Две главные тенденции человеческой цивилизации на ближайшие 5-10 лет
- Производительность: ИИ заменяет большую часть человечества (консенсус) - Производственные отношения: блокчейн заменяет большую часть традиционной финансовой системы
Если вы подтвердите эти две тенденции, вы можете инвестировать в $dnx Dynex использует блокчейн для преобразования вычислительной мощности графических карт в квантовую вычислительную мощность, предоставляя услуги для различных отраслей.
Арам Харроу: Квантовое машинное обучение находится в затруднительном положении. Хотя мы можем получить некоторые важные результаты о теории информации, обучаемости, градиентном спуске и других компонентах алгоритмов, в целом мы сталкиваемся с трудностью «недостатка больших машин для проверки эвристических алгоритмов». Другим вызовом является проблема ввода данных. Если бы существовала квантовая произвольная доступная память (qRAM), у нас был бы большой потенциал, но достаточно доказательств свидетельствует о том, что это не реалистично. В будущем стоит исследовать: как сделать вторичное ускорение или эвристическое ускорение практическим? Возможно, их можно объединить с экспоненциальным ускорением, чтобы алгоритмы «конец в конец» превзошли классических конкурентов. Сочетание квантового машинного обучения с такими задачами, как квантовое моделирование, может предоставить реалистичные доказательства для некоторых ранее использованных сильных гипотез о квантовом вводе.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
#DNX#
Две главные тенденции человеческой цивилизации на ближайшие 5-10 лет
- Производительность: ИИ заменяет большую часть человечества (консенсус)
- Производственные отношения: блокчейн заменяет большую часть традиционной финансовой системы
Если вы подтвердите эти две тенденции, вы можете инвестировать в $dnx
Dynex использует блокчейн для преобразования вычислительной мощности графических карт в квантовую вычислительную мощность, предоставляя услуги для различных отраслей.
Арам Харроу: Квантовое машинное обучение находится в затруднительном положении. Хотя мы можем получить некоторые важные результаты о теории информации, обучаемости, градиентном спуске и других компонентах алгоритмов, в целом мы сталкиваемся с трудностью «недостатка больших машин для проверки эвристических алгоритмов». Другим вызовом является проблема ввода данных. Если бы существовала квантовая произвольная доступная память (qRAM), у нас был бы большой потенциал, но достаточно доказательств свидетельствует о том, что это не реалистично. В будущем стоит исследовать: как сделать вторичное ускорение или эвристическое ускорение практическим? Возможно, их можно объединить с экспоненциальным ускорением, чтобы алгоритмы «конец в конец» превзошли классических конкурентов. Сочетание квантового машинного обучения с такими задачами, как квантовое моделирование, может предоставить реалистичные доказательства для некоторых ранее использованных сильных гипотез о квантовом вводе.