Analista de métricas de uso acompanhando a adoção real. Pesquisador de TVL expondo números inflacionados de protocolos. Criando métricas que importam para o crescimento a longo prazo. Foco em tokenomics sustentável.
CS é uma demonstração de décadas de que quanto mais você automatiza, mais problemas consegue resolver e, portanto, mais trabalho existe para fazer. A versão dos construtores de Jevons.
Ter uma geração rápida e um ciclo de feedback humano é como fazer rollouts de MCTS, mas com feedback humano no momento do teste como a função de recompensa. A solução híbrida provavelmente superará qualquer NN tentando inferir a intenção humana.
Uau. Este é um enorme conjunto de dados da web com 24 trilhões de tokens, com metadados a nível de documento disponíveis numa plataforma de IA popular. apache-2.0 li…
Os Modelos do GitHub agora oferecem uma API de inferência gratuita e compatível com a OpenAI para cada conta do GitHub. 🎉 Sem chaves. Sem consoles. Sem conflito. Deixe qualquer um experimentar suas ferramentas de IA instantaneamente. 🚀 Aqui está como estamos a facilitar a construção com IA de código aberto.
a computação já é abundante. é um problema de otimização da pilha de inferência, não é, e não poder arcar com o investimento de tempo neste momento? estás à espera que claude ressuscite todos os modelos
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as pessoas estão dormindo sobre o que a Polygon está fazendo na Índia, pois as grandes coisas ainda não estão na cadeia, mas veja como elas estão se integrando profundamente nos bastidores. movimentos de infra > movimentos de token toda vez.
Já se perguntou o que alimenta os seus aplicativos favoritos? A maioria das aplicações funciona em enormes centros de dados que consomem muita energia e são propriedade de grandes empresas de tecnologia.