Экосистема Bittensor на рынке капитала: логика и вызовы за выходом xTAO на биржу
В последнее время компания, сосредоточенная на коммерциализации децентрализованной AI-сети, получила окончательное одобрение и планирует официально зарегистрироваться на стартаповой бирже в Торонто, Канада, в июле 2025 года. Эта новость привлекла внимание рынка к проектам децентрализованной AI-инфраструктуры и заставила людей задуматься, является ли это всего лишь очередным концептуальным маркетингом или настоящим прорывом в инфраструктуре, построенном на инновационных базовых логиках.
Ядро архитектуры децентрализованной AI-сети
Эта децентрализованная AI-сеть является полноценной блокчейн-системой Layer 1, ориентированной на создание распределённой экосистемы AI-сервисов. Она не является конкретным приложением, подобным ChatGPT, а представляет собой более низкоуровневую платформу, подобно "операционной системе", созданной для мира AI.
Если сравнить это с транспортной системой, то эта сеть похожа на "автомагистраль", построенную для всех AI-задач и разработчиков. Она отвечает за установление правил работы, создание проездных путей, проектирование входов и выходов, а также экономических стимулов, чтобы обеспечить упорядоченное сотрудничество всех участников и в конечном итоге сформировать эффективную экосистему AI.
Ключевые роли в сети
На этом AI "автобане" различные участники совместно создают децентрализованную сеть сотрудничества:
Узлы майнеров: похожи на различных "водителей", управляющих своими AI моделями для выполнения задач, распределенных системой, с целью получения вознаграждения за высококачественный вывод.
Узлы валидаторов: как "инспекторы дорожного движения", оценивают качество обслуживания модели, обеспечивая надежность и стабильность AI-сервисов, циркулирующих в сети.
Создатели подсетей: эквивалент "подрядчика на участке дороги", разрабатывающего правила для конкретных сцен AI-сервисов, направляющих сбор ресурсов.
Стейкеры: аналогично "инвесторам", поддерживают работу узлов, ставя токены и делясь доходом.
Конечный пользователь: как "пассажир", использующий AI-сервисы в сети и оплачивающий услуги.
Нативный токен: используется как "топливо" сети для стимуляции, управления и других функций.
Инновационные технологические достижения
Децентрализованный механизм смешивания экспертов:
В отличие от традиционной централизованной модели обучения, эта сеть использует динамическое вызов глобальных моделей, комбинируя по мере необходимости наиболее подходящие "экспертные команды" ИИ, быстро реагируя на различные интеллектуальные потребности. Этот механизм преобразует услуги ИИ из "централизованного обучения" в "глобальное распределение", создавая самоподдерживающуюся позитивную циклическую сеть.
Консенсус на основе доказательства работы с умными контрактами:
Сеть использует комбинированный механизм консенсуса, который сочетает в себе характеристики PoW и PoS, и проводит децентрализованную оценку качества и распределение стимулов для производительности AI-моделей через четыре измерения: stake, weight, trust и clipping. Этот механизм обеспечивает сильную связь между распределением вознаграждений и фактической производительностью.
Цифровое ульи мышление:
Создание децентрализованной интеллектуальной системы через сотрудничество большого количества AI моделей по всему миру. Модели достигают динамической эволюции и интеллектуальной агрегации через конкуренцию и оценку, формируя самооптимизирующуюся интеллектуальную экосистему.
Попытки коммерциализации и размещение на рынке капитала
Компания, которая скоро выйдет на рынок, является первой в мире, сосредоточенной на коммерциализации сети, её основные направления деятельности включают управление верификационными узлами, предоставление сервисов доступа к моделям для предприятий, помощь третьим сторонам в развертывании узлов майнеров и так далее. Проще говоря, если токены сети сравнить с "топливом", то эта компания является специализированным поставщиком услуг "заправочных станций".
Основная цель上市 компании заключается в том, чтобы связать традиционный рынок капитала через публичное размещение акций, предоставив обычным инвесторам косвенный канал участия в экосистеме, а также обеспечив институциональным инвесторам регулируемый "теневой актив". Кроме того, компания имеет все шансы стать важным входом для традиционных предприятий в сетевые услуги, сыграв мостовую роль в процессе коммерциализации AI-сервисов в будущем.
Однако, несмотря на наличие определённойNarrative логики и поддержки со стороны капитала, первый день торгов компании прошёл относительно спокойно, без резких колебаний. Эта тенденция была воспринята некоторыми как "здоровый старт", но также есть мнения, что она отражает текущую осторожность инвесторов в отношении новой Web3 AI инфраструктуры.
Перспективы
В целом, эта децентрализованная AI-сеть демонстрирует относительно полную техническую структуру, инновационный механизм консенсуса и архитектуру моделей, обладая потенциалом для долгосрочного развития. Ее коммерческие пионеры продемонстрировали высокую исполнительную способность в построении нарратива, капитальном составе и команде.
Однако, судя по текущему этапу развития, его действия по выходу на рынок все еще трудно полностью отделить от общей стратегии криптопроектов, которые "используют окно повествования IPO для получения эпохальных дивидендов". Хотя бизнес-позиционирование имеет определенную материальность, как на практике постоянно реализовывать технологическую ценность и коммерческий доход, все еще требует времени для проверки.
Этот выход на рынок больше символизирует первый шаг экосистемы к рынку капитала, и его долгосрочная ценность зависит от продолжения расширения сети на уровне инфраструктуры ИИ, а также от того, сможет ли нативный токен действительно стать центром ценности между моделями и сервисами. Будущее развитие по-прежнему сталкивается со многими вызовами и неопределенностью, и рынок должен сохранять рациональное наблюдательное отношение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
8
Поделиться
комментарий
0/400
MeltdownSurvivalist
· 13ч назад
又是 Будут играть для лохов время到了
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocityTrauma
· 08-05 19:58
бык до 2025 года!
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTherapist
· 08-05 13:13
Рынок капитала снова стал активным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoDouble-O-Seven
· 08-05 13:05
Неужели это просто игра с концепциями, снова будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterX
· 08-05 13:04
Бегите на сцену, чтобы разыгрывать людей как лохов
xTAO Listing: Анализ логики и вызовов выхода экосистемы Bittensor на рынок капитала
Экосистема Bittensor на рынке капитала: логика и вызовы за выходом xTAO на биржу
В последнее время компания, сосредоточенная на коммерциализации децентрализованной AI-сети, получила окончательное одобрение и планирует официально зарегистрироваться на стартаповой бирже в Торонто, Канада, в июле 2025 года. Эта новость привлекла внимание рынка к проектам децентрализованной AI-инфраструктуры и заставила людей задуматься, является ли это всего лишь очередным концептуальным маркетингом или настоящим прорывом в инфраструктуре, построенном на инновационных базовых логиках.
Ядро архитектуры децентрализованной AI-сети
Эта децентрализованная AI-сеть является полноценной блокчейн-системой Layer 1, ориентированной на создание распределённой экосистемы AI-сервисов. Она не является конкретным приложением, подобным ChatGPT, а представляет собой более низкоуровневую платформу, подобно "операционной системе", созданной для мира AI.
Если сравнить это с транспортной системой, то эта сеть похожа на "автомагистраль", построенную для всех AI-задач и разработчиков. Она отвечает за установление правил работы, создание проездных путей, проектирование входов и выходов, а также экономических стимулов, чтобы обеспечить упорядоченное сотрудничество всех участников и в конечном итоге сформировать эффективную экосистему AI.
Ключевые роли в сети
На этом AI "автобане" различные участники совместно создают децентрализованную сеть сотрудничества:
Узлы майнеров: похожи на различных "водителей", управляющих своими AI моделями для выполнения задач, распределенных системой, с целью получения вознаграждения за высококачественный вывод.
Узлы валидаторов: как "инспекторы дорожного движения", оценивают качество обслуживания модели, обеспечивая надежность и стабильность AI-сервисов, циркулирующих в сети.
Создатели подсетей: эквивалент "подрядчика на участке дороги", разрабатывающего правила для конкретных сцен AI-сервисов, направляющих сбор ресурсов.
Стейкеры: аналогично "инвесторам", поддерживают работу узлов, ставя токены и делясь доходом.
Конечный пользователь: как "пассажир", использующий AI-сервисы в сети и оплачивающий услуги.
Нативный токен: используется как "топливо" сети для стимуляции, управления и других функций.
Инновационные технологические достижения
Децентрализованный механизм смешивания экспертов: В отличие от традиционной централизованной модели обучения, эта сеть использует динамическое вызов глобальных моделей, комбинируя по мере необходимости наиболее подходящие "экспертные команды" ИИ, быстро реагируя на различные интеллектуальные потребности. Этот механизм преобразует услуги ИИ из "централизованного обучения" в "глобальное распределение", создавая самоподдерживающуюся позитивную циклическую сеть.
Консенсус на основе доказательства работы с умными контрактами: Сеть использует комбинированный механизм консенсуса, который сочетает в себе характеристики PoW и PoS, и проводит децентрализованную оценку качества и распределение стимулов для производительности AI-моделей через четыре измерения: stake, weight, trust и clipping. Этот механизм обеспечивает сильную связь между распределением вознаграждений и фактической производительностью.
Цифровое ульи мышление: Создание децентрализованной интеллектуальной системы через сотрудничество большого количества AI моделей по всему миру. Модели достигают динамической эволюции и интеллектуальной агрегации через конкуренцию и оценку, формируя самооптимизирующуюся интеллектуальную экосистему.
Попытки коммерциализации и размещение на рынке капитала
Компания, которая скоро выйдет на рынок, является первой в мире, сосредоточенной на коммерциализации сети, её основные направления деятельности включают управление верификационными узлами, предоставление сервисов доступа к моделям для предприятий, помощь третьим сторонам в развертывании узлов майнеров и так далее. Проще говоря, если токены сети сравнить с "топливом", то эта компания является специализированным поставщиком услуг "заправочных станций".
Основная цель上市 компании заключается в том, чтобы связать традиционный рынок капитала через публичное размещение акций, предоставив обычным инвесторам косвенный канал участия в экосистеме, а также обеспечив институциональным инвесторам регулируемый "теневой актив". Кроме того, компания имеет все шансы стать важным входом для традиционных предприятий в сетевые услуги, сыграв мостовую роль в процессе коммерциализации AI-сервисов в будущем.
Однако, несмотря на наличие определённойNarrative логики и поддержки со стороны капитала, первый день торгов компании прошёл относительно спокойно, без резких колебаний. Эта тенденция была воспринята некоторыми как "здоровый старт", но также есть мнения, что она отражает текущую осторожность инвесторов в отношении новой Web3 AI инфраструктуры.
Перспективы
В целом, эта децентрализованная AI-сеть демонстрирует относительно полную техническую структуру, инновационный механизм консенсуса и архитектуру моделей, обладая потенциалом для долгосрочного развития. Ее коммерческие пионеры продемонстрировали высокую исполнительную способность в построении нарратива, капитальном составе и команде.
Однако, судя по текущему этапу развития, его действия по выходу на рынок все еще трудно полностью отделить от общей стратегии криптопроектов, которые "используют окно повествования IPO для получения эпохальных дивидендов". Хотя бизнес-позиционирование имеет определенную материальность, как на практике постоянно реализовывать технологическую ценность и коммерческий доход, все еще требует времени для проверки.
Этот выход на рынок больше символизирует первый шаг экосистемы к рынку капитала, и его долгосрочная ценность зависит от продолжения расширения сети на уровне инфраструктуры ИИ, а также от того, сможет ли нативный токен действительно стать центром ценности между моделями и сервисами. Будущее развитие по-прежнему сталкивается со многими вызовами и неопределенностью, и рынок должен сохранять рациональное наблюдательное отношение.