Botlar sektöründeki devrim anı: AI ve Kriptografi otomasyonu yeni bir çağa taşıyor
Yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler, robot endüstrisinin yapısını yeniden şekillendiriyor. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, robotların karmaşık görevleri yerine getirmeleri için gerekli olan "beyin"i sağlıyor. Görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, robotların birleşik bir hesaplama çerçevesinde görsel algıyı, dil anlayışını ve fiziksel eylemi entegre etmelerini sağlıyor. Bir AI şirketi tarafından tanıtılan genel insansı robot kontrol modeli, sıfır örnek genelleme yeteneği ve çift sistem mimarisi ile sektörde yeni bir standart belirliyor.
Ekonomik botların ortaya çıkması başka bir önemli devrimdir. Botların fiyatı sıradan bir ev otomobilinin altına düştüğünde, fiziksel iş ve günlük işler botlar tarafından yapılacak sahneler artık uzak olmayacak. Bot teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına genişliyor ve genel amaçlı insansı botların geliştirilmesi yeni bir trend haline geliyor.
Maliyetler, robotların büyük ölçekli uygulanmasının ana engelidir. Saatlik toplam maliyetin, ilgili sektörlerin ortalama ücret seviyesinin altında olması gerekir. Depolama alanında, bu maliyetin 31,39 doların altında tutulması gerekir; en büyük tüketici pazarında - özel eğitim ve sağlık hizmetleri alanında ise, 35,18 doların altında olmalıdır.
Pil teknolojisindeki ilerlemeler, Botların yaygınlaşmasında anahtar rol oynayacaktır. Şu anda, ana akım Botların tek bir şarj süreleri yalnızca 1-2 saat olup, otonom şarj ve bağlantı altyapısı önemli gelişim alanları haline gelmiştir. Pil değişimi ve indüksiyonla şarj, her birinin avantajları olan iki ana şarj modudur.
Düşük gecikme süreleri botlar için hayati önem taşır ve iki yönü vardır: çevre algısı ve uzaktan kontrol. 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi, insan refleks hızına eşdeğerdir ve botların çevik hareketler gerçekleştirmesi için kritik bir eşiktir.
Veri toplamanın optimizasyonu, sektörün gelişiminde de önemli bir noktadır. Gerçek dünya video verileri, sentez verileri ve uzaktan kontrol verileri, her biri kendi avantajları ve dezavantajları olan üç ana veri kaynağıdır. Uzaktan kontrol, veri toplama yöntemi olarak en büyük potansiyele sahip olarak değerlendirilmektedir, ancak insan gücü maliyeti, bunun en büyük kısıtlayıcı faktörüdür.
Kriptografi teknolojisi, Botlar şarj altyapısı, gecikme optimizasyonu ve veri toplama gibi alanlarda verimliliği artırma umudu taşımaktadır. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısı inşasını ve uzaktan kontrol sistemlerini devrim niteliğinde değiştirebilir. Kripto token teşvik mekanizması aracılığıyla, DePIN ayrıca uzaktan kontrol veri toplama maliyetlerini de düşürebilir.
Güvenlik, her zaman robot teknolojisinin gelişiminin ana kaygısı olmuştur. Bir şirket, merkeziyetsiz bir makine koordinasyon katmanı inşa ediyor ve cihaz kimlik doğrulaması, fiziksel varlık doğrulaması ve kaynak erişimi sağlamak için kriptografi kanıtı kullanıyor. Üçüncü taraf yeniden teminat ağı da eşit güvenlik garantileri sunabilir ve ekonomik teşvik mekanizmaları aracılığıyla robotların güvenli bir şekilde çalışmasını sağlar.
Robot teknolojisinin yaygınlaşmasını sağlamak için, finansman mekanizmaları, değerlendirme sistemleri ve eğitim ekosistemleri gibi alanlarda iyileştirmeler yapılması gerekmektedir. Açık kaynak projelerin ilerlemesi, robot geliştirme engelini azaltarak, AI uygulama geliştirme kolaylığına ulaşmasını umuyor. Yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi, robotik alanındaki yeteneklerin sağlanmasında da son derece önemlidir.
Görsel-dil-eylem modelinin yeniliği ve ölçek ekonomisi etkilerinin görünmesiyle birlikte, ekonomik, verimli ve evrensel insansı robotlar gerçeğe dönüşüyor. Kriptografi teknolojisi, güvenlik sağlama, altyapıyı optimize etme ve veri toplama gibi yollarla robot endüstrisinin gelişimini daha da ileri taşıyacak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka ve Kriptografi Robotlar sektöründe yeni bir devrim yaratıyor
Botlar sektöründeki devrim anı: AI ve Kriptografi otomasyonu yeni bir çağa taşıyor
Yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler, robot endüstrisinin yapısını yeniden şekillendiriyor. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, robotların karmaşık görevleri yerine getirmeleri için gerekli olan "beyin"i sağlıyor. Görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, robotların birleşik bir hesaplama çerçevesinde görsel algıyı, dil anlayışını ve fiziksel eylemi entegre etmelerini sağlıyor. Bir AI şirketi tarafından tanıtılan genel insansı robot kontrol modeli, sıfır örnek genelleme yeteneği ve çift sistem mimarisi ile sektörde yeni bir standart belirliyor.
Ekonomik botların ortaya çıkması başka bir önemli devrimdir. Botların fiyatı sıradan bir ev otomobilinin altına düştüğünde, fiziksel iş ve günlük işler botlar tarafından yapılacak sahneler artık uzak olmayacak. Bot teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına genişliyor ve genel amaçlı insansı botların geliştirilmesi yeni bir trend haline geliyor.
Maliyetler, robotların büyük ölçekli uygulanmasının ana engelidir. Saatlik toplam maliyetin, ilgili sektörlerin ortalama ücret seviyesinin altında olması gerekir. Depolama alanında, bu maliyetin 31,39 doların altında tutulması gerekir; en büyük tüketici pazarında - özel eğitim ve sağlık hizmetleri alanında ise, 35,18 doların altında olmalıdır.
Pil teknolojisindeki ilerlemeler, Botların yaygınlaşmasında anahtar rol oynayacaktır. Şu anda, ana akım Botların tek bir şarj süreleri yalnızca 1-2 saat olup, otonom şarj ve bağlantı altyapısı önemli gelişim alanları haline gelmiştir. Pil değişimi ve indüksiyonla şarj, her birinin avantajları olan iki ana şarj modudur.
Düşük gecikme süreleri botlar için hayati önem taşır ve iki yönü vardır: çevre algısı ve uzaktan kontrol. 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi, insan refleks hızına eşdeğerdir ve botların çevik hareketler gerçekleştirmesi için kritik bir eşiktir.
Veri toplamanın optimizasyonu, sektörün gelişiminde de önemli bir noktadır. Gerçek dünya video verileri, sentez verileri ve uzaktan kontrol verileri, her biri kendi avantajları ve dezavantajları olan üç ana veri kaynağıdır. Uzaktan kontrol, veri toplama yöntemi olarak en büyük potansiyele sahip olarak değerlendirilmektedir, ancak insan gücü maliyeti, bunun en büyük kısıtlayıcı faktörüdür.
Kriptografi teknolojisi, Botlar şarj altyapısı, gecikme optimizasyonu ve veri toplama gibi alanlarda verimliliği artırma umudu taşımaktadır. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısı inşasını ve uzaktan kontrol sistemlerini devrim niteliğinde değiştirebilir. Kripto token teşvik mekanizması aracılığıyla, DePIN ayrıca uzaktan kontrol veri toplama maliyetlerini de düşürebilir.
Güvenlik, her zaman robot teknolojisinin gelişiminin ana kaygısı olmuştur. Bir şirket, merkeziyetsiz bir makine koordinasyon katmanı inşa ediyor ve cihaz kimlik doğrulaması, fiziksel varlık doğrulaması ve kaynak erişimi sağlamak için kriptografi kanıtı kullanıyor. Üçüncü taraf yeniden teminat ağı da eşit güvenlik garantileri sunabilir ve ekonomik teşvik mekanizmaları aracılığıyla robotların güvenli bir şekilde çalışmasını sağlar.
Robot teknolojisinin yaygınlaşmasını sağlamak için, finansman mekanizmaları, değerlendirme sistemleri ve eğitim ekosistemleri gibi alanlarda iyileştirmeler yapılması gerekmektedir. Açık kaynak projelerin ilerlemesi, robot geliştirme engelini azaltarak, AI uygulama geliştirme kolaylığına ulaşmasını umuyor. Yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi, robotik alanındaki yeteneklerin sağlanmasında da son derece önemlidir.
Görsel-dil-eylem modelinin yeniliği ve ölçek ekonomisi etkilerinin görünmesiyle birlikte, ekonomik, verimli ve evrensel insansı robotlar gerçeğe dönüşüyor. Kriptografi teknolojisi, güvenlik sağlama, altyapıyı optimize etme ve veri toplama gibi yollarla robot endüstrisinin gelişimini daha da ileri taşıyacak.