Будущее рынка вычислительной мощности AI: восходение распределенной платформы
С быстрым развитием технологий ИИ, таких как большие языковые модели и модели генерации изображений, спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, такие как GPU, постоянно растет. Данные показывают, что объем рынка ИИ увеличился с 13,48 миллиарда долларов в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов в 2023 году, при этом ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что частично связано с быстрым ростом спроса ИИ на вычислительную мощность GPU.
С учетом быстрого роста этого рынка, эффективное использование и распределение вычислительной мощности становится ключевой задачей. Традиционные централизованные облачные сервисы начали предлагать услуги аренды GPU, но одновременно появились новые платформы, заимствовавшие идеи децентрализации из блокчейна. Эти платформы нацелены на предоставление более доступных решений по вычислительной мощности для стартапов в области ИИ и исследователей за счет использования неиспользуемых ресурсов GPU через распределенные системы.
На этом фоне io.net возник как распределенная платформа вычислительной мощности, объединяющая технологии блокчейна Solana. Платформа собирает неиспользуемые ресурсы GPU от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, в настоящее время объединив более миллиона GPU, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы, необходимые для AI-приложений на всех этапах, от обучения с подкреплением, глубокого обучения до оптимизации и выполнения моделей.
Техническая архитектура io.net основана на построении распределенной вычислительной системы с использованием фреймворка машинного обучения ray.io. Любой может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком в сети без дополнительных разрешений. Платформа динамически регулирует цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и доступности ресурсов, реализуя рыночное ценообразование. Бэкэнд-система интеллектуально сопоставляет поставщиков GPU и разработчиков на основе типа потребности в GPU, текущего доступного количества, местоположения запрашивающего и репутации.
$IO как родной токен io.net играет важную роль в сети. Он не только является посредником в торговле вычислительной мощностью, но и стимулирует работу узлов и безопасность сети через механизм стейкинга. В настоящее время рыночная капитализация $IO составляет около 360 миллионов долларов, максимальное общее предложение составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены во время события генерации токенов (TGE), оставшиеся 300 миллионов будут постепенно распределены в течение 20 лет.
Проекты, аналогичные io.net, включают Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые все стремятся создать децентрализованный рынок вычислительной мощности. Тем не менее, io.net, похоже, имеет преимущества в отношении безбарьерного участия и разнообразия ресурсов, поддерживая широкий доступ от потребительских GPU до профессионального оборудования, что может облегчить привлечение большего количества ресурсов вычислительной мощности через токеномику.
Несмотря на то, что io.net показал хорошие результаты на стадии тестовой сети, переход от тестовой сети к основной сети по-прежнему сталкивается со многими вызовами. Время покажет, сможет ли он действительно предоставить всестороннюю вычислительную мощность для AI-приложений и сможет ли он удержать достаточный уровень реального спроса. В любом случае, с постоянным развитием технологий AI и растущим спросом на вычислительную мощность перспективы развития децентрализованных вычислительных платформ заслуживают ожидания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
7
Поделиться
комментарий
0/400
DeFiVeteran
· 07-15 21:59
Очень важный проект, необходимо войти в позицию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasBandit
· 07-15 19:19
внутри io слишком остро
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketNoodler
· 07-15 15:00
738 миллиардов всего? Эта цифра недостаточна для просмотра.
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugpull_ptsd
· 07-15 07:45
Такая большая тарелка, ускользнула.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMisfit
· 07-12 22:29
Снова ИИ, снова Блокчейн
Посмотреть ОригиналОтветить0
RooftopReserver
· 07-12 22:06
Почему ты не сказал мне заранее забронировать эту террасу?
io.net ведет революцию в децентрализованной AI вычислительной мощности $IO токен управляет распределенной GPU сетью
Будущее рынка вычислительной мощности AI: восходение распределенной платформы
С быстрым развитием технологий ИИ, таких как большие языковые модели и модели генерации изображений, спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, такие как GPU, постоянно растет. Данные показывают, что объем рынка ИИ увеличился с 13,48 миллиарда долларов в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов в 2023 году, при этом ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что частично связано с быстрым ростом спроса ИИ на вычислительную мощность GPU.
С учетом быстрого роста этого рынка, эффективное использование и распределение вычислительной мощности становится ключевой задачей. Традиционные централизованные облачные сервисы начали предлагать услуги аренды GPU, но одновременно появились новые платформы, заимствовавшие идеи децентрализации из блокчейна. Эти платформы нацелены на предоставление более доступных решений по вычислительной мощности для стартапов в области ИИ и исследователей за счет использования неиспользуемых ресурсов GPU через распределенные системы.
На этом фоне io.net возник как распределенная платформа вычислительной мощности, объединяющая технологии блокчейна Solana. Платформа собирает неиспользуемые ресурсы GPU от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, в настоящее время объединив более миллиона GPU, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы, необходимые для AI-приложений на всех этапах, от обучения с подкреплением, глубокого обучения до оптимизации и выполнения моделей.
Техническая архитектура io.net основана на построении распределенной вычислительной системы с использованием фреймворка машинного обучения ray.io. Любой может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком в сети без дополнительных разрешений. Платформа динамически регулирует цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и доступности ресурсов, реализуя рыночное ценообразование. Бэкэнд-система интеллектуально сопоставляет поставщиков GPU и разработчиков на основе типа потребности в GPU, текущего доступного количества, местоположения запрашивающего и репутации.
$IO как родной токен io.net играет важную роль в сети. Он не только является посредником в торговле вычислительной мощностью, но и стимулирует работу узлов и безопасность сети через механизм стейкинга. В настоящее время рыночная капитализация $IO составляет около 360 миллионов долларов, максимальное общее предложение составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены во время события генерации токенов (TGE), оставшиеся 300 миллионов будут постепенно распределены в течение 20 лет.
Проекты, аналогичные io.net, включают Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые все стремятся создать децентрализованный рынок вычислительной мощности. Тем не менее, io.net, похоже, имеет преимущества в отношении безбарьерного участия и разнообразия ресурсов, поддерживая широкий доступ от потребительских GPU до профессионального оборудования, что может облегчить привлечение большего количества ресурсов вычислительной мощности через токеномику.
Несмотря на то, что io.net показал хорошие результаты на стадии тестовой сети, переход от тестовой сети к основной сети по-прежнему сталкивается со многими вызовами. Время покажет, сможет ли он действительно предоставить всестороннюю вычислительную мощность для AI-приложений и сможет ли он удержать достаточный уровень реального спроса. В любом случае, с постоянным развитием технологий AI и растущим спросом на вычислительную мощность перспективы развития децентрализованных вычислительных платформ заслуживают ожидания.