ИИ × Web3: кто строит инфраструктуру нового века?

Истинное изменение технологической парадигмы часто начинается с волны ажиотажа, а не с системы. Текущая волна ИИ именно такова.

Будучи инвестором первого уровня, я всегда верил, что ставка на глубокие преобразования в индустрии более ценна, чем погоня за поверхностными нарративами.

За последний год я столкнулся с большим количеством проектов, исследующих сочетание реального мира и блокчейн-систем. Но всё более очевидной тенденцией становится то, что независимо от направления проекта, в конечном итоге необходимо интегрировать логику сотрудничества на основе ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности.

Например, проекты RWA должны учитывать, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, проверки данных вне цепи и динамического ценообразования; проекты Consumer или DeFi нуждаются в ИИ для прогнозирования поведения пользователей, генерации стратегий и распределения стимулов.

Таким образом, независимо от того, идет ли речь о цифровизации активов или оптимизации опыта, эти на первый взгляд независимые повествования в конечном итоге соберутся в одну и ту же технологическую логику: инфраструктура должна обладать способностью интеграции ИИ и поддержки, чтобы поддерживать сложную координацию приложений следующего поколения.

На мой взгляд, будущее ИИ заключается не только в том, что он "становится все сильнее" и "используется все шире", а в истинной парадигмальной смене, заключающейся в перестройке логики сотрудничества.

Как и преобразования в раннем интернете, это было не только из-за изобретения DNS или браузера, а потому что это впервые дало возможность каждому участвовать в создании контента и превращать идеи в продукты, тем самым порождая целую открытую экосистему.

Искусственный интеллект также идет по этому пути: агенты станут интеллектуальными соавторами для каждого, помогая преобразовывать профессиональные знания, креативность и задачи в инструменты автоматизированного производства, а также даже в получение дохода.

Это вопрос, на который в нынешнем мире Web2 трудно дать ответ, и это основная логика, которая меня интересует в области AI + Web3: сделать AI совместимым, доступным и способным к распределению прибыли — вот что действительно стоит строить.

Сегодня я хотел бы обсудить единственный проект, который до сих пор пытается систематически построить основы работы ИИ, начиная с цепочной структуры: Sahara.

Суть инвестиций — это мировоззрение, определяющее ценностную систему выбора.

Моя инвестиционная логика не заключается просто в сочетании нарратива публичных блокчейнов с ИИ и выборе команд с хорошей репутацией для инвестиций.

Инвестиции по своей сути являются выбором мировоззрения, и я постоянно задаюсь одним ключевым вопросом: сможет ли будущее ИИ принадлежать большему числу людей?

Может ли он использовать блокчейн для реконструкции логики распределения и принадлежности ценности ИИ, давая возможность обычным пользователям, разработчикам и другим ролям участвовать, вносить свой вклад и постоянно извлекать выгоду? Только если такая логика появится, я буду считать, что такие проекты могут стать разрушительными, а не "еще одной публичной цепочкой".

Чтобы найти ответ, я почти изучил все AI-проекты, к которым имел доступ, пока не наткнулся на Sahara. Ответ, данный соучредителем Sahara, был следующим: создать открытую, доступную, принадлежащую всем и приносящую выгоду экосистему.

Эта фраза кажется простой, но она точно указывает на слабое место традиционных публичных цепей: они часто в одностороннем порядке обслуживают разработчиков, а дизайн токеномики также в значительной степени ограничивается только топливными сборами или управлением, что делает трудным истинную поддержку положительного цикла экосистемы и еще труднее обеспечить устойчивое развитие новых направлений.

Я хорошо понимаю, что этот путь полон испытаний, но именно поэтому это революция, которую нельзя пропустить — и это причина, по которой я твердо инвестирую.

Как я уже подчеркивал в своем обсуждении "Эволюции от Web2 к Web3": настоящая парадигмальная смена заключается не в создании единственного продукта, а в построении поддерживающей системы.

А Сахара как раз является одним из самых ожидаемых кейсов, на которые я в тот момент делал ставку.

От инвестиций до 8-кратной оценки и последующих вложений

Если я изначально инвестировал в Sahara потому, что он реализует истинную миссию лидера в области ИИ в моем восприятии — строить экономику ИИ и инфраструктурные системы, то то, что заставило меня в течение всего лишь полугода вложить средства с 8-кратной оценкой на этапе посева, — это то, что я почувствовал в этой команде крайне редкую силу.

Два соучредителя отличаются друг от друга: один из них является самым молодым профессором с пожизненным назначением в Университете Южной Калифорнии и специализируется в области ИИ. Профессиональный статус пожизненного профессора в одном из ведущих университетов США, родившегося в 90-х, проявляется не только в академической сфере, но и в том, что в этом возрасте у него все еще есть мечты, энергия и решимость достигать своих целей. Зная профессора Рена больше года, я увидел, что значит каждый день работать по несколько часов, оставаясь эмоционально стабильным и скромным гением.

Другой соучредитель Тайлер ранее занимал должность директора по инвестициям в Северной Америке в известной организации, отвечая за инвестиции и инкубационную деятельность, о его понимании Web3 и говорить не стоит. Его уровень самодисциплины впечатляет: он спит только кратно 1,5 часам, независимо от того, как занят, он продолжает заниматься спортом, чтобы поддерживать форму, и даже не употребляет алкоголь, чтобы сохранять ясность ума, работая более 13 часов в день. Я шутил, что он робот, на что он лишь спокойно ответил: "Мне повезло, что я так занят сегодня." Он получает дофамин от продвижения проектов, а мечтать — его страсть, ему не нужно другое топливо.

Познакомившись с ними, я тоже начал стараться соблюдать режим, мои эмоции постепенно стабилизировались, я начал заниматься спортом...

Поэтому, когда кто-то говорит, что Sahara привлекла внимание капитала только благодаря удаче, я всегда без колебаний добавляю: "Привлечение капитала - это неизбежный результат". Я отчетливо помню, как на этом этапе рынка было трудно получить первичное финансирование, но Sahara все же была в центре внимания инвесторов.

Известные инвесторы включают известный фонд, одну торговую платформу и один венчурный капитал. Sahara открыла эру инвестиций для одного технологического гиганта в области Web3 AI, и получение этой компанией премии в области ИИ стало важной причиной для инвестиций. Кроме того, некоторые фонды, активно инвестирующие в ИИ, национальные банки и другие являются почетными гостями Sahara. Вы можете увидеть, как ряд более традиционных технологических и промышленных ресурсов начинают тихо развивать AI × Web3 благодаря Sahara.

Капитал будет платить только за определенные направления и исполнительную способность — это именно положительная обратная связь по глубине технологии Сахары, фону команды, системному дизайну и исполнительной способности.

Это также объясняет, почему он может выдавать некоторые реальные и твердые структурные показатели:

На тестовой сети активировано более 3,2 миллиона аккаунтов, количество помечающих данных на платформе превышает 200 000 (миллионы в очереди), среди их клиентов есть несколько технологических гигантов и известных компаний, и они уже достигли уровня выручки в десятки миллионов долларов.

На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере от "кто сделает" до "можно ли сделать", Sahara уже прошла дальше и стабильнее, чем 99% "AI концептуальных проектов".

Ультимативная проблема публичных блокчейнов: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и способствовать положительному экономическому циклу

Вернемся к нашей первоначальной логике суждения: существует ли в системе, объединяющей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и получать постоянное вознаграждение?

Моделирование обучения и оптимизация данных невозможны без значительной поддержки аннотирования и взаимодействия; наоборот, если отсутствует вклад пользователей, проекту придется вкладывать больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотирования, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностный драйв совместного строительства сообщества.

Sahara — это один из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в создании данных с первого дня". Его система задач по аннотированию данных работает ежедневно, и множество пользователей сообщества активно участвуют в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает системе улучшаться, но и является инвестицией в будущее с помощью данных.

Механизм Sahara не только улучшает качество моделей, но и позволяет большему количеству людей узнать о и участвовать в этой децентрализованной AI-экосистеме, связывая вклад данных с доходами и создавая настоящий здоровый цикл.

Типичный пример - это проект голосовых технологий на одной из публичных блокчейн-платформ, который с помощью децентрализованного сбора данных и совместной аннотации человеко-машинного взаимодействия от Sahara быстро создал высококачественный набор данных, охватывающий множество языков и акцентов, что значительно увеличило эффективность обучения его моделей TTS и клонирования голоса. Это также способствовало тому, что его проект с открытым исходным кодом получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок на одной из платформ для AI моделей.

В то же время пользователи, участвующие в аннотировании данных, также получили токены в качестве вознаграждения от проекта, что создало двустороннюю систему стимулов между разработчиками и участниками, предоставляющими данные.

Механизм "без лицензии" Sahara обеспечивает права всех участников, одновременно гарантируя открытую циркуляцию и повторное использование активов ИИ — именно это является основной логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.

Почему говорят, что это сценарий с долгосрочной ценностью?

Представьте себе, если вы хотите создать AI-приложение, естественно, вы хотите, чтобы ваша модель была более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.

Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с огромной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные, высококачественные услуги по сбору данных, позволяя вашему модели итеративно развиваться быстрее.

Более того, это вовсе не разовая сделка. Через Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; и эти вкладчики, скорее всего, станут настоящими пользователями вашего продукта в будущем.

Это соединение не является разовой покупкой; с помощью системы смарт-контрактов и механизма подтверждения прав Sahara можно реализовать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.

Независимо от того, сколько раз данные вызываются, вкладчики будут получать постоянный доход, который динамически связан с поведением использования.

Но это не просто модель доходов на этапе аннотации данных и обучения модели. Sahara строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI-модели, где в каждом этапе, начиная с запуска модели, вызовов, комбинаций и межцепочечного повторного использования, встроен механизм распределения прибыли, позволяющий ценности захватываться на более длительный период.

Модели разработчики, оптимизаторы, валидаторы, узлы, которые вносят вклад в вычислительную мощность, теперь смогут получать выгоду на разных этапах, а не только полагаясь на одноразовые сделки или выкуп.

Такая система создает эффект сложного процента для вызова комбинаций моделей и повторного использования между цепями. Обученная модель, как строительный блок, может многократно вызываться и комбинироваться различными приложениями, и каждый вызов создает новый доход для исходного вкладчика.

Поэтому я согласен с основным убеждением Sahara: настоящий здоровый экономический AI-системе не может быть просто захватом данных и покупкой моделей, не может быть только для того, чтобы немногие получали все преимущества. Она должна быть открытой, совместной и взаимовыгодной — каждый может участвовать, каждый ценный вклад может быть зафиксирован и в будущем продолжать приносить вознаграждение.

Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.

Хотя я положительно отношусь к Sahara, я не буду закрывать глаза на вызовы, с которыми проект столкнется из-за своей инвестиционной позиции.

Одно из основных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничивается какой-либо конкретной цепочкой или единой экосистемой.

Его система с самого начала была разработана как открытая, полностью цепочная и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой совместимой с EVM цепи, а также предоставляет стандартные API-интерфейсы, позволяя системам Web2 — будь то бэкенд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать модельные сервисы Sahara и завершать расчеты в цепи.

Тем не менее, несмотря на то что такая архитектурная концепция крайне редка, она также несет в себе один основной риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может сделать", а в том, "кто готов делать что-то на ее основе".

Чтобы стать доверяемым, принятым и комбинируемым уровнем AI-протоколов, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и предсказуемость будущего. Хотя сама система уже построена, остается неизвестным, сможет ли она действительно привлечь множество проектов, которые будут реализованы на его стандартах.

Нельзя отрицать, что Sahara достиг ключевой верификации: обслуживая несколько технологических гигантов и известных компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая некоторые из самых сложных потребностей в данных в отрасли, он стал ранним сигналом о жизнеспособности этой системы.

Но нужно понимать, что эти сотрудничества в основном происходят из мира Web2. Настоящим фактором, определяющим долгосрочное развитие Sahara, остается зрелость и проникновение всей экосистемы Web3 AI. Sahara выигрывает от большого тренда Web3 AI, но для того чтобы по-настоящему раскрыть ценность своей инфраструктуры, необходимо больше внедрения и совершенствования нативных AI продуктов и технологических решений Web3.

Но не