Как ИИ推动ит Децентрализованные финансы к мейнстриму: на примере прорыва DeepSeek смотрим на будущее DeFAI
Искусственный интеллект ускоренно развивается, большие языковые модели (LLMs) наделяют различные области, начиная от диалоговых помощников и заканчивая автоматизацией многошаговых сделок в Децентрализованных финансах. Однако высокие затраты и сложность массового развертывания этих моделей по-прежнему являются серьезными препятствиями. Новый открытый AI-модель DeepSeek R1 появилась на свет, она предлагает мощные возможности вывода по более низкой цене, прокладывая путь для миллионов новых пользователей и сценариев применения.
В этой статье будет обсуждено:
DeepSeek R1 в области открытого исходного кода ИИ вывода
Как низкие затраты на вывод и гибкие лицензии способствуют широкому принятию
Парадокс Джевонса предвещает, что повышение эффективности может, наоборот, увеличить объем использования (и затраты) — но для разработчиков ИИ это все равно благоприятно.
Как DeFAI может извлечь выгоду из распространения ИИ в финансовых приложениях
DeepSeek R1: Переопределение открытого ИИ
DeepSeek R1 — это новая модель LLM, основанная на обширной текстовой тренировке, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Его основные характеристики включают:
Эффективная архитектура: использует структуру параметров нового поколения, позволяя достигать почти максимальной производительности в сложных задачах вывода без необходимости в громоздких GPU-фермах.
Низкие требования к оборудованию: проектирование поддерживает работу с небольшим количеством GPU и даже кластеров высокопроизводительных CPU, что снижает барьеры для стартапов, независимых разработчиков и открытых сообществ.
Открытая лицензия: в отличие от большинства проприетарных моделей, ее либеральная лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать в продукты — способствуя быстрому внедрению, разработке плагинов и профессиональной доработке.
Эта тенденция к демократизации ИИ напоминает о ранних этапах таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL — именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Ценность низкозатратного ИИ
Ускорение распространения
Когда высококачественные AI модели реализуют экономическую деятельность:
Малые и средние предприятия: могут развертывать решения ИИ без необходимости полагаться на дорогие проприетарные услуги.
Разработчики: свободно экспериментируйте — от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуйте инновационные итерации в рамках бюджета.
Географическая диверсификация развития: компании из развивающихся рынков могут бесшовно интегрировать AI-решения, преодолевая цифровой разрыв в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Демократизация анализа
Низкозатратное мышление не только способствует использованию, но и обеспечивает демократизацию мышления:
Локализованная модель: небольшие сообщества могут использовать специализированные языковые или тематические корпуса (например, профессиональные медицинские/юридические данные) для обучения DeepSeek R1.
Модульное расширение: разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины (например, анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация транзакций в цепочке), преодолевая лицензионные ограничения.
В целом, экономия средств порождает больше экспериментов, что ускоряет общую инновацию в экосистеме ИИ.
Парадокс Джевонса: почему повышение эффективности ведет к росту потребления
Что такое парадокс Джевонса?
Эта теория указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его снижению. Изначально это было обнаружено в контексте использования угля, что означает, что когда процессы становятся более экономичными, люди склонны увеличивать масштаб использования, что компенсирует (а иногда и превышает) выгоды от эффективности.
В контексте DeepSeek R1:
Низкозатратная модель: снижение требований к оборудованию, что делает работу ИИ более экономичной.
Результат: больше компаний, исследователей и энтузиастов запускают AI-инстансы.
Эффект: хотя затраты на эксплуатацию одной инстанции снижаются, резкий рост общего объема может повысить потребление вычислительной мощности (и затраты).
Это негативная новость?
Не обязательно. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать:
Аппаратные инновации: производители GPU, CPU и специализированных AI чипов реагируют на резкий рост спроса, конкурируя по ценам и энергоэффективности.
Бизнес-возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов и профессиональная предобработка данных, получат выгоду от бурного использования ИИ.
Таким образом, несмотря на то, что парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это является положительным сигналом для всей отрасли ИИ — содействие развитию инновационной среды и появлению экономических прорывов (таких как передовые технологии сжатия или разгрузка задач на специализированные чипы).
Влияние на DeFAI
DeFAI: Когда ИИ встречает Децентрализованные финансы
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многошаговые сделки и взаимодействовать с протоколами DeFi. Эта новая область непосредственно выигрывает от доступного с открытым исходным кодом ИИ, потому что:
Круглосуточное управление
Умные системы могут устойчиво сканировать рынок Децентрализованных финансов, соединять активы между цепями и корректировать позиции. Низкие затраты на вывод позволяют работать 24/7 с финансовой целесообразностью.
Безграничное расширение
Когда тысячи DeFAI интеллектуальных агентов должны одновременно обслуживать разных пользователей или протоколы, низкозатратные модели, такие как DeepSeek R1, могут контролировать операционные расходы.
Индивидуализированный
Разработчики могут использовать специализированные данные DeFi (ценовые потоки, анализ в цепочке, форумы управления) для тонкой настройки открытого ИИ, не платя высокие лицензионные сборы.
Больше AI интеллектуальных агентов, более сильная финансовая автоматизация
С снижением порога входа в искусственный интеллект с помощью DeepSeek R1, DeFAI формирует положительный цикл:
Всплеск интеллектуальных тел: разработчики создают специализированные роботы (например, охота за доходом, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями)
Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует денежные потоки, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
Рост отрасли: появляются более сложные Децентрализованные финансы продукты, от продвинутых деривативов до условных платежей, все это координируется доступным ИИ.
Конечный результат — вся область DeFAI выигрывает от благоприятного цикла "рост пользователей — эволюция агентов."
Перспективы: Позитивные сигналы для разработчиков ИИ
Процветающее открытое сообщество
После открытого исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:
Быстрое исправление уязвимостей
Предложить оптимизацию вывода
Создание отраслевых форков (например, финансы, право, медицина)
Совместная разработка приводит к постоянному улучшению моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура для сервисов моделей и т.д.)
Новый путь к прибыли
Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель оплаты за вызов API:
Хостинг AI экземпляров: предоставление управляемых услуг DeepSeek R1 корпоративного уровня с дружелюбной панелью управления
Строительство сервисного уровня: на основе открытых моделей интеграция функций соблюдения нормативных требований, оперативной разведки и других высоких функций для операторов Децентрализованных финансов.
Рынок интеллектуальных агентов: хранение профилей интеллектуальных агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставление услуг подписки или распределения доходов.
Когда базовые технологии ИИ смогут масштабироваться до миллионов одновременных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.
Низкий порог = расширение пула талантов
С уменьшением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру могут участвовать в эксперименте с ИИ. Этот приток талантов:
Стимулировать инновационные решения для решения проблем реального мира и криптовалютной сферы;
Обогащение открытого сообщества свежими идеями и улучшениями;
Освобождение глобальных талантов, которые были отвергнуты из-за высоких затрат на вычислительные мощности.
Заключение
Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворот: открытый ИИ больше не требует дорогостоящих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Обеспечивая мощные возможности вывода по низкой стоимости, он прокладывает путь для широкого применения от небольших команд разработчиков до крупных предприятий. Несмотря на то, что парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти из-за резкого увеличения спроса, это явление в конечном итоге благоприятно сказывается на экосистеме ИИ — стимулируя инновации в аппаратном обеспечении, вклад сообщества и разработку сложных приложений.
Для DeFAI координация финансовых операций с помощью AI-сущностей в децентрализованных сетях приведет к значительным волновым эффектам. Более низкие затраты означают более сложные сущности, большую доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти передовые AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалют и инноваций.
DeepSeek R1 доказательство того, как открытые достижения катализируют всю индустрию — как в AI, так и в Децентрализованных финансах. Мы стоим на пороге будущего: AI больше не будет инструментом немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений — движимым открытыми моделями, экономически эффективной инфраструктурой и неудержимой динамикой сообщества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidationWizard
· 07-14 13:08
Я предполагаю дер
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFT_Therapy
· 07-12 22:32
Не понимаешь, спрашивай, что происходит?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainMaskedRider
· 07-11 14:04
Маленький пудинг бык! Снова пришел神器 для чеснока!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeEscapeArtist
· 07-11 14:03
Закройте все закрытые источники!
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenYield
· 07-11 13:58
еще одна чрезмерно оптимистичная игра... не могу поверить, эти обещания ИИ никогда не учитывают системные риски
DeepSeek R1 Открытый исходный код AI способствует распространению Децентрализованные финансы низкими затратами, ведущими в новую эпоху DeFAI
Как ИИ推动ит Децентрализованные финансы к мейнстриму: на примере прорыва DeepSeek смотрим на будущее DeFAI
Искусственный интеллект ускоренно развивается, большие языковые модели (LLMs) наделяют различные области, начиная от диалоговых помощников и заканчивая автоматизацией многошаговых сделок в Децентрализованных финансах. Однако высокие затраты и сложность массового развертывания этих моделей по-прежнему являются серьезными препятствиями. Новый открытый AI-модель DeepSeek R1 появилась на свет, она предлагает мощные возможности вывода по более низкой цене, прокладывая путь для миллионов новых пользователей и сценариев применения.
В этой статье будет обсуждено:
DeepSeek R1: Переопределение открытого ИИ
DeepSeek R1 — это новая модель LLM, основанная на обширной текстовой тренировке, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Его основные характеристики включают:
Эффективная архитектура: использует структуру параметров нового поколения, позволяя достигать почти максимальной производительности в сложных задачах вывода без необходимости в громоздких GPU-фермах.
Низкие требования к оборудованию: проектирование поддерживает работу с небольшим количеством GPU и даже кластеров высокопроизводительных CPU, что снижает барьеры для стартапов, независимых разработчиков и открытых сообществ.
Открытая лицензия: в отличие от большинства проприетарных моделей, ее либеральная лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать в продукты — способствуя быстрому внедрению, разработке плагинов и профессиональной доработке.
Эта тенденция к демократизации ИИ напоминает о ранних этапах таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL — именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Ценность низкозатратного ИИ
Ускорение распространения
Когда высококачественные AI модели реализуют экономическую деятельность:
Малые и средние предприятия: могут развертывать решения ИИ без необходимости полагаться на дорогие проприетарные услуги.
Разработчики: свободно экспериментируйте — от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуйте инновационные итерации в рамках бюджета.
Географическая диверсификация развития: компании из развивающихся рынков могут бесшовно интегрировать AI-решения, преодолевая цифровой разрыв в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Демократизация анализа
Низкозатратное мышление не только способствует использованию, но и обеспечивает демократизацию мышления:
В целом, экономия средств порождает больше экспериментов, что ускоряет общую инновацию в экосистеме ИИ.
Парадокс Джевонса: почему повышение эффективности ведет к росту потребления
Что такое парадокс Джевонса?
Эта теория указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его снижению. Изначально это было обнаружено в контексте использования угля, что означает, что когда процессы становятся более экономичными, люди склонны увеличивать масштаб использования, что компенсирует (а иногда и превышает) выгоды от эффективности.
В контексте DeepSeek R1:
Низкозатратная модель: снижение требований к оборудованию, что делает работу ИИ более экономичной.
Результат: больше компаний, исследователей и энтузиастов запускают AI-инстансы.
Эффект: хотя затраты на эксплуатацию одной инстанции снижаются, резкий рост общего объема может повысить потребление вычислительной мощности (и затраты).
Это негативная новость?
Не обязательно. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать:
Экосистема процветает: больше разработчиков улучшают функциональность открытого кода, исправляют уязвимости, оптимизируют производительность.
Аппаратные инновации: производители GPU, CPU и специализированных AI чипов реагируют на резкий рост спроса, конкурируя по ценам и энергоэффективности.
Бизнес-возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов и профессиональная предобработка данных, получат выгоду от бурного использования ИИ.
Таким образом, несмотря на то, что парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это является положительным сигналом для всей отрасли ИИ — содействие развитию инновационной среды и появлению экономических прорывов (таких как передовые технологии сжатия или разгрузка задач на специализированные чипы).
Влияние на DeFAI
DeFAI: Когда ИИ встречает Децентрализованные финансы
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многошаговые сделки и взаимодействовать с протоколами DeFi. Эта новая область непосредственно выигрывает от доступного с открытым исходным кодом ИИ, потому что:
Умные системы могут устойчиво сканировать рынок Децентрализованных финансов, соединять активы между цепями и корректировать позиции. Низкие затраты на вывод позволяют работать 24/7 с финансовой целесообразностью.
Когда тысячи DeFAI интеллектуальных агентов должны одновременно обслуживать разных пользователей или протоколы, низкозатратные модели, такие как DeepSeek R1, могут контролировать операционные расходы.
Разработчики могут использовать специализированные данные DeFi (ценовые потоки, анализ в цепочке, форумы управления) для тонкой настройки открытого ИИ, не платя высокие лицензионные сборы.
Больше AI интеллектуальных агентов, более сильная финансовая автоматизация
С снижением порога входа в искусственный интеллект с помощью DeepSeek R1, DeFAI формирует положительный цикл:
Всплеск интеллектуальных тел: разработчики создают специализированные роботы (например, охота за доходом, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями)
Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует денежные потоки, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
Рост отрасли: появляются более сложные Децентрализованные финансы продукты, от продвинутых деривативов до условных платежей, все это координируется доступным ИИ.
Конечный результат — вся область DeFAI выигрывает от благоприятного цикла "рост пользователей — эволюция агентов."
! Вирусный апокалипсис DeepSeek: как ИИ делает DeFi мейнстримом
Перспективы: Позитивные сигналы для разработчиков ИИ
Процветающее открытое сообщество
После открытого исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:
Совместная разработка приводит к постоянному улучшению моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура для сервисов моделей и т.д.)
Новый путь к прибыли
Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель оплаты за вызов API:
Хостинг AI экземпляров: предоставление управляемых услуг DeepSeek R1 корпоративного уровня с дружелюбной панелью управления
Строительство сервисного уровня: на основе открытых моделей интеграция функций соблюдения нормативных требований, оперативной разведки и других высоких функций для операторов Децентрализованных финансов.
Рынок интеллектуальных агентов: хранение профилей интеллектуальных агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставление услуг подписки или распределения доходов.
Когда базовые технологии ИИ смогут масштабироваться до миллионов одновременных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.
Низкий порог = расширение пула талантов
С уменьшением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру могут участвовать в эксперименте с ИИ. Этот приток талантов:
Стимулировать инновационные решения для решения проблем реального мира и криптовалютной сферы;
Обогащение открытого сообщества свежими идеями и улучшениями;
Освобождение глобальных талантов, которые были отвергнуты из-за высоких затрат на вычислительные мощности.
Заключение
Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворот: открытый ИИ больше не требует дорогостоящих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Обеспечивая мощные возможности вывода по низкой стоимости, он прокладывает путь для широкого применения от небольших команд разработчиков до крупных предприятий. Несмотря на то, что парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти из-за резкого увеличения спроса, это явление в конечном итоге благоприятно сказывается на экосистеме ИИ — стимулируя инновации в аппаратном обеспечении, вклад сообщества и разработку сложных приложений.
Для DeFAI координация финансовых операций с помощью AI-сущностей в децентрализованных сетях приведет к значительным волновым эффектам. Более низкие затраты означают более сложные сущности, большую доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти передовые AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалют и инноваций.
DeepSeek R1 доказательство того, как открытые достижения катализируют всю индустрию — как в AI, так и в Децентрализованных финансах. Мы стоим на пороге будущего: AI больше не будет инструментом немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений — движимым открытыми моделями, экономически эффективной инфраструктурой и неудержимой динамикой сообщества.