Недавно Baidu официально выпустила большую модель Wenxin 4.0 и начала приглашения для тестирования. Основатель Baidu Ли Яньхун заявил, что это самая мощная модель Wenxin на сегодняшний день, с заметными улучшениями в понимании, генерации, логике и памяти, а общий уровень сопоставим с ведущими моделями в отрасли. В то же время Baidu также выпустила продукт генеративной коммерческой интеллектуальной системы "Baidu GBI" и уже реконструировала несколько продуктов, таких как поиск и облачное хранилище, на основе AI большой модели.
В то же время влияние технологий ИИ на традиционные отрасли начинает проявляться. Известный сайт вопросов и ответов по технологиям Stack Overflow уволил 28% сотрудников под давлением таких ИИ-помощников, как ChatGPT. Эта компания разрабатывает продукт под названием "Overflow AI" для противодействия вызовам.
В области смартфонов новый прогресс достигнут благодаря собственным AI-моделям, разработанным компанией vivo. Сообщается, что эта модель будет реализована в системе OriginOS 4, а интеллектуальный помощник, представленный в виде плавающего окна, будет называться Jovi Copilot и обладать множеством функций, включая поиск информации, создание текстов и генерацию изображений.
Исследовательская компания IDC прогнозирует, что к 2027 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиарда долларов, а среднегодовой темп роста составит 73,3%. Крупные компании, такие как PwC, также увеличивают инвестиции в ИИ, применяя его в консультационных услугах в таких профессиональных областях, как налогообложение и право.
В розничной торговле отчет Salesforce показывает, что 91% ритейлеров Австралии и Новой Зеландии инвестируют в технологии генеративного ИИ, чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности потребителей. Гигант бытовой техники Midea Group также планирует в следующем году выпустить крупную модель ИИ для умного дома.
В сфере инвестиций и финансирования компания AI Baichuan Intelligent завершила раунд финансирования A1 на сумму 300 миллионов долларов, в котором участвовали такие технологические гиганты, как Alibaba, Tencent и Xiaomi. Это отражает оптимизм капиталовложений в перспективы развития технологий ИИ.
Несмотря на быстрое развитие технологий ИИ, их фактическая эффективность применения в некоторых областях все еще требует улучшения. Исследование, проведенное Принстонским университетом и Чикагским университетом, показало, что лучшие модели ИИ по-прежнему имеют низкий уровень успеха при решении реальных программных задач на GitHub, что указывает на то, что день, когда ИИ полностью заменит программистов, еще не настал.
В целом, технологии ИИ быстро проникают в различные области, способствуя преобразованию бизнес-моделей и производственных методов. Однако развитие ИИ все еще находится на ранней стадии, и эффективность его применения и ограничения в конкретных областях требуют дальнейшего изучения и улучшения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Волна ИИ охватывает весь мир, Baidu Wenxin 4.0 лидирует в конкуренции среди крупных моделей в стране.
Динамика и рыночные перспективы в области ИИ
Недавно Baidu официально выпустила большую модель Wenxin 4.0 и начала приглашения для тестирования. Основатель Baidu Ли Яньхун заявил, что это самая мощная модель Wenxin на сегодняшний день, с заметными улучшениями в понимании, генерации, логике и памяти, а общий уровень сопоставим с ведущими моделями в отрасли. В то же время Baidu также выпустила продукт генеративной коммерческой интеллектуальной системы "Baidu GBI" и уже реконструировала несколько продуктов, таких как поиск и облачное хранилище, на основе AI большой модели.
В то же время влияние технологий ИИ на традиционные отрасли начинает проявляться. Известный сайт вопросов и ответов по технологиям Stack Overflow уволил 28% сотрудников под давлением таких ИИ-помощников, как ChatGPT. Эта компания разрабатывает продукт под названием "Overflow AI" для противодействия вызовам.
В области смартфонов новый прогресс достигнут благодаря собственным AI-моделям, разработанным компанией vivo. Сообщается, что эта модель будет реализована в системе OriginOS 4, а интеллектуальный помощник, представленный в виде плавающего окна, будет называться Jovi Copilot и обладать множеством функций, включая поиск информации, создание текстов и генерацию изображений.
Исследовательская компания IDC прогнозирует, что к 2027 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиарда долларов, а среднегодовой темп роста составит 73,3%. Крупные компании, такие как PwC, также увеличивают инвестиции в ИИ, применяя его в консультационных услугах в таких профессиональных областях, как налогообложение и право.
В розничной торговле отчет Salesforce показывает, что 91% ритейлеров Австралии и Новой Зеландии инвестируют в технологии генеративного ИИ, чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности потребителей. Гигант бытовой техники Midea Group также планирует в следующем году выпустить крупную модель ИИ для умного дома.
В сфере инвестиций и финансирования компания AI Baichuan Intelligent завершила раунд финансирования A1 на сумму 300 миллионов долларов, в котором участвовали такие технологические гиганты, как Alibaba, Tencent и Xiaomi. Это отражает оптимизм капиталовложений в перспективы развития технологий ИИ.
Несмотря на быстрое развитие технологий ИИ, их фактическая эффективность применения в некоторых областях все еще требует улучшения. Исследование, проведенное Принстонским университетом и Чикагским университетом, показало, что лучшие модели ИИ по-прежнему имеют низкий уровень успеха при решении реальных программных задач на GitHub, что указывает на то, что день, когда ИИ полностью заменит программистов, еще не настал.
В целом, технологии ИИ быстро проникают в различные области, способствуя преобразованию бизнес-моделей и производственных методов. Однако развитие ИИ все еще находится на ранней стадии, и эффективность его применения и ограничения в конкретных областях требуют дальнейшего изучения и улучшения.