Слияние AI-агентов и Блокчейна: новая парадигма интеллектуальных финансов в сети AO
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое симбиотическое отношение с людьми. Эти автономные агенты способны понимать естественные языковые потребности пользователей, четко определять намерения и автоматически выполнять сложные задачи.
Сеть AO создала асинхронную параллельную систему на основе акторов, достигнув консенсуса только по порядку транзакций, а не по всем вычислительным процессам контракта, что позволило значительно расширить вычислительную мощность. Этот дизайн позволяет AO поддерживать различные типы вычислений, включая выполнение моделей ИИ.
По сравнению с другими основными проектами Блокчейн, инфраструктура AO более гибкая и способна поддерживать более сложные вычислительные возможности. Недавно вычислительные единицы AO смогли получить доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для работы с крупными языковыми моделями, такими как неквантизированная версия серии Falcon Llama 3.
AO также использует технологию WeaveDrive, позволяя пользователям получать доступ к данным AO так же, как если бы они обращались к локальному жесткому диску. Этот дизайн увеличивает возможности источников данных и их комбинаций, а также побуждает пользователей загружать больше данных в сеть.
Система проектирования AO делает возможным внедрение интеллектуальных контрактов с интеграцией AI-агентов. С помощью программирования AO мы можем создать AI-агентов, которые принимают разумные решения на рынке, эти агенты могут противостоять друг другу или представлять людей в торговле. Эта модель может изменить способы количественной торговли в будущем, делая процесс проектирования и выбора моделей машинного обучения, а также выполнения автоматизированной торговли более интеллектуальным.
В последние несколько лет развитие DeFi позволило выполнять различные финансовые операции в блокчейне без зависимости от централизованных сущностей. Однако динамичный рынок требует не только надежного выполнения операций, но и движения капитала, и интеллектуальных решений. С развитием приложений AO мы можем увидеть более богатую децентрализованную автономную финансовую систему, в которой AI-агенты могут фильтровать информацию в сети, обрабатывать данные, комбинировать стратегии и принимать решения в реальном времени.
В настоящее время уже есть несколько проектов, которые начали реализовывать эту концепцию, среди которых наиболее заметны достижения Autonomous Finance (AF). AF сосредоточен на разработке финансовых приложений с использованием ИИ на AO, которые в основном включают три части: основные инфраструктуры, интеллектуальные агентские финансы (AgentFi) и контентные финансы (ContentFi).
Основные компоненты AF включают в себя протоколы децентрализованных бирж, кредитования, производных финансовых инструментов и синтетических активов. AgentFi в основном реализует торговые стратегии через комбинированные полусамостоятельные и полностью самостоятельные агенты, которые используют поток данных на блокчейне для самообучения, без необходимости в оффлайн-сигналах или человеческом вмешательстве. Типичными самостоятельными агентами являются DCA-агенты по управлению активами, саморегулируемые индексные фонды, самостоятельные хедж-фонды и т.д.
ContentFi — это фреймворк, который позволяет монетизировать данные, хранящиеся в постоянной сети, в составные активы. AF разрабатывает приложения, которые позволяют поставщикам данных предоставлять сети рыночную информацию и другие данные, которые будут использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
Помимо AF, Dexi и Outcome также являются важными проектами в сети AO. Dexi является важным интерфейсом для взаимодействия с пользователями, а также приложением, способным самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать финансовые данные сети AO. Outcome — это платформа предсказаний, на которой пользователи могут ставить ставки на различные события, в будущем возможно поддержка автоматических ставок на основе больших языковых моделей.
AgentFi на AO предоставляет нам новую перспективу, исследуя возможность непосредственного развертывания AI моделей на Блокчейн и использования различных AI агентов для выполнения автоматизированных торговых операций. С появлением AO+AR дизайна, который разрушает ограничения традиционного монолитного Блокчейна, мы ожидаем увидеть больше примеров применения, сочетающих AI агентов для реализации инновационных финансовых стратегий.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
8
Поделиться
комментарий
0/400
digital_archaeologist
· 07-15 01:09
бык啊狂砸等着На луну
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShibaMillionairen't
· 07-14 23:35
Это всего лишь популярность~
Посмотреть ОригиналОтветить0
TheMemefather
· 07-14 06:06
Снова заговорили об ИИ! Биткойн - это вечность
Посмотреть ОригиналОтветить0
alpha_leaker
· 07-12 19:33
Торговля криптовалютой тоже стала AI?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDataDetective
· 07-12 19:33
Хмм... снова на горизонте очередной хайп по поводу ИИ? Честно говоря, я уже видел этот фильм.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GreenCandleCollector
· 07-12 19:31
Можно еще раз скопировать, что это маркет-мейкеры, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaisyUnicorn
· 07-12 19:29
Эм-хм~ Цветочная воля расцветает в ИИ~ Управление маленьким садом встречает новую весну!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSauceMaster
· 07-12 19:07
Эта вещь слишком сложная, мне просто нужно купить токен и всё.
Сеть AO ведет к интеграции AI-агентов и Блокчейна, открывая новую эру智能金融.
Слияние AI-агентов и Блокчейна: новая парадигма интеллектуальных финансов в сети AO
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое симбиотическое отношение с людьми. Эти автономные агенты способны понимать естественные языковые потребности пользователей, четко определять намерения и автоматически выполнять сложные задачи.
Сеть AO создала асинхронную параллельную систему на основе акторов, достигнув консенсуса только по порядку транзакций, а не по всем вычислительным процессам контракта, что позволило значительно расширить вычислительную мощность. Этот дизайн позволяет AO поддерживать различные типы вычислений, включая выполнение моделей ИИ.
По сравнению с другими основными проектами Блокчейн, инфраструктура AO более гибкая и способна поддерживать более сложные вычислительные возможности. Недавно вычислительные единицы AO смогли получить доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для работы с крупными языковыми моделями, такими как неквантизированная версия серии Falcon Llama 3.
AO также использует технологию WeaveDrive, позволяя пользователям получать доступ к данным AO так же, как если бы они обращались к локальному жесткому диску. Этот дизайн увеличивает возможности источников данных и их комбинаций, а также побуждает пользователей загружать больше данных в сеть.
Система проектирования AO делает возможным внедрение интеллектуальных контрактов с интеграцией AI-агентов. С помощью программирования AO мы можем создать AI-агентов, которые принимают разумные решения на рынке, эти агенты могут противостоять друг другу или представлять людей в торговле. Эта модель может изменить способы количественной торговли в будущем, делая процесс проектирования и выбора моделей машинного обучения, а также выполнения автоматизированной торговли более интеллектуальным.
В последние несколько лет развитие DeFi позволило выполнять различные финансовые операции в блокчейне без зависимости от централизованных сущностей. Однако динамичный рынок требует не только надежного выполнения операций, но и движения капитала, и интеллектуальных решений. С развитием приложений AO мы можем увидеть более богатую децентрализованную автономную финансовую систему, в которой AI-агенты могут фильтровать информацию в сети, обрабатывать данные, комбинировать стратегии и принимать решения в реальном времени.
В настоящее время уже есть несколько проектов, которые начали реализовывать эту концепцию, среди которых наиболее заметны достижения Autonomous Finance (AF). AF сосредоточен на разработке финансовых приложений с использованием ИИ на AO, которые в основном включают три части: основные инфраструктуры, интеллектуальные агентские финансы (AgentFi) и контентные финансы (ContentFi).
Основные компоненты AF включают в себя протоколы децентрализованных бирж, кредитования, производных финансовых инструментов и синтетических активов. AgentFi в основном реализует торговые стратегии через комбинированные полусамостоятельные и полностью самостоятельные агенты, которые используют поток данных на блокчейне для самообучения, без необходимости в оффлайн-сигналах или человеческом вмешательстве. Типичными самостоятельными агентами являются DCA-агенты по управлению активами, саморегулируемые индексные фонды, самостоятельные хедж-фонды и т.д.
ContentFi — это фреймворк, который позволяет монетизировать данные, хранящиеся в постоянной сети, в составные активы. AF разрабатывает приложения, которые позволяют поставщикам данных предоставлять сети рыночную информацию и другие данные, которые будут использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
Помимо AF, Dexi и Outcome также являются важными проектами в сети AO. Dexi является важным интерфейсом для взаимодействия с пользователями, а также приложением, способным самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать финансовые данные сети AO. Outcome — это платформа предсказаний, на которой пользователи могут ставить ставки на различные события, в будущем возможно поддержка автоматических ставок на основе больших языковых моделей.
AgentFi на AO предоставляет нам новую перспективу, исследуя возможность непосредственного развертывания AI моделей на Блокчейн и использования различных AI агентов для выполнения автоматизированных торговых операций. С появлением AO+AR дизайна, который разрушает ограничения традиционного монолитного Блокчейна, мы ожидаем увидеть больше примеров применения, сочетающих AI агентов для реализации инновационных финансовых стратегий.