüntünün piksel noktalarını işlemekle kalmaz, aynı zamanda videonun zaman sıralamasının tutarlılığını, ses senkronizasyonunu ve 3D alan tutarlılığını da sağlamalıdır. Şu anda, modüler parçalama ve büyük model işbirliği sayesinde, bu karmaşık görev başarıyla gerçekleştirilmektedir.
Maliyet kontrolü açısından, yeni teknoloji katmanlı üretim stratejileri, önbellek yeniden kullanma mekanizması ve dinamik kaynak dağıtımı gibi optimizasyon yöntemlerini kullanarak video üretim maliyetlerini önemli ölçüde düşürmüştür.
Bu gelişmeler, geleneksel video üretim sektörüne büyük bir darbe vurdu. AI teknolojisi karmaşık video üretim süreçlerini basit bir şekilde anahtar kelime girişi ve kısa bir bekleme süresine indirgedi, bu sadece teknik ve finansal engelleri azaltmakla kalmadı, aynı zamanda geleneksel çekimlerin zor ulaşabileceği etkileri de gerçekleştirdi. Bu, yaratıcı ekonomide yeni bir devrimin tetikleyicisi olabilir.
Peki, bu Web2 AI teknolojilerindeki ilerlemeler Web3 AI alanını nasıl etkiliyor?
Öncelikle, hesaplama gücü talep yapısı değişiyor. Çok modlu video üretimi, çeşitli hesaplama gücü kombinasyonları gerektiriyor ve bu, dağıtılmış atıl hesaplama gücü, çeşitli dağıtılmış ince ayar modelleri, algoritmalar ve çıkarım platformları için yeni bir talep yaratıyor.
İkincisi, profesyonel veri etiketleme talebinin artması. Yüksek kaliteli video üretimi, sahne tanımları, referans görüntüler, ses stilleri, kamera hareket yolları ve aydınlatma koşulları gibi hassas veriler gerektirir. Web3'ün teşvik mekanizması, profesyonellerin yüksek kaliteli veri materyalleri sağlamasını çekebilir ve böylece AI video üretme yeteneğini artırabilir.
Sonuç olarak, AI teknolojisi modüler işbirliğine doğru gelişmektedir ve bu durum merkeziyetsiz platformlar için yeni bir talep yaratmaktadır. Gelecekte, hesaplama gücü, veri, modeller ve teşvik mekanizmaları kendini güçlendiren olumlu bir döngü oluşturabilir ve Web3 AI ile Web2 AI senaryolarının derin entegrasyonunu teşvik edebilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI video üretim teknolojisi patladı, Web3 alanında yeni fırsatlar doğuyor.
AI video üretim teknolojisinde çığır açıcı gelişmeler, Web3 alanına yeni fırsatlar getiriyor
Son zamanlarda, AI video üretim alanında dikkat çekici teknolojik ilerlemeler kaydedildi. Çok modlu video üretim teknolojisi, yalnızca metin ile video üretiminden, metin, görüntü ve sesin entegre edildiği tam zincir üretimine evrildi. Bu atılım, yaratıcılar ve işletmeler için yeni olanaklar sundu.
Dikkate değer birkaç tipik teknik atılım örneği bulunmaktadır:
Bir teknoloji şirketinin açık kaynaklı çerçevesi, sıradan videoları serbest bakış açısına sahip 4D içeriğe dönüştürebiliyor ve kullanıcı kabul oranı %70.7. Bu teknoloji, tek bir bakış açısından çok açılı izleme efektleri oluşturmayı mümkün kılıyor ve profesyonel 3D modelleme ekiplerinin katılımını gerektirmiyor.
Bir AI platformu, tek bir görüntü kullanarak 10 saniyelik "film kalitesinde" video üretebileceğini iddia ediyor. Spesifik etkiler henüz doğrulanmadı.
Bir AI araştırma kuruluşu tarafından geliştirilen teknoloji, 4K video ve ortam seslerini senkronize bir şekilde üretebilmektedir. Bu teknoloji, karmaşık sahnelerde görüntü ve sesin senkronizasyonu sorununu aşmaktadır, örneğin sahnedeki yürüyüş hareketinin ayak sesleriyle tam olarak eşleşmesi gibi.
Bir kısa video platformunun AI modeli 2.3 saniye içinde 1080p video üretebiliyor, maliyeti yaklaşık 3.67 TL/5 saniye. Karmaşık sahnelerdeki performansın artırılması gerektiği halde, maliyet kontrolü açısından rekabetçi bir performans sergilediği görülüyor.
Bu teknik atılımlar, video kalitesi, üretim maliyeti ve uygulama senaryoları gibi açılardan önemli bir anlam taşımaktadır. Teknolojik açıdan, çok modlu video üretiminin karmaşıklığı üssel bir düzeydedir. Bu yalnızca tek bir kare görüntünün piksel noktalarını işlemekle kalmaz, aynı zamanda videonun zaman sıralamasının tutarlılığını, ses senkronizasyonunu ve 3D alan tutarlılığını da sağlamalıdır. Şu anda, modüler parçalama ve büyük model işbirliği sayesinde, bu karmaşık görev başarıyla gerçekleştirilmektedir.
Maliyet kontrolü açısından, yeni teknoloji katmanlı üretim stratejileri, önbellek yeniden kullanma mekanizması ve dinamik kaynak dağıtımı gibi optimizasyon yöntemlerini kullanarak video üretim maliyetlerini önemli ölçüde düşürmüştür.
Bu gelişmeler, geleneksel video üretim sektörüne büyük bir darbe vurdu. AI teknolojisi karmaşık video üretim süreçlerini basit bir şekilde anahtar kelime girişi ve kısa bir bekleme süresine indirgedi, bu sadece teknik ve finansal engelleri azaltmakla kalmadı, aynı zamanda geleneksel çekimlerin zor ulaşabileceği etkileri de gerçekleştirdi. Bu, yaratıcı ekonomide yeni bir devrimin tetikleyicisi olabilir.
Peki, bu Web2 AI teknolojilerindeki ilerlemeler Web3 AI alanını nasıl etkiliyor?
Öncelikle, hesaplama gücü talep yapısı değişiyor. Çok modlu video üretimi, çeşitli hesaplama gücü kombinasyonları gerektiriyor ve bu, dağıtılmış atıl hesaplama gücü, çeşitli dağıtılmış ince ayar modelleri, algoritmalar ve çıkarım platformları için yeni bir talep yaratıyor.
İkincisi, profesyonel veri etiketleme talebinin artması. Yüksek kaliteli video üretimi, sahne tanımları, referans görüntüler, ses stilleri, kamera hareket yolları ve aydınlatma koşulları gibi hassas veriler gerektirir. Web3'ün teşvik mekanizması, profesyonellerin yüksek kaliteli veri materyalleri sağlamasını çekebilir ve böylece AI video üretme yeteneğini artırabilir.
Sonuç olarak, AI teknolojisi modüler işbirliğine doğru gelişmektedir ve bu durum merkeziyetsiz platformlar için yeni bir talep yaratmaktadır. Gelecekte, hesaplama gücü, veri, modeller ve teşvik mekanizmaları kendini güçlendiren olumlu bir döngü oluşturabilir ve Web3 AI ile Web2 AI senaryolarının derin entegrasyonunu teşvik edebilir.