В последнее время продукт под названием Manus, который является первым универсальным AI Agent в мире, привлек широкое внимание. Этот продукт, разработанный китайским стартапом Monica, демонстрирует мощные способности к независимому мышлению, планированию и выполнению сложных задач, предоставляя новые идеи и вдохновение для развития AI Agent.
Обзор ИИ-агента
AI Agent — это компьютерная программа, способная самостоятельно принимать решения и выполнять задачи на основе окружения, входных данных и заранее определённых целей. Его основные компоненты включают большую языковую модель (LLM) в качестве "мозга", механизмы наблюдения и восприятия, процесс логического мышления, выполнение действий, а также функции памяти и извлечения.
Основные направления разработки моделей AI-агентов имеют две основные линии: одна акцентирует внимание на планировочных возможностях, а другая - на рефлексивных способностях. Среди них, модель ReAct является наиболее широко используемой моделью дизайна, ее типичный процесс включает три этапа: размышление, действие и наблюдение, образуя циклический процесс.
В зависимости от количества агентов, AI Agent можно разделить на Single Agent и Multi Agent. Single Agent в основном полагается на сочетание LLM и инструментов, в то время как Multi Agent выполняет сложные задачи за счет сотрудничества между агентами с различными ролями.
Текущая ситуация с AI Agent в Web3
В индустрии Web3 развитие AI Agent прошло через некоторые колебания. В настоящее время выделяются следующие направления исследований:
Режим платформы запуска: представляет собой Virtuals Protocol, который позволяет пользователям создавать, развертывать и монетизировать AI Agent.
Модель DAO: на примере ElizaOS, сочетающая идеи децентрализованных автономных организаций.
Бизнес-модель компании: на примере Swarms, предоставляющей корпоративную многоагентную платформу.
С точки зрения экономической модели, модель запусковой платформы в настоящее время наиболее вероятно сможет достичь самодостаточного экономического замкнутого цикла. Однако эта модель также сталкивается с проблемой недостаточной привлекательности активов, особенно в текущей рыночной среде.
Слияние MCP и Web3
Появление Протокола Контекста Модели (MCP) открывает новые направления для исследований AI Агентов в Web3:
Разверните MCP Server в блокчейн-сети для достижения децентрализованности и устойчивости к цензуре.
Предоставить MCP Server возможность взаимодействия с блокчейном, снизив технический порог.
Построение сети стимулирования создателей OpenMCP.Network на базе Ethereum.
Хотя эти направления теоретически могут внедрить механизмы децентрализованного доверия и экономические стимулы в приложения AI Agent, они все еще сталкиваются с проблемами реализации технологий и эффективности.
Перспективы
Слияние ИИ и Web3 — это неизбежная тенденция. Хотя в настоящее время существует множество вызовов, постоянные исследования и инновации будут способствовать развитию этой области. Нам нужно сохранять терпение и уверенность, ожидая появления знакового продукта, который сможет развеять внешние сомнения и продемонстрировать полезность Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SnapshotBot
· 2ч назад
Неплохо, снова команда Китая На луну?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBro
· 15ч назад
Не пари, полдня делали, а это всего лишь Кошелек.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DuskSurfer
· 15ч назад
Ца-ца, еще один, кто ловит популярность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SorryRugPulled
· 15ч назад
国产AI тоже слишком крут!
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoComedian
· 15ч назад
Зачем все так усложнять, это всего лишь новая игрушка для неудачников.
Web3 исследование AI агента: инновационный путь от Manus до MCP
Исследование и развитие AI-агента в области Web3
В последнее время продукт под названием Manus, который является первым универсальным AI Agent в мире, привлек широкое внимание. Этот продукт, разработанный китайским стартапом Monica, демонстрирует мощные способности к независимому мышлению, планированию и выполнению сложных задач, предоставляя новые идеи и вдохновение для развития AI Agent.
Обзор ИИ-агента
AI Agent — это компьютерная программа, способная самостоятельно принимать решения и выполнять задачи на основе окружения, входных данных и заранее определённых целей. Его основные компоненты включают большую языковую модель (LLM) в качестве "мозга", механизмы наблюдения и восприятия, процесс логического мышления, выполнение действий, а также функции памяти и извлечения.
Основные направления разработки моделей AI-агентов имеют две основные линии: одна акцентирует внимание на планировочных возможностях, а другая - на рефлексивных способностях. Среди них, модель ReAct является наиболее широко используемой моделью дизайна, ее типичный процесс включает три этапа: размышление, действие и наблюдение, образуя циклический процесс.
В зависимости от количества агентов, AI Agent можно разделить на Single Agent и Multi Agent. Single Agent в основном полагается на сочетание LLM и инструментов, в то время как Multi Agent выполняет сложные задачи за счет сотрудничества между агентами с различными ролями.
Текущая ситуация с AI Agent в Web3
В индустрии Web3 развитие AI Agent прошло через некоторые колебания. В настоящее время выделяются следующие направления исследований:
С точки зрения экономической модели, модель запусковой платформы в настоящее время наиболее вероятно сможет достичь самодостаточного экономического замкнутого цикла. Однако эта модель также сталкивается с проблемой недостаточной привлекательности активов, особенно в текущей рыночной среде.
Слияние MCP и Web3
Появление Протокола Контекста Модели (MCP) открывает новые направления для исследований AI Агентов в Web3:
Хотя эти направления теоретически могут внедрить механизмы децентрализованного доверия и экономические стимулы в приложения AI Agent, они все еще сталкиваются с проблемами реализации технологий и эффективности.
Перспективы
Слияние ИИ и Web3 — это неизбежная тенденция. Хотя в настоящее время существует множество вызовов, постоянные исследования и инновации будут способствовать развитию этой области. Нам нужно сохранять терпение и уверенность, ожидая появления знакового продукта, который сможет развеять внешние сомнения и продемонстрировать полезность Web3.
! Чат с Манусом и MCP: трансграничное исследование Web3 агентом ИИ