MCP-технология: создание бесшовного моста между ИИ и внешними инструментами

2025-08-04 18:09:51

Мост между ИИ и внешними инструментами: Восходящие технологии MCP и их перспективы применения

Развитие искусственного интеллекта постепенно освобождает человеческий труд и повышает рабочую эффективность. Однако в настоящее время крупные языковые модели все еще имеют ограничения и не могут выполнять реальные операции напрямую. Чтобы восполнить этот разрыв, появилась новая технология — протокол контекста модели (MCP).

MCP — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда AI-модели могут только «говорить», но не могут «делать». Он состоит из трех основных элементов: модели (Model), контекста (Context) и протокола (Protocol). Цель MCP — обеспечить единообразные нормы, чтобы AI мог не только понимать и генерировать текст, но и непосредственно управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.

В отличие от традиционных моделей взаимодействия с ИИ, MCP позволяет ИИ напрямую читать локальные файлы, подключаться к удалённым базам данных и даже управлять определёнными сетевыми сервисами. Это означает, что ИИ может заменить человека в выполнении множества рутинных или процессных задач, значительно повышая эффективность.

Работа MCP включает три основных компонента:

MCP Host (администратор): отвечает за координацию работы всего MCP.
MCP Client (клиентская сторона): принимает запросы пользователей и общается с AI-моделью.
MCP Server: Предоставляет коллекцию аннотированных API для использования ИИ.

Важность MCP проявляется в следующих аспектах:

Создание моста между ИИ и внешними инструментами, позволяя ИИ получать актуальную информацию и выполнять реальные операции.
Обеспечить стандартизацию и универсальность, избежать повторной разработки.
Реализовать переход от пассивного реагирования к активному выполнению, повысив практическую полезность ИИ.
Обеспечить безопасность данных с помощью управления доступом.

В отличие от AI Agent, MCP больше ориентирован на предоставление единого стандарта связи, в то время как AI Agent сосредоточен на принятии решений и выполнении. Сочетание обоих позволяет AI не только знать, как действовать, но и находить подходящие способы выполнения.

В сфере криптовалют уже некоторые проекты начали исследовать применение MCP. Например, разработанная Base платформа позволяет пользователям развертывать смарт-контракты через диалог на естественном языке. Flock предлагает децентрализованную платформу для обучения ИИ, целью которой является усиление контроля пользователей над задачами ИИ. LYRAOS стремится создать децентрализованные автономные организации, управляемые ИИ, для инвестиций в криптовалюту.

Несмотря на то, что MCP демонстрирует потенциал в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще ограниченное количество. Это может быть связано с тем, что интеграция технологий еще не достигла зрелости, существует опасения по поводу безопасности, а также необходимо улучшение пользовательского опыта. Кроме того, усталость рынка от концепции ИИ также может повлиять на продвижение концепции MCP.

В будущем сочетание MCP и блокчейна все еще должно преодолеть технические барьеры и рыночное давление. Только обеспечив более безопасный и интуитивно понятный пользовательский опыт и разработав действительно ценные инновационные приложения, "Web3 + MCP" сможет избавиться от ярлыка хайпа и стать новой основной технологической тенденцией.

! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

AGENT-1.33%

FLOCK-3.46%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

5 Лайков